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title: エンジニアの為のサイエンス・ コミュニケーション②
tags:  #サイエンスコミュニケーション  
author: [smile_yukiko_it](https://www.docswell.com/user/smile_yukiko_it)
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description: エンジニアの為のサイエンスコミュニケーションの学びをシェアします。
published: June 23, 26
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うさうさ研修工房 🐰
第二編
エンジニアのための
サイエンス・
コミュニケーション
認知負荷 × フィードバック科学 × 説得の神経科学 × 非言語 × 情報設計
海外査読済み論文エビデンスベース


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01 | 認知負荷理論 ── 「伝わる説明」の神経科学的根拠
Cognitive Load Theory
作業記憶（Working Memory）は同時に7±2チャンクしか処
理できない。
この限界を超えた説明は「理解」ではなく「混乱」を生む。
Sweller (1988) が提唱し、van Merriënboer & Sweller
(2005) が拡張したこの理論はソフトウェア設計・技術文書・
コードレビューコメントに直接適用できる。
Sweller, J. (1988). Cognitive load during problem solving. Cognitive Science, 12,
257-285.
van Merriënboer & Sweller (2005). Cognitive Load Theory and Complex Learning.
Educational Psychology Review, 17(2).
エンジニア実践 Tips
コードレビューコメントは1コメント 1指摘 • 技術文書は
逆ピラミッド構造
会議スライドは1スライド 1メッセージ • Extraneous Load
を毎回チェック
Intrinsic Load
内在負荷
→ スコープを 1つに絞れ
学習内容そのものの複雑さ。コードの本質的な難易度。削れない。
Extraneous Load
外来負荷
→ ここを徹底的に削れ
説明方法・資料構成の悪さによる余計な認知コスト。ここが改善可能。
Germane Load
関連負荷
→ 例・図解で増やせ
スキーマ（理解の枠組み）構築に使われる良質な認知コスト。増やした
い。


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02 | 説得の科学 ── 技術提案が「通る」脳のしくみ
Elaboration Likelihood Model（ELM）── Petty & Cacioppo, 1986
Central Route（中心ルート）
Peripheral Route（周辺ルート）
論理・証拠・データを深く処理。関与度が高い相手（技術リード
・アーキテクト）に効果的。態度変容が持続しやすい。
信頼性・見た目・雰囲気・社会的証明など周辺手がかりで判
断。関与度が低い相手や多忙な意思決定者に作用する。
1 数値・ベンチマーク・実験データを先に出す
1 実績・事例・権威引用を冒頭に配置
2 「なぜそうなるか」のメカニズムを省略しない
2 スライドの視認性・一貫性を高める
3 相手の反論を先読みして潰しておく
3 「他社での採用実績」など社会的証明を活用
Petty, R. E., & Cacioppo, J. T. (1986). The Elaboration Likelihood Model of Persuasion. Advances in Experimental Social Psychology, 19, 123-205.


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03 | 非言語コミュニケーション ── 言葉より「体」が語る
7%
言語（Words）
38
%
声のトーン（Vocal）
55
%
視覚・表情（Visual）
Mehrabian, A., & Ferris, S. R. (1967). Inference of Attitudes from Nonverbal Communication in Two Channels. Journal of Consulting Psychology, 31(3), 248-252.
※感情的文脈における割合。「 7-38-55則」は対面の感情伝達に限定した知見。
アイ・コンタクト
声のトーン・速度
視線は「関与・誠実さ・権威」のシグナル。過剰は威
圧、不足は回避と読まれる。文化差にも注意（Hall,
1966）。
速すぎる話速は不信感を生む（Miller et al., 1976）。
適度なポーズ（間）が「考えている」印象を強化。
ジェスチャー
パーソナルスペース
意図的なジェスチャーは概念を空間化し聴衆の理解
を促進。TED研究では手振りの多い登壇者ほど評価
が高い（Goman, 2011）。
Hall (1966) のプロキシミクス理論。社会的距離1.2〜
3.7mが職場の標準ゾーン。Zoomでは「画面距離」が
近接性を代替。


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04 | フィードバックの科学 ── 脳を傷つけない「伝え方」
“ 批判的フィードバックを受けた脳は、身体的な痛みと同じ神経回路を活性化する。
防衛反応（ Fight-or-Flight）が起動し、学習・成長回路はシャットダウンされる。 ”
Rock, D. (2008). SCARF: a brain-based model. NeuroLeadership Journal, 1(1). / Eisenberger, N. I. (2012). The pain of social disconnection. Nature Reviews Neuroscience, 13(6),
421-434.
SBI フィードバックモデル（ Center for Creative Leadership）
S
B
I
Situation
状況を描写
Behavior
行動を記述
Impact
影響を伝える
「先週月曜の設計レビューで」
— いつ・どこかを特定。曖昧な「いつも〜
」は禁止。
「Aさんは他者の提案を全て否定した」
— 「態度が悪い」など解釈ではなく観察
事実で。
「チームの発言量が30%減った」
— 私への影響・チームへの影響を数値・
事実で示す。


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05 | 情報設計の科学 ── 見せ方が「理解」を左右する
Mayer's Multimedia
Learning Principles
Tufte の Data-Ink Ratio
Data-Ink Ratio =
Coherence（一貫性）
データを伝えるインク量
無関係な情報・装飾を削除する。余分な情報は学習を妨げる。
グラフに使われる全インク量
Signaling（シグナリング）
見出し・太字・矢印で「ここが重要」を明示する。
= できるだけ 1.0 に近づけよ
✓ グリッド線・枠・シャドウを消す
Contiguity（近接性）
テキストと図を空間的・時間的に近づける。離れると認知コスト増。
✓ 3Dグラフは使わない（情報を歪める）
✓ パイチャートより棒グラフ
Redundancy（冗長性回避）
✓ 色は「意味」のある時だけ使う
音声＋字幕＋テキストは過剰。チャネルを絞れ。
Mayer, R. E. (2009). Multimedia Learning (2nd ed.). Cambridge University Press.
Tufte, E. R. (1983). The Visual Display of Quantitative Information. Graphics Press.


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まとめ | エンジニアが今日から使う 5 原則（第二編）
1
認知負荷理論より：Extraneous Loadを削
り切る。（Sweller, 1988）
4
2
1スライド・ 1コメント
・1メッセージ
相手のルートを読ん
で説得設計する
Central vs Peripheral。相手の関与度で
アプローチを切り替える。（Petty &
Cacioppo, 1986）
SBIで事実だけをフィードバックする
状況・行動・影響の3ステップ。「人」ではなく「行動」を対象にする。
（Rock, 2008）
5
3
声・目線・姿勢を意
識的にコントロール
非言語は言語より先に信頼を決定する。
（Mehrabian, 1967）
グラフのゴミを捨て Data-Ink比を上げる
TufteとMayerの原則：装飾は理解の敵。削るほど伝わる。（Mayer,
2009 / Tufte, 1983）


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面白きこともなき世を面白く
科学を知れば、
コミュニケーションは
変えられる。
今日から1つだけ、実験してみてください。
うさうさ研修工房 🐰 | Science-Based Training Vol.2
参考文献：Sweller (1988) Cog.Sci | Petty & Cacioppo (1986) Adv.Exp.Soc.Psy | Mehrabian & Ferris (1967) J.Consult.Psy | Rock (2008) NeuroLeadership J | Mayer (2009) Cambridge UP | Tufte (1983) Graphics
Press | Eisenberger (2012) Nat.Rev.Neurosci