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title: コストが見える、過程が残る - GitHub Copilot × Spec Kit 起点の AI 駆動開発オブザーバビリティ
tags:  #sdd #spec driven development #sonnet #opus #fable #anthropic #openai #o11y #langfuse #observability  
author: [Shotaro Suzuki](https://www.docswell.com/user/shosuz)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
thumbnail: https://bcdn.docswell.com/page/4EQYR2NQJP.jpg?width=480
description: https://aid.connpass.com/event/400096/
published: July 22, 26
canonical: https://www.docswell.com/s/shosuz/ZR8YX9-2026-07-22-201914
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コストが⾒える、過程が残る
- GitHub Copilot × Spec Kit 起点の
AI 駆動開発オブザーバビリティ
Shotaro Suzuki
Executive Evangelist
FPT Japan, Data & AI Integration


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鈴⽊ 章太郎
X (Twitter) : @shosuz
FPT ジャパン FPT データ& AI インテグレーション
エグゼクティブエバンジェリスト
独⽴⾏政法⼈ 国⽴印刷局
デジタル統括アドバイザー兼最⾼情報セキュリティアドバイザー
Microsoft MVP for Developer Technologies
(.NET/Developer Tools)
略歴︓
AI 駆動開発勉強会主催。Microsoft エバンジェリスト時代(2003年)から、Dell、
Accenture、Elastic、VMware を経て現職まで、20年に渡り⼀貫して開発者向
けに最新技術を啓発。NVIDIA GPU クラウド技術訴求、 AI 駆動開発コンサルティ
ングを実施。AI 駆動開発コンソー シアム副座⻑。
政府の仕事は、内閣官房 IT 総合戦略室 政府 CIO 補佐官（併任︓法務省
CIO 補佐官、第4次安倍改造内閣、 2019年4⽉〜）、 デジタル庁 PM（併任
︓⾦融庁デジタル統括アド バイザー、菅内閣、2021年9⽉〜）を経て2024年
10⽉より現職を兼務。
MCT (Microsoft 認定トレーナー) としてエディフィストラーニング社においてGH-300
コース 担当の他、多くの AI 開発系トレーニング講師を担当。
Google Cloud Partner All Certifications Holder 2025 。
https://shotaro-evangelist.carrd.co /
https://www.docswell.com /user/shosuz


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GitHub Copilot × Spec Kit - まず「何を作るか」を構造化する
specify → plan → tasks で作業をタスク単位に割る（実際には 5 + 3 コマンド）
必須 5 コマンド - 上流から実装まで⼀直線
1.
constitution
原則・制約(SSoT)
2. specify
3. plan
4. tasks
5. implement
仕様(What)
設計(How)
作業単位に分解
実装
任意 3 コマンド - 必要に応じて差し込む(品質と精度を上げる)
clarify
analyze
checklist
spec を精緻化
整合をチェック
品質観点を追加
tasks が実装の単位になる → だから消費を task 単位で下げられ、過程も task 単位で残せる
= この後の効率化と可視化の⼟台


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コストを抑える - Executor / Advisor パターン
安いモデルが毎ターン回し、⾼いモデルは必要時だけ助⾔する
Executor
Main loop
相談(Tool call)
Advisor
Sonnet 5
Fable 5
tasks 毎ターン回す(安い)
plan 必要時だけ(⾼い)
助⾔を返す
⼤半の tasks のトークンは安い実⾏役 (Sonnet 5) レートで課⾦
- plan の要所だけ強いモデル (Fable 5) の判断を得る
参考: Anthropic 公式 @ClaudeDevs(Executor / Advisor パターン)
https://x.com/ClaudeDevs/status/2074606058128224365


# Page. 5

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指⽰役(Director)パターン - 強いモデルが指⽰、安いモデルが実⾏
Anthropic 公式のもう 1 つのパターン。計画は上位、実⾏は下位に振る
Director (指⽰役)
指⽰(計画・タスク)
Worker(作業者)
Fable 5
Sonnet 5
Plan 計画・指⽰(⾼い)
tasks 実⾏(⼤半・安い)
結果を報告
Advisor / 指⽰役 どちらのパターンも、スコア低下を最⼩限に約半分のコスト (Anthropic 公式)
GitHub Copilot もモデルを選べるので、同じ発想がそのまま使える
参考: Anthropic 公式 @ClaudeDevs(Advisor / Director の 2 パターン)
https://x.com/ClaudeDevs/status/2074606058128224365


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過程のトレーサビリティ - 3 層で記録し、コストを⾒える化する
LLM の⼊出⼒とエージェントの過程を、⾃社の受け⽫へ集約する
① Proxy 層
•
LLM の⼊出⼒とトークン /
コストを計測
• LiteLLM / Helicone
② エージェント OTel 層
•
ツール呼び出し・ファイル
操作・判断を記録
• OpenTelemetry
③ 受け⽫(集約・監査)
•
集約・保存・検索・監査
• Langfuse セルフホスト →
社内 SIEM
タスク単位でトークンを帰属 → 消費も過程も task 単位で残る
= そのまま監査証跡へ
組織で配るなら - Claude apps gateway (セルフホスト型のコントロールプレーン)
SSO でアクセス集約 / グループ別にモデル制御 / 上限を組織・グループ・個⼈ × ⽇・週・⽉で / OTLP を⾃社
スタックへ - ローカル設定で回避不可
参考: Claude apps gateway (Amazon Bedrock / Claude Platform on AWS / Google Cloud /
Microsoft Foundry)
https://code.claude.com/docs/en/claude-apps-gateway


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品質保証と監査は⼀つの仕組み
「実装が通ればいい」と「過程を残したい」は対⽴しない
⾃動チェック = lint / test / visual regression / Hooks
① 品質を収束させる信号
② 通過ログ = 監査証跡
テスト緑・カバレッジ・レビュー通過
完了証明 = 契約履⾏の証
コストの可視化も過程の記録も、Spec Kit で構造化した副産物
- ⼆重作業にならない


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Codex ではじめるエージェンティックコーディング
― ― AI エージェントによる⾃律的システム開発ガイド


# Page. 9

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Thank you
for your attention!