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title: t-masa AIを作ってみた - IT系の濃ゆい話をする会#16
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author: [Masanori Tani](https://www.docswell.com/user/uta8a)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
thumbnail: https://bcdn.docswell.com/page/GJWD8N5272.jpg?width=480
description: https://it-deep-talk.connpass.com/event/321256/
published: June 20, 24
canonical: https://www.docswell.com/s/uta8a/5M1J4E-2024-06-19-t-masa-ai
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t-masa AIを作ってみた
IT系の濃ゆい話をする会#16 t-masa


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AIめっちゃ流行っとる


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自分のことをよく知っているAIを作ったら、面白
いのでは...？


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作ってみよう！
お断り: 現在 t-masa AI は課金が辛くて稼働してません。ごめんなさい


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AIの作り方候補
いろいろある
-
ChatGPTやOpen AI APIを利用する
ローカルLLM
Amazon Bedrock
→Amazon Bedrock気になるし試してみよう！


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作っていくぞ
用意するもの
- AWSアカウント
- 課金の構え(もちろん予算超過のアラートは設定しておく)
- 先人の記事 【AWS】BedrockのAgentを使ったら1時間弱でRAGを構築できた NCDCエンジニアブログ
- Amazon Bedrockの公式ドキュメント
- 食わせたいデータ(今回は僕のブログを使用): 10万トークンくらい
- 時間: 1時間くらいあればOK


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流れ
- ナレッジベースというデータ部分の作成と、
- エージェントという応答部分の作成
の2パート
基本はボタンぽちぽちでOK


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作るまでの様子: モデルのアクセスリクエスト
ap-northeast-1でやりました
が、 us-east-1 や us-west-2
の方がモデルの種類が多い
です


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作るまでの様子: S3にバケットを作ってデータを置く
僕のブログのMarkdownファ
イルを置いています


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作るまでの様子: Amazon Bedrock > ナレッジベース作成


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作るまでの様子: ナレッジベース > データソース指定
データソースでS3のURIに
さっきのブログデータのバ
ケットを指定


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作るまでの様子: ナレッジベース > 埋め込みモデル指定
埋め込みモデルを指定
1000トークン数辺りの課金
額が安めなのを選択


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作るまでの様子: ナレッジベース作成完了、同期
5~10分ほどベクトルデータベースの構築に時間かかるとナレッ
ジベースが作成される
データソースをナレッジベースへ取り込む(データソースを選択して同期)
参考: 同期してデータソースをナレッジベースに取り込む - Amazon Bedrock


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作るまでの様子: データソース読めてるかテスト
右のチャット欄から「回答を生成」をOFFにしてチャットすると、単なる
ベクトル検索をしてくれてデバッグしやすい


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作るまでの様子: エージェント作成


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作るまでの様子: エージェント作成


# Page. 17

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作るまでの様子: エージェント作成
こっちは応答する方のモデルを指定


# Page. 18

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作るまでの様子: エージェント作成
ナレッジベースを指定


# Page. 19

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作るまでの様子: エージェント作成
プロンプト指定


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t-masa AI 完成！


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試してみる
ええやん！
(t-masa AIが僕のこと終わっているオタク呼ばわりしてくる...)


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うまく行った...？


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英語やんけ
試してみる: 結構苦戦する
悲しい
AIの反乱！？


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改善
Amazon Bedrock エージェント側のプロンプトとして、デフォルトで入る前処理をいじりま
した
- ステップをみると「I will categorize this input as Category D.」みたいなのがでてる→
有害なものとしてフィルタリングされている
→フィルタリングを外す
- プロンプト改善
→デフォルトのプロンプトも、聞き方も工夫する


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最後に自己紹介して終わります！


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自己紹介
ハンドルネーム: uta8aとかt-masaとか
仕事: 生産性向上チームで GitHub Actions Self-hosted runnerの運用
広島で美味いと思った飲食店: 焼肉ふるさと、塩そば まえだ
宣伝: Software Design 2024年7月号 GitHub Actions 実践講座 に寄稿してます！


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AIによる僕の自己紹介: チームのお仕事
合ってて草


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![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/D7YGL8KY7M.jpg)

AIによる僕の自己紹介: 広島のご飯
まえだ 認識してる！ (一店舗だけど )


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課金の話
4日で4000円課金されるぞ！！！
- 敗因: 手でBedrock側のリソース消してもベクトル検
索のためのOpen Search Serviceが消えなくて、時間
単位で課金が継続してしまう
Open Search ServiceのServerlessをよく確認しよ
う！！！
実験用なので手で作ったけど、やっぱterraformが良
い！！！


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感想
- ブログよりも、Twitterのテキストとかの日常っぽいものを食わせた方がt-masa AIと言
えそう
- 案外書いたこと忘れているので、AIの回答で思い出してびっくりする
- こんなに楽にブラックボックスでもAI作れるのはすごい
- Bedrockは回答までのステップがある程度分かるように表示されるので、デバッグしや
すい(前処理で詰まっている・検索の結果で詰まっている、とか分かる)
皆さんもオレオレ AIを作って遊ぼう！