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title: GA4レポートの特徴と活用例を紹介  – データ分析にお困りの方、必見！–
tags:  #データ分析 #ga4 #dx  
author: [トライベック株式会社](https://www.docswell.com/user/tribeck_planning)
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published: July 26, 24
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GA4レポートの
特徴と活用例
~データ分析にお困りの方、必見！~


# Page. 2

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GA4のレポートは「標準」と「探索」の２種類
分析の目的に応じて使い分けることが大切
標準レポート
探索レポート
画面イメージ
アクセス方法
[レポート]タブから分析視点別にデータが確認可能
[探索]タブからテンプレート別にデータ探索の作成が可能
利用目的
サイトやアプリの全体サマリや基本的なトレンドを把握する
詳細なデータ分析や特定の課題に関する深堀り分析を行う
良いところ
簡単にアクセスでき、設定不要で主要な指標を確認可能
カスタマイズ性が高く、細かい要因分析や特定のデータ抽出に適する
悪いところ
レポートのカスタマイズが制限され、詳細な分析には向かない
一定の知識が必要で、データの保持期間が最大14か月に限られる


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探索レポートの種類と特徴
分析の目的や抽出したいデータに応じて選択する
概要
特徴・活用例
自由なグラフや表の作成が可能
• 高度なカスタマイズ性と柔軟性があり、詳細分析に適する
• 特定の条件やシナリオに基づいたデータの分析に有効
ファネルデータ探索
コンバージョンに至るまでのステップを可視化
• 各ステップでの離脱ポイントやユーザーの行動傾向を把握し、改善ポイント
を特定できる
経路データ探索
ユーザーのWebサイトでの移動経路を可視化
• サイト内のユーザー行動フローを把握できる
• ナビゲーションの改善や離脱ポイントの特定に役立つ
セグメントの重複
複数のユーザーセグメントの相互関係を可視化
• セグメント同士の重複を把握することで、複合的なユーザー行動やパフォー
マンスを分析できる
ユーザーエクスプローラ
ユーザー単位でのアクティビティをタイムライン
形式で可視化
• 行動パターンやニーズを把握でき、個別のマーケティング戦略や改善施策を
検討する際に役立つ
コホートデータ探索
共通の属性を持つユーザーグループの行動を分析
し、時間経過に伴うユーザーの変化を追跡可能
• リピート率やエンゲージメントの変化を把握し、リテンション戦略の策定に
役立つ
ユーザ―のライフタイム
ユーザーの行動を分析し、顧客のライフタイムバ
リューを評価できる
• 具体的な収益貢献度や価値の高いユーザー特定に役立つ
• 長期的な顧客価値を理解し、顧客獲得とリテンションの戦略策定に有効
自由形式


# Page. 4

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汎用的に活用できる「自由形式」レポート
押さえておきたい３つのポイント
ディメンション
と指標の理解
フィルタ機能
の活用
セグメント機能
の活用
ディメンションはデータを分類する
属性、指標は数値データです。
「〇〇ごとに□□の数値を確認した
い」場合、〇〇がディメンション、
□□が指標にあたります。
フィルタは、特定の条件を設定して
データを絞り込み、より具体的かつ
精密なデータを得るのに役立ちます。
全体のデータに埋もれて見落としが
ちなトレンドや異常値を発見しやす
くなります。
ユーザーを特定のグループや行動に
基づいて分類し、分析することがで
きます。
ユーザーの属性や行動に基づいた分
析が可能となり、マーケティング施
策やサイト改善の効果を最大化する
手助けとなります。


# Page. 5

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GA4の探索「自由形式」レポートの活用例をご紹介
1. ランディングページ × セッション数、直帰率
ユーザーがサイト上のどのページへ最初に到達しているのかを確認する
2. ページ × 表示回数、離脱数、離脱率
ページ毎の閲覧状況を把握する
3. デバイスカテゴリ × 流入チャネルのクロス集計
ユーザーの詳細な流入経路を把握する
4. ユーザーの流入傾向フロー
ユーザー行動フローを図式化し、流入傾向を俯瞰して確認する


# Page. 6

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1. ランディングページ × セッション数、直帰率
手順 1
1
手順
探索レポートの「自由形式」から以下項目をインポートする
・ディメンション：「ランディングページ＋クエリ文字列」
・指標：「セッション」「直帰率」
インポート
手順 2
2
手順
行に「ランディングページ＋クエリ文字列」、
指標に「セッション」「直帰率」を設定
ポイント
ポイント
来訪数の多いランディングページを確認でき、ユーザーの興味関
心が高いコンテンツを把握することができる。直帰率とあわせて
データ抽出することで、ユーザーへ興味関心を促進できていない
ページを洗い出すことも可能になる。


# Page. 7

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2. ページ × 表示回数、離脱数
手順 1
1
手順
探索レポートの「自由形式」から以下項目をインポートする
・ディメンション：「ページパスとスクリーンクラス」※
・指標：「表示回数」「離脱数」
インポート
※ページ関連のディメンションは複数あるため、サイトのURL設定条件や
取得したいデータに合わせてディメンションを選択する
手順 2
2
手順
行に「ページパスとスクリーンクラス」、
指標に「表示回数」「離脱数」を設定
ポイント
ポイント
サイト全体で表示回数の多いページや、各ページの離脱数を確認
することでユーザーのサイト内回遊を促進しているページや、機
会損失となって改善が求められるページを特定することもできる。


# Page. 8

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3. デバイスカテゴリ × 流入チャネルのクロス集計
手順 1
1
手順
インポート
探索レポートの「自由形式」から以下項目をインポートする
・ディメンション：「セッションのデフォルトチャネルグルー
プ」「デバイスカテゴリ」
・指標：「セッション」
手順 2
2
手順
行に「セッションのデフォルトチャネルグループ」、
列に「デバイスカテゴリ」、
指標に「セッション」を設定
ポイント
ポイント
クロス集計により、どのデバイス、どの流入チャネルでサイトに
来訪するユーザーが多いかというサイト全体のユーザー流入経路
を把握することができる。


# Page. 9

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4. ユーザー流入行動をフロー図式化し、
サイト全体のトラフィックを俯瞰的に把握する
1. ユーザーの流入傾向把握
ユーザーの行動フローに合わせてデータ追跡すること
で、ユーザー流入傾向を俯瞰的に把握できる
2. アプローチ戦略に有効
トラフィックのボリュームゾーンを把握できることで
ユーザーへのアプローチ戦略に有効
3. 改善策選定に役立つ
ユーザーの離脱ポイントを把握することで、新たなコ
ンテンツやサイト来訪施策への改善策選定に役立つ


# Page. 10

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まとめ
• 「標準レポート」と「探索レポート」の特徴を理解し、分析の目的や抽出したいデータにあわせて
レポートを使い分ける
• サイト全体の大まかなデータ傾向を把握したい場合には「標準レポート」、より詳細かつ特定の課
題・仮説に関する分析が必要な場合には「探索レポート」を使用する
• 探索レポートには7つのレポートが存在し、分析の目的やデータの詳細度によって使い分ける
• ディメンション・指標を理解し、フィルタやセグメントの機能を使いこなすことで、より有効かつ
精度の高い仮説を得ることができる
• 探索レポートを駆使することで、ユーザーの行動フローを俯瞰したデータ抽出が可能


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総合型DXコンサルティング
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