---
title: GitHub Copilotの可観測性 ― OpenTelemetryによるCLIの観測からSDKへの拡張まで
tags:  #生成ai #azure #github #aiエージェント  
author: [Kento Yamada](https://www.docswell.com/user/ymd65536)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
thumbnail: https://bcdn.docswell.com/page/VJPKY5YXE8.jpg?width=480
description: 2026/10/22(木) に開催、Dev Days | Copilot CLI × DevOps - Avanade Japanの登壇資料です。
published: October 22, 26
canonical: https://www.docswell.com/s/ymd65536/ZY8RJL-2026-10-22
---
# Page. 1

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/VJPKY5YXE8.jpg)

GitHub Copilotの可観測性
OpenTelemetryによるCLIの観測からSDKへの拡張まで
Dev Days | Copilot CLI × DevOps - Avanade Japan
1


# Page. 2

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/2EVVGPG3EQ.jpg)

自己紹介
山田顕人（Kento.Yamada） @ymd65536
By the wayの人、404ニキなど呼び方はさまざま
仕事：DevSecOps、クラウドインテグレーション
コミュニティ運営：.NETラボ、AI運用、AI駆動開発
受賞歴（10個、継続中の称号を掲載）
● 初代PagerDutyアンバサダー
2


# Page. 3

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/57GL8P8YEL.jpg)

課題 ― AIエージェントの内部動作が見えない
実行計画は？何を実行して何を取得した？成功/失敗したことはなに？
AIエージェント（GitHub Copilot）に処理を任せる範囲が広がる
→実行経路や失敗原因を把握する必要がある！
3


# Page. 4

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4EQY9296JP.jpg)

エージェントの可観測性とは
AIエージェントの実行過程で生成されるログ、メトリクス、トレースなどの情報
を収集・分析し、エージェントの内部状態や振る舞いを理解できるようにするこ
と。そのための標準的な技術としてOpenTelemetryを活用する
4


# Page. 5

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/KJ4WXLXM71.jpg)

OpenTelemetryによるエージェントの可観測性
5


# Page. 6

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LE1YNLNY7G.jpg)

参考：検証記事
引用：https://zenn.dev/ymd65536/articles/github_copilot_aspire_grafana_prometheus
6


# Page. 7

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GEWG4V41J2.jpg)

GitHub Copilot CLIをOpenTelemetryで観測する
7


# Page. 8

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/47ZL242XJ3.jpg)

GitHub Copilot SDKへの拡張
● 内製開発のアプリケーションに組み込む
● GitHub Copilot CLIとの連携
● テレメトリの計装
GitHub Copilotを使ってAIアプリケーションを拡張
OpenTelemetryを活用してアプリケーション全体の可
観測性を実装
8


# Page. 9

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/YJ6WV3VPJV.jpg)

補足：GitHub Copilot SDKでOpenTelemetryを導入
CopilotClientを作成する際、Telemetryを連携するURLを指定する。
※アプリケーション側の処理を適切に計装することでTelemetryを連携できる
9


# Page. 10

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GJ5MDLDPJ4.jpg)

参考：GitHub Copilot CLIとSDKを使ったサンプル
引用：https://zenn.dev/ymd65536/articles/github_copilot_a2a_kubernetes
GitHub Copilot CLIとSDKを使ってKubernetes上にエージェントを作成
AspireやGrafanaを活用してエージェントを観測する。
10


# Page. 11

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/9E298L8Z7R.jpg)

未来 ― モデルルーティングの可観測性
現時点ではOpenTelemetryによってHydraFusionのモデル識別子を確認で
きています。一方で内部のルーティング方式やモデル選択理由などの詳細
な観測は今後の課題です。
※これはHydraFusionの概念図です。GitHub Copilot CLI標準のOpenTelemetryが図中のすべての情報を出力するとい
う意味ではありません。また、HydraFusionとHydraFusion Maxの両方がResearch Preview
11


# Page. 12

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/D7Y46Q6NEM.jpg)

参考リンクを掲載、発表なし
● HydraFusion: emit per-phase model, verdict and credit attributes to
OpenTelemetry
○ https://github.com/github/copilot-cli/issues/4825
12