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title: APOLLO_v8_tesla_report_executive
tags: 
author: [Rihito Shibayama](https://www.docswell.com/user/shibayamalicht)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
thumbnail: https://bcdn.docswell.com/page/57GLL6NYEL.jpg?width=480
description: APOLLO_v8で作成したテスラのデモレポートです。
published: May 05, 26
canonical: https://www.docswell.com/s/shibayamalicht/53J37P-2026-05-05-103842
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TESLA 特許動向分析 2026
2006-2025 年 878 件で読む技術系譜と萌芽技術 — 経営層向け要約版
APOLLO
Advanced Patent & Overall Landscape-analytics Logic Orbiter
2026 年 5 月


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APOLLO
本書は「TESLA 特許動向分析 2026」本編（60-120 ページ相当）の 経営層向け要約版 である。本編の全
分析から、経営判断に最も影響する核心を再構成した。詳細な根拠データ・代表特許 51 件・モジュール別分
析・クロスモジュール検証等は本編を参照のこと。
対象範囲: TESLA グループ単一企業の特許群 878 件（2006–2025 年、本母集団）。本書のすべての主張は
本母集団の観察に基づく。外部市場・業界レベルの記述は Web 調査の出所を明記している。
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APOLLO
経営判断の要約
Executive Summary
本分析の問い: テスラの過去 20 年の技術系譜と今後の研究開発方向、萌芽技術を、本母集団 878
件から精査する。
答え: テスラは過去 20 年で 自動運転 + 電池 + 熱管理 + 車両構造 の 4 中核技術ポケットを構
築。2022 年以降の出願再急増は単なる COVID 谷からの回復ではなく、次の事業領域の組み合
わせ（AI / ロボット / 蓄電プラットフォーム）の知財化を意図した戦略的再投資 である。次の
3-5 年の重点領域は AI チップ内製化・4680 タブレス電池量産・Optimus（テスラが開発中
の人型ロボット、2026 年第 2 四半期から量産開始予定） 量産インフラ・Megapack（テスラ
の大型蓄電池システム、電力会社向け） ナトリウムイオン化 の 4 軸。ノイズ 201 件（22.9%）
の中の 4 つの萌芽テーマ（無線充電・ロボット充電・ナトリウムイオン電池・Giga Press（巨大
ダイカストマシン、車体を 1 つの大きなアルミ部品として鋳造する設備） 関連製造プロセス）が
1-2 年以内に独立クラスタへ昇格する見込み。
意思決定への含意: テスラは「自動車メーカー」から「自動運転 AI・ロボット・蓄電サービスを提
供する企業」へ事業領域を段階的に拡張中。2025 年実績で自動車事業は前年比 −9.8%、エネル
ギー事業は +26.6% と既に転換が始まっている。今後の競争はハードウェア単体ではなく AI モ
デル × 物理ハードウェア × エネルギーインフラの 3 層統合プラットフォーム で展開される。
本分析の結論
本母集団 878 件の精査により、テスラの技術系譜は 3 層構造（ハードウェア基盤 46% / 知能
14.8% / エネルギー + 萌芽 9.2% + α） を持ち、Maxwell（2019）+ SolarCity（2016）+
DeepScale（2019）の 3 買収が各階の起点となっている。今後 3-5 年は AI と電池の 2 軸が
重点領域として継続、エネルギーとロボティクスが新興。4 つの萌芽テーマ（無線充電・ロボッ
ト充電・ナトリウムイオン電池・Giga Press 関連）の動向が 5 年後の知財ランドスケープを決
定する。
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主要数値ダッシュボード
総出願件数
878
年成長率
+12.0%
主要技術領域
13 領域
20 年通期 (本母集団)
本母集団内の自動分類結果
本母集団、2006-2025 年
成長領域シェア
萌芽特許
外部仮説
40.3%
201 件
4 仮説
5 領域 354 件の集中
次の事業領域への先行的な投資
全て本母集団で支持
急上昇技術用語
AI×自動運転特許
萌芽 4 テーマ
+301%
127 件
10 件
「画像」(本母集団内)
本母集団の中心セル
2025 年 直近 1 年で集中


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5 つの主要発見
発見 1: 過去 20 年で築かれた 4 つの中核技術ポケット
本母集団の事実: 本母集団 878 件は、本分析の自動分類で 13 個の技術領域に分解された。さらに上
位構造として、本母集団は 4 中核技術ポケット に集約される: (1) 自動運転 / 知覚 / 計算 = 228 件
（本母集団の 26.0%）、(2) 電池 / エネルギー貯蔵 = 197 件（22.4%）、(3) 車両構造 / 意匠 = 118
件（13.4%）、(4) 熱管理 = 89 件（10.1%）。これら 4 ポケットで本母集団の 71.9% を占める。
経営判断への含意: テスラの過去 20 年の研究開発投資は、これら 4 ポケットに 構造的に集中 してい
る。新規事業の判断は、これら 4 ポケットとの整合性で評価すべきである。例えば Optimus は (1)
AI / 知覚を直接活用、Megapack は (2) 電池を直接活用するため、両者とも既存の中核ポケットを活
用する自然な拡張である。
独立検証: 本母集団に対して 2 つの独立した分析手法（AI クラスタリングと人間ルール分類）を適用
したところ、最大重点セル「自動運転 × 機械学習」で 97.7% の一致が観察された。これは本母集団
の構造的体系性を強く裏付ける。
発見 2: 出願時系列の 3 期構造が示す戦略局面の変遷
本母集団の事実: 本母集団の年別出願件数は、第 1 期 2006-2016 年（成長期、計 343 件、+24.6%/
年）、第 2 期 2017-2021 年（ピーク・買収統合・谷期、計 290 件、最大 2018 年 103 件、最小
2021 年 19 件）、第 3 期 2022-2025 年（再急増期、計 273 件、年平均 68 件）の 3 期構造を成す。
経営判断への含意: 第 2 期の谷（2020-2021 年の 43 件）は研究開発の停滞ではなく、AI / ロボティ
クス転換に向けたリソース再配分 である。第 3 期の年平均 68 件は第 1 期 31 件・第 2 期 58 件を
上回り、テスラが次の事業基盤の知財化に過去最大の投資を行っている ことを示す。
戦略局面の対応: 第 1 期 = Roadster / Model S 期、第 2 期 = Model 3 量産期 + 3 買収統合期
（SolarCity・Maxwell・DeepScale）、第 3 期 = AI / ロボティクス転換期（xAI 出資 + Optimus 量
産発表 + IRA 対応）。この 3 局面は本分析の Web 調査で得た 22 件の事業イベント年表と完全に整
合する。
発見 3: 「成長リーダー」5 領域への投資集中
本母集団の事実: 本母集団の 13 技術領域を「累積件数 × 直近 5 年成長率」の 4 象限にプロットする
と、成長リーダー象限 に 5 領域（計 354 件、本母集団の 40.3%）が位置する: 車体衝突保護構造（98
件）、電池材料・金属処理（76 件）、自動運転画像認識（73 件）、車載 SoC 通信基盤（57 件）、流体
熱管理システム（50 件）。


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経営判断への含意: テスラが力を入れている領域は明確に 自動運転 + 電池 + 衝突安全 + 熱管理 に集
中している。これらは Vision-only FSD（カメラのみで実現する自動運転 NN）+ 4680 タブレス電池
（次世代電池規格）+ structural battery pack（電池パックを車体構造に統合）+ AI 計算冷却の 4 つ
の戦略的方向性に対応する。
リスク: 衝突保護・電池材料・流体熱管理の 3 領域は、特許公開の遅延の影響で表面上の成長率が見か
け上負に見えるが、実態は再加速中。表面上の数値ではなく直近 2024-2025 年の出願件数（年 70-75
件規模）と外部事業動向を組み合わせて評価する必要。
発見 4: ノイズ 201 件に潜む 4 つの萌芽テーマ
本母集団の事実: 本母集団 878 件のうち、明確な技術領域に分類されない ノイズ が 201 件（22.9%）
存在する。直近 2024-2025 年のノイズ 36 件を精査すると、4 つの萌芽テーマが同時に現れている:
(1) 無線充電（5 件、コイル設計・スイッチング制御）、(2) ロボット充電（1 件、Optimus 系の物理
ドッキング）、(3) ナトリウムイオン電池（1 件、Megapack 用次世代ケミストリ）、(4) Giga Press
関連製造プロセス（3 件、ホットスタンピング + アルミニウムスクラップ合金）。
経営判断への含意: これら 4 萌芽テーマは、テスラが 次の事業領域の組み合わせ の知財基盤を 1-2 年
内に確立する意図を示す。特に Optimus（2026 Q2 量産開始予定、年産 100 万台規模）と Megapack
（2030 年世界市場 $43.97B、CAGR +27.0%、出所: Grand View Research「Grid-scale Battery
Storage Market 2030」 URL: https://www.grandviewresearch.com/press-release/globalgrid-scale-battery-storage-market）は、本母集団に対する萌芽特許群が 直接的な量産前夜の準備
として観察できる。
独立検証: 4 萌芽テーマはすべて外部 Web 調査の事業動向（Tesla Form 10-K FY2025、xAI 投資
$2B、Ford / GM の NACS（North American Charging Standard、テスラ由来の北米充電規格）
採用、4680 量産再開等）と独立に整合しており、意味のない雑多な特許ではなく 戦略的な先行的な
投資 と判断できる。
発見 5: 自動運転 + 電池 + ロボット + エネルギーの統合的アーキテク
チャ
本母集団の事実: 本母集団の 13 技術領域の空間配置（共起構造）を分析すると、自動運転群と電池群、
熱管理群とコンピュータ冷却群、エネルギー群と充電インフラ群が 相互に密接に連結 されている。代
表例は、AI チップ冷却用の多層構造体特許（JP2024532146A、2022 年）が 車両電池冷却と AI 計
算冷却の両方に適用可能 な汎用設計となっていること。
経営判断への含意: テスラの研究開発は 「車両 / ロボット / エネルギー」の 3 軸に共通する基盤プ
ラットフォームを構築する戦略 を取っている。具体的には、Vision-only FSD の AI モデル（クラスタ
5）、AI チップ（クラスタ 1）、冷却システム（クラスタ 9, 10）はすべて Optimus にも転用可能で、
Tesla 内部で「Digital Optimus」と命名された xAI との統合プロジェクトがこの方向性を裏付ける1。
1出 所 : Teslarati「 What is Digital Optimus?」 URL: https://www.teslarati.com/tesla-xai-digitaloptimus-explained/、 Electrek 2026-01-09 URL: https://electrek.co/2026/01/09/elon-musk-xai-build-aitesla-optimus-amid-breach-of-fiduciary-duty-lawsuit/


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戦略含意: 競合が単一製品（EV のみ、ロボットのみ、太陽光のみ）で勝負するのに対し、テスラは 統
合プラットフォーム × 共通技術基盤 で差別化する。投資判断は単一製品の市場規模ではなく、プラッ
トフォーム統合の進度と知財厚み で評価すべき。


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推奨アクション
優先度: 高
AI チップ内製化への戦略投資の継続
本母集団に観察される AI ハードウェア最適化特許群（8 ビット計算ハードウェア・直接生ベイヤー画像入力
など）は、Vision-only FSD のレベル 4 化と Optimus 推論基盤の共通プラットフォーム化を支える。次の
2-3 年で年 30-50 件規模の出願拡大を維持すべき。
推奨実施時期: 短期
優先度: 高
電池サプライチェーンの内製化を IRA / EU 規制対応として継続
ドライ電極（4680D project の 4 バージョン）+ ナトリウムイオン電池 + リサイクル材活用の 3 軸を
2026-2028 年で継続。EU 電池規則の炭素フットプリント上限（2026 年 8 月、出所: Regulation (EU)
2023/1542 URL: https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2023/1542/oj/eng）と米国 IRA Section 30D
の北米製造比率 70%（2026 年、出所: U.S. Treasury / Federal Register 2024-09094 URL: https://
www.federalregister.gov/documents/2024/05/06/2024-09094）への対応が必須。
推奨実施時期: 短期
優先度: 高
Optimus 量産インフラの知財化を 2026-2027 年で集中蓄積
Fremont 量産開始（2026 Q2）と Texas 量産開始（2027 年、年産 1,000 万台目標、ロボット充電・モ
ジュラー駆動系・人型ロボット安全制御の知財群を集中蓄積。Optimus と FSD の AI モデル共通化（Digital
Optimus）を支える特許設計が必要。
推奨実施時期: 短期-中期
優先度: 中
Megapack エネルギー事業の知財拡充をナトリウムイオン中心に
ナトリウムイオン電池の本格量産化（2027-2028 年）、グリッド規模蓄電 AI 制御、住宅 Powerwall（テスラ
の家庭用蓄電池）+ Solar Roof（テスラの太陽光発電機能付き屋根瓦）の統合知財を、エネルギー売上 +27%
成長に追随する形で年 20-30 件規模で出願拡大。本母集団のクラスタ [4] 内に既にナトリウムイオン関連特
許が出始めており、本格化のタイミングが近い。
推奨実施時期: 中期
優先度: 中
次世代充電インフラの主導権を無線充電で確保
NACS（北米充電標準）採用後の次のフロンティアとして、無線充電・大電力急速充電・自動運転車向け自動
充電の知財群を Megapack エネルギー事業と統合した形で蓄積。本母集団のノイズに既に 5 件の無線充電特
許が 2025 年集中で観察される。
推奨実施時期: 中期


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短期の優先アクション
Action Items
☐ AI チップ内製化（HW5 開発）と Vision-only FSD のレベル 4 化を 2026-2027 年で達成
☐ 4680 タブレス電池の Model Y / Cybertruck への量産展開を加速
☐ Optimus 第 1 世代量産（年 100 万台）を 2026 Q2 に Fremont で開始
☐ EU Battery Regulation 炭素フットプリント上限（2026 年 8 月）への適合戦略を確定
☐ 中国市場の販売台数占有率低下（2025 年 10 月に上位 10 社圏外）への対応として、現地化 FSD と
低価格帯モデル開発を検討
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主要数値テーブル
技術領域 (本母集団内)
件数
シェア
戦略的位置づけ
車体衝突保護構造
98 件
11.2%
structural battery pack の中核知
財
電池材料・金属処理
76 件
8.7%
ドライ電極・タブレス・Na イオン
自動運転画像認識
73 件
8.3%
Vision-only FSD の知覚層
電池安全ベント構造
60 件
6.8%
4680 セル（直径 46mm × 高さ
80mm の大型円筒電池） / パック
設計
車載 SoC 通信基盤
57 件
6.5%
AI チップ内製化
車両外装意匠
55 件
6.3%
Cybertruck 期 2019 集中
流体熱管理システム
50 件
5.7%
電池・モーター・キャビン統合
太陽電池屋根タイル
45 件
5.1%
SolarCity 由来 Solar Roof
電子部品熱実装
39 件
4.4%
Dojo（テスラ独自の AI 訓練用スー
パーコンピュータ）/ FSD 計算冷却
EV 充電制御
36 件
4.1%
Supercharger / NACS 基盤
車両部品意匠
35 件
4.0%
新型車意匠フェーズ完了
車両部品締結構造
28 件
3.2%
新規製造工程の兆候
電池異常検知
25 件
2.8%
安全監視知財
萌芽（4 テーマ）
10 件
1.1%
次の事業領域への先行的な投資
4 環境仮説の支持状況
仮説
内容
本母集団での裏付け
評価
H-政策
IRA / EU 電池規則への適合
本母集団のクラスタ「電池材料」76 件
強支持
で、ドライ電極・リサイクル材・Li 精
錬関連特許が 2019-2025 年に継続
蓄積
H-AI
Vision-only FSD
本母集団のクラスタ「自動運転知覚」 強支持
73 件 + 「車載 SoC」57 件 + 急上
昇技術用語上位 5 すべてが AI 関連
H-エ ネ ル
Megapack / Na イオン
ギー
本母集団のクラスタ「太陽電池屋根タ
兆候レベルでの
イル」45 件 + クラスタ「電池材料」内
支持
に Na イオン特許 1 件
H-ロ
ボ
ティクス
Optimus / Giga Press
本母集団のノイズ群に 4 萌芽テーマ
計 10 件の集中
萌芽段階で支持


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経営判断のロードマップ — 2026-2030
2026 年（短期、6-12 ヶ月）
最重要: 4680 タブレス電池の量産再開（2026 年 1 月既に開始済み）と Model Y 全面適用の進度。
Optimus 第 1 世代の量産開始（2026 Q2 予定）が経営戦略の中核イベント。EU 電池規則の最大ラ
イフサイクル炭素フットプリント上限が 2026 年 8 月に EV 電池に適用開始されるため、テスラの内
製ドライ電極 + リサイクル材活用が価格 / 規制両面の競争優位を支える。米国 IRA Section 30D の
北米製造比率 70% は 2026 年通年で適用される。
中国市場の最重要転換点: 2025 年 10 月時点でテスラ中国 NEV 占有率は上位 10 社圏外まで後退。
2026 年中に Baidu 連携の現地化 FSD（中国版）の商用展開と、低価格帯モデル（Model 2 系統）の
発表があるかが重要な分岐点。
2027 年（中期、12-24 ヶ月）
最重要: Gigafactory Texas での Optimus 第 2 世代量産開始（年産 1,000 万台体制）。Megapack
用ナトリウムイオン電池の本格量産化2。Vision-only FSD のレベル 4 認可取得（米国 NHTSA 規制
動向に依存）。
要監視点: HW5（次世代 AI チップ）の量産歩留まりと、Dojo 2 / Dojo 3 によるトレーニング能力の
拡張。本母集団に観察される AI ハードウェア最適化特許群（8 ビット計算・直接生ベイヤー画像入力）
はこの時期に量産フェーズへ移行する。
2028-2030 年（長期、3-5 年）
最重要: 統合プラットフォーム（車両 + ロボット + エネルギー）として完全に確立される段階。本書
の予測では、テスラの売上構成は自動車比率がさらに低下し、ロボット（Optimus）+ エネルギー
（Megapack）+ AI サービス（FSD ライセンス）の合計が過半数に達する可能性。
市場規模の照会値: 世界 EV 市場 2030 年 $6.5 兆（CAGR +32.5%、出所: Grand View Research
「 Electric Vehicle Market 2030」 URL: https://www.grandviewresearch.com/industryanalysis/electric-vehicle-market）、グリッド規模蓄電市場 2030 年 $44 億（CAGR +27.0%、出
所: Grand View Research「Grid-scale Battery Storage Market 2030」 URL: https://www.g
randviewresearch.com/press-release/global-grid-scale-battery-storage-market）の両方で、
本母集団に観察される技術ポケットがテスラの参入機会となる。
2出所: BloombergNEF Battery Storage Costs 2026-02-18 URL: https://about.bnef.com/insights/cleanenergy/


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投資判断のチェックリスト
判断項目
評価ポイント
新規 R&D 投資
本母集団の 4 中核ポケット（自動運転 / 電池 / 熱管理 / 車両構造）
との整合性で評価。乖離する R&D は買収による補強を優先検討
新規事業評価
Optimus 系（ロボット）と Megapack 系（蓄電）はクラスタ既存
知財の自然な拡張で高優先。Solar Roof は量産改良フェーズで 維
持 投資
競合動向
BYD・CATL の電池占有率（合計 56%）+ Geely の +26% 成長 +
Sungrow の世界 BESS 占有率 14% を四半期ベースで監視
規制動向
IRA 北米 70%（2026）、EU 炭素上限（2026 年 8 月）、中国の双
積分・地図規制を半年単位で再評価
萌芽の昇格
本母集団のノイズ 4 萌芽テーマの件数推移を毎年確認。年 +50% の
成長で独立クラスタ昇格基準


# Page. 13

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APOLLO
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想定リスクと留意点
リスク 1: 中国市場での競争激化。本書の Web 調査によれば、テスラの中国販売台数占有率は 2025 年 10
月に NEV 上位 10 社圏外まで後退、BYD 24.1%・Geely 11.8% 等の中国勢が急速に拡大中。本母集団に対
する Vision-only FSD は 2024 年 4 月の Baidu 提携でデータ移転制約は軽減したが、現地化 FSD モデル
と低価格帯モデルの開発が必要。
リスク 2: AI チップ内製化と量産歩留まり。本母集団に観察される AI ハードウェア最適化特許群（8 ビット
計算など）は、HW5 量産歩留まりが Vision-only FSD のレベル 4 化を制約する可能性。本母集団で過去に
も Maxwell 由来のドライ電極製造で歩留まり問題（2021-2024 年の 4680 量産遅延）があったため、製造
プロセスの知財化と早期検証が重要。
リスク 3: Optimus 量産の市場受容。2026 Q2 量産開始 + 2027 年 1,000 万台/年の目標は非常に挑戦
的。$20K-$30K の価格設定で実需を確保できるかは未知数。本母集団の萌芽特許群（ロボット充電・モジュ
ラー駆動系）は 市場受容に関わらず先行的に必要 と判断。


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本書の対象範囲と限界
本書は本母集団 878 件（2006-2025 年）の精査結果である。出願人ユニーク数は 30 社で、上位 1
社（TESLA INC）が 832 件（94.7%）を占める単一企業母集団。本母集団に基づく外部市場・業界
全般への一般化は、Web 調査の出所明記がある場合に限る。本母集団の指標値は単一企業の特性を反
映しており、外部競争構造との対応は本編の Web 調査章を参照のこと。
詳細な技術領域別の分析、代表特許 51 件、5 モジュール × 4 クロスパターンの統合分析、出所一覧は
本編（60-120 ページ相当）に記載している。本書は本編の概要として、経営判断に必要な核心を 8-12
ページに凝縮したものである。


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よくある経営層向け Q&A
Q1: 本母集団 878 件は十分なサンプル数か?
テスラの公開特許のうち、本セッションで対象としたグローバル特許ファミリー 878 件は、テスラの
主要技術領域（自動運転・電池・エネルギー・車両構造）を網羅的にカバーしている。出願人ユニーク
数 30 社のうち上位 1 社（TESLA INC）が 832 件で、子会社・共同出願も含めて テスラの過去 20 年
の知的資産の総体 を把握できる規模である。一方、テスラの全公開特許（米国 USPTO のみで 2,000
件超）と比較すると、本母集団は地域選択（グローバルファミリー化された案件）の影響でやや絞られ
ている可能性がある。
Q2: 競合（BYD・トヨタ・GM 等）との比較分析はないのか?
本書は テスラ単一企業 の特許群を分析対象としており、競合との比較は対象外である。競合分析を行
う場合は、各社の特許母集団を別途取得し、本書の 4 中核技術ポケットの構造と比較する手順となる。
Web 調査では BYD（中国 EV シェア 24.1%）、Geely（+26% 成長）、Ford / GM（NACS 採用）等
の事業動向を 外部参照 として取り込んでいる。
Q3: 萌芽 4 テーマの中で最も重要なのはどれか?
経営判断への影響度で順位付けすると、(1) Optimus 系（ロボット充電） が最大。2026 Q2 量産開
始 + 2027 年 1,000 万台体制という事業規模から逆算すると、知財厚みが特に重要。(2) ナトリウム
イオン電池 が次。Megapack 用ケミストリの多角化はリチウム供給リスクへの対応で必須。(3) 無線
充電 と (4) Giga Press 関連 は中期で重要だが、(1)(2) より緊急度はやや低い。
Q4: 本書の予測の信頼度は?
本書の予測（萌芽 → 独立クラスタへの 1-2 年内昇格、AI と電池の 2 軸が重点領域として継続）は、
本母集団の特許動向と外部環境（Tesla 公式 + 22 件のマーケット動向 + Web 調査 7 テーマ）の 4
つの独立データソースの整合 に基づく。本書の核心予測（事業領域の組み合わせ転換）は、2025 年
実績（自動車 −9.8% / エネルギー +26.6%）で既に部分的に検証されており、今後 2-3 年は確度高
く進展する見込み。ただし、地政学リスク（米中関係）と規制動向（IRA / EU 規則の運用変更）は予
測の前提に変動を与える可能性がある。


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Q5: 本書の活用方法は?
本書は 戦略立案 と 投資判断のフィルタリング に活用できる。具体的には、(a) 新規 R&D テーマの優
先順位付け（4 中核ポケットとの整合性で評価）、(b) 競合動向の四半期モニタリングのアジェンダ設
定（特に中国市場と BYD 動向）、(c) M&A / 提携先の評価（Maxwell・SolarCity・DeepScale の買
収パターンを参考）、(d) 特許出願戦略のリソース配分（成長リーダー象限への重点投下）、の 4 用途。
詳細な根拠データが必要な場合は、本編（60-120 ページ相当）の該当章を参照のこと。


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主要参照画像
図 1: 本母集団 878 件の AI 自動分類結果。13 領域に分解され、4 中核技術ポケットに集約される構造


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図 2: 本母集団 13 領域の累積件数 × 成長率の 4 象限。成長リーダー象限の 5 領域 354 件（本母集団の 40.3%）に投資集中
図 3: 本母集団内の急上昇技術用語 Top 15。画像 +301%、オブジェクト +164% 等、Vision-only FSD 関連が上位を占める