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title: Agent Client Protocolを用いた
AIエージェントのエディタ組み込み実践
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author: [nuskey](https://www.docswell.com/user/nuskey)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
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description: Unity AI 完全に理解した勉強会の登壇資料です。
published: November 08, 25
canonical: https://www.docswell.com/s/nuskey/KEYD11-unity-agent-client
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Agent Client Protocolを用いた
AIエージェントのエディタ組み込み実践
> nuskey8/UnityAgentClient
2025/11/07 @DeNA
Unity AI 完全に理解した勉強会
#Unity完全理解
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# Page. 2

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- @annulusgamesまたは@nuskey8
- 最近は@nuskey8の方がメインかも
- 情報工学系の大学に通う学士2年です
- RustとTypeScriptで色々作ってます(Unity…?)
- draw(tokyo);#3に1FラウンジのVJとして参加しました
- vjcode.devを使ったライブコーディング
#Unity完全理解
#
#
自己紹介
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# Page. 3

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# Unity AI、使ってますか？
#Unity完全理解
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# Page. 4

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- Unity 6.2から提供される公式のAIツール
- AIエージェントとしての「Assistant」
アセットを生成する「Generator」
推論エンジンの「Inference Engine」
がある
- 詳しくはまっともぉんさんのLTで
説明がある、はず
#Unity完全理解
#
#
Unity AIとは
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# Page. 5

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- ぶっちゃけ精度はあまり良くない
- (少なくとも現時点では)実運用できるレベルには到底至らない
- UI/UXもそこまで良くない
- Domain Reloadと絶望的に相性の悪いワークフロー
- Roslynを使ったシンタックスハイライトやコンパイルなど、技術的には面白いが…
- 独自のポイント(トークンのようなもの)を消費する
- Unity Cloudへの接続が必須
- GitHub CopilotやClaude Codeにお金を払っているのに
わざわざ追加でお金を払うほどかというと…
5
.
.
.
#Unity完全理解
#
#
正直、かなり微妙


# Page. 6

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/Y76LRD6MJV.jpg)

- そもそもUnityとAIは噛み合わせが悪い
- コードファーストなフロントエンドなどとは事情が違う
- エディタ(GUI)前提のツールであるUnityは、AIの得意領域と重なっていない
- もちろんコードを書くには便利だが、それならIDE/コードエディタでやればいい
- 本当に必要なのは、自然言語をクエリとしたプロジェクトの解析機能なのでは…？
- e.g. DeepWiki
- エディタに組み込むからこそ、プロジェクト全てをコンテキストとして利用できる
メリットを最大限に享受すべき
#Unity完全理解
#
#
Unity+AIの組み合わせ
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# Page. 7

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/G751836QE4.jpg)

- というものを作りました
- Unityエディタ上で任意の
AIエージェントを動かすエディタ拡張
- Gemini CLI、Claude Code、
Codex CLIなどのAIエージェントを
バックエンドにして動作する
- 組み込みのMCPサーバーによって
エディタの情報の取得や操作を行う
https:
/
/
#Unity完全理解
#
#
UnityAgentClient
github.com/nuskey8/UnityAgentClient
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# Page. 8

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/9J21KZMW7R.jpg)

# Demo
#Unity完全理解
8


# Page. 9

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- EditorWindowでAIエージェントにプロンプトを送る
- Asset/GameObjectをドラッグ&ドロップすることで
コンテキストとしてアタッチ
- 組み込みのMCPサーバーを用いてエディタの解析・操作
(現在はConsoleのログ収集のみ)
#Unity完全理解
#
#
使い方
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# Page. 10

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- Zed(というRust実装のコードエディタ)では
任意のAIエージェントを組み込むことができる
- これを実現するため、ZedがAgent
Client間の
通信を標準化するJSON-RPCベースのプロトコル
「Agent Client Protocol」を提唱
- 既にGemini CLIが実験的なサポートを提供しているほか、
Claude CodeやCodexでもZedの提供するアダプタを
通じて利用できる
- VSCodeにも対応がロードマップに挙げられており、
LSPのような立ち位置で標準化していきそうな雰囲気
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↔︎
#Unity完全理解
#
#
仕組み (1/3)


# Page. 11

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- ACPではJSON-RPCを用いてAgent-Client間の接続を行う
- 初期化後はsession/newでセッションを作成し、
Agent側がsession/updateで進捗を通知する
- Clientはファイルシステムやターミナルへのアクセスや
利用可能なMCPサーバーなどを提供できる
- Transportは現状はstdioのみ、Streamable HTTPの
提案が進行中
- 正直、HTTP経由で接続する需要はあんまりなさそうな
気はする
#Unity完全理解
#
#
仕組み (2/3)
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# Page. 12

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GE898VYZ7D.jpg)

- Agent Client ProtocolはRust、TypeScript、Kotlin向けの
SDKを提供している
- 残念ながらC#はない…
- というわけで非公式SDKを作りました
https:
github.com/nuskey8/acp-csharp
- これをベースに、EditorWindowとしてACPクライアントを実装している
/
/
#Unity完全理解
#
#
仕組み (3/3)
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# Page. 13

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LELWR541JR.jpg)

- MCPは任意のサービスとAgentを繋ぐプロトコルであるのに対し、
ACPはコードエディタとAgentを繋ぐプロトコル
- MCPと比べるとかなり地味…
- MCPとは異なり、対象となるエディタの方を作る人は限られているので…
- その意味では立ち位置は元となったLSP(Language Server Protocol)に近い
- 現状公式のサポートがあるAgent/ClientはほぼGemini CLI/Zedのみだが、
少しずつサポートするものは増えていってる
#Unity完全理解
#
#
MCPと何が違う？
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# Page. 14

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4JM9R3K5EW.jpg)

- UI/UX周りの完成度は当然Unity AIの方が高い
- が、正直GitHub Copilot Agent >>>>>>> Unity AI > UnityAgentClient
みたいな感じなので、コードを書かせるならCopilotやClaude Codeなどで良い
- Unityエディタで動くAIエージェントが目指すべきはそこではない
- UnityAgentClientはエディタの解析・操作に特化した設計
- 単なるエディタ拡張なので、特定のプロバイダに依存しない
- Agent側の要件はACPサポートのみ (基本的にはZedがアダプタを提供している)
#Unity完全理解
#
#
Unity AI vs UnityAgentClient
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# Page. 15

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/PJRGRQXZE9.jpg)

# まとめ
#Unity完全理解
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# Page. 16

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/PEXXR561EX.jpg)

- Unity AIはまだまだ発展途上
- Unityエディタで動くAIが目指すべきは、
(少なくとも現時点では)コーディング用途ではない
- 「エディタ上で動く」という利点を最大限に活用する
- UnityAgentClient、使ってみてね！
#Unity完全理解
#
#
まとめ
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# Page. 17

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/3EKWR61MED.jpg)

# Thank you for listening!
#Unity完全理解
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