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title: Yahoo! JAPANとRiak
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author: [Yahoo!デベロッパーネットワーク](https://www.docswell.com/user/ydnjp)
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description: Yahoo! JAPANとRiak by Yahoo!デベロッパーネットワーク
published: January 31, 13
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Yahoo! JAPAN と Ｒｉａｋ
ヤフー株式会社
マーケティングソリューションカンパニー 新規事業本部
阪田 浩隆
2012年12月12日（水）


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自己紹介
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# Page. 3

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氏名：阪田 浩隆（さかた ひろたか）
入社年：2004年10月
担当業務実績：
- 社内認証システム開発
- ビジネス系認証システム開発
- 社内ツール系開発
- 分散KVS 開発・保守・運用
- オブジェクトストレージ 開発
現在：Riak開発部隊（Yahoo! JAPAN内）
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Yahoo! JAPANにおけるKVS
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# Page. 5

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実はYahoo! JAPANには
16年のKVSの歴史がある
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# Page. 6

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創業当時（1996年）から、
データを扱うプラットフォームとして
分散KVSを使用している
※当時はまだクライアントサーバシステムが主流であり、現在のＷｅｂが主流の
スタイルではなかった
• 独自開発
• 大規模データ
• 例）ユーザーデータ
• 分散処理
• スケールアウト
• 複数DCでのデータレプリケーション
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Yahoo! JAPANの技術
• 独自の技術で基盤を構築している
• Yahoo! Inc.とYahoo! JAPANで開発したコアテクノロジー
を元に、強靭な基盤を築いている
• このテクノロジーを利用して、
Yahoo! JAPANのサービスは成り立っている
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Yahoo! JAPANの技術
認証システム
課金システム
Yahoo!
JAPANコアテクノロジー
強靭なコアテクノロジー
ストレージ
広告技術
KVS
RDBMS
CDN
画面はサンプルです。実際の表示は異なることがあります。
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# Page. 9

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一部数値情報の公開を制限させていただいております。予めご了承ください。
Yahoo! JAPANにおける
オブジェクトストレージ
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# Page. 10

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実はYahoo! JAPANには・・・
オブジェクトストレージが存在します
• 独自開発
• スケールアウト
• データレプリケーション
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# Page. 11

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• 開発コンセプト（2009年7月開発スタート）
• 容量無制限
• 無限にスケールアウトする
• 安価
• とにかく利用価格を安くする
• データの集中管理
• 集中管理する事で無駄をなくし、コスト削減を徹底する
• 使いやすいI/F
• REST形式のAPIを提供
• 高パフォーマンス
• 可用性
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# Page. 12

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Yahoo! JAPAN内での利用実績(一部ご紹介)
•
•
•
•
Yahoo!ボックス
Yahoo!天気・災害
Yahoo!ブックストア
Yahoo!ロコ プレイス
画面はサンプルです。実際の表示は異なることがあります。
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# Page. 13

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実際のトラフィック
• Yahoo!ボックスサービス開始から
**～**B/day のアップロードを受けている
• サーバ台数が数千台に達している
• 数PBのデータが格納されている
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# Page. 14

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アーキテクチャ
アプリケーション
CDN（大容量配信）
※Yahoo!ボックスでは未使用
API
メタ
データ
KVS
Farm
Farm
Farm
ストレージエンジン
・・・・
・・・・
・・・・
・・・・
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# Page. 15

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苦労話
• リリース当月(2011/10)のアップロード予測が**B
だったが、実際は**B以上アップロードされていた
• そのため、準備したサーバが不足し慌てて調達に奔
走した
• 現在は数千台のサーバで構成されている
• 付属コンポーネントからの内部リクエストが1億強
/dayとなっていたため、APIが高負荷になってしまっ
た
• その後改善しました
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Riak CSを利用しての
Yahoo! JAPANクラウドストレージ
• 2012/10月
• 2013/1月
• 2013/3月
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トライアルリリース
βリリース（予定）
本番サービス開始（予定）
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# Page. 17

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導入事例（先行リリース）
• LOHACO(アスクル様)
Riak CSで
画像配信
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# Page. 18

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システム構成
CDN
障害発生時のみ
Riak CS
Cluster
Riak EDS Cluster 1
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Riak CS
Cluster
レプリケーション
Riak EDS Cluster 2
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# Page. 19

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データ
• 登録件数
• 約20万件弱 （データ移行は3時間程度）
• ファイルの種類/サイズ
• 画像データ
• 5k～500k
• リクエスト数
• ***req/sec
• CDNキャッシュヒット率
• 97%
• レスポンス
• 10ms～80ms （CDNにキャッシュされている状態だと10ms程度）
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# Page. 20

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構築～リリースまでの期間
• 構成検討、各種調整（NW、サーバ調達）
• 1週間
• 構築＆テスト・リリース
• 構築：1日
• テスト&リリース：1週間
問題になったところ
• データをフラットに配置したところ、
一覧取得できなくなった
• 解決策：ディレクトリを分けてもらった
• フラットに配置しても一覧取得できるように現在
Basho社が爆速対応中
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# Page. 21

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なぜRiakなのか
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# Page. 22

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 運用コスト削減
•
運用コストがかからないような構成になっている
•
•
コンポーネント数が少ない
設定が項目が少ない
 Yahoo! JAPANで培ったKVSのノウハウを、ダイ
レクトに活かせそうなアーキテクチャだった
•
＋一緒に開発できそうな人たちだった
 求められる機能の違い
•
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C向け、B向けで求められる機能が違うため、
全てを1ソースで管理していくのは困難だった
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# Page. 23

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 S3互換のオブジェクトストレージが必要だった
•
ユーザーニーズに早急に応える必要があった
•
独自のオブジェクトストレージを改修する事も可能だった
が、時間を節約したかった
 KVSがストレージエンジンになる
•
KVS単体でもストレージエンジンになりえるように
なっている
•
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ただしサーバ台数が増えた時にどうするのか検討が必要
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# Page. 24

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今後
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# Page. 25

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1. クラウド基盤としての展開
2. 社内利用の促進
3. ビッグデータインフラとしての活用
データ
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拠点
・・・
CDN
仮想サーバ
拠点
拠点
Yahoo! JAPAN ネットワーク網
IDCフロンティア ネットワーク網
Yahoo! JAPANのテクノロジーが下支え
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プレビュー
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# Page. 26

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ビックデータインフラ
ライフログ
医療
仮想サーバ
KVS
小売
Storage
仮想NW
RDS
※RDBMS
Hadoop
通信ログ
企業から
発生するデータ
Webでのデータ
※EC,行動ログ等
小売


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Q&A
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ご清聴ありがとうございました
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