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title: コードレビューにGitHub Copilotを活用している話
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author: [Miyashita Yosuke](https://www.docswell.com/user/miyashiiii)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
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description: コードレビューにGitHub Copilotを活用している話 by Miyashita Yosuke
published: July 31, 25
canonical: https://www.docswell.com/s/miyashiiii/KDWD1N-code-review-with-github-copilot
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コードレビューにGitHub Copilotを活用している話
2025/7/31(木) 生成AI実際どう？
株式会社find 宮下陽介
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findの技術スタック
Vue3, Nuxt3, TypeScript
AWS Amplify（Gen2）
AppSync, Lambda, DynamoDB, S3, Cognito, SES etc.
OpenSearch
VSCode + Dev Containers
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アンケート
コードレビューにAIつかってますか？
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今日のテーマ
コードレビューにGitHub Copilotを活用している話
新米チームリーダーである私が、コードレビューについて抱えていた課題をGitHub
Copilotで解消したしていきたい話
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今日のトークの流れ
コードレビューについての課題感
GitHub Copilotをコードレビューに使用する方法
運用の工夫
運用してみた感想
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コードレビューに関しての課題感
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私のチームの状況
もともと1チームだった開発部だが、組織体制変更によりチーム制に
私が改善チームのリーダーに。私のチームは参画したてのメンバーばかり
→私がコードレビューしていくことに
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コードレビューをしてみたが……
コードレビューに時間がかかる
仕様理解・技術理解の不足
（前任者と比較して）レビュー品質の低下
仕様認識誤り、コーディング面の考慮漏れ →テスト工程でのバグ検出数増・
本番でのバグ発生
コード規約を浸透させたい
新規メンバーに「findっぽいコード」を書いてほしい
→ AIの活用で解決できないか？
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# Page. 12

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AIツール選定
AIツール、何を使う？
PR-Agent？CodeRabbit？Cursor？Kiro？Claude Code？Gemini CLI？
「GitHub Copilotの補完機能なら使ったことがあるなあ」
→GitHub Copilotを活用することに
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GitHub Copilotを選んだ理由
すでに導入済みのため、新規のツール導入や課金が必要なく、導入が気軽
各ツールで大きな性能差はなさそう？
日々新しいツールが出てくる中で、将来どのツールがベストになるのか予測
が難しい
GitHub, VSCode等の既存ツールとの相性の良さ
VSCodeはAI系の機能追加も多く、機能面はCursor等と遜色なくなりつつある
状況（私見）
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GitHub Copilotをコードレビューに使用する方法
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GitHub Copilotをコードレビューに使用する方法
Webで使用する
PRのレビュアーにアサインするだけでレビューしてくれる
VSCode（Copilot Chat）で使用する
チャット機能にて、PRの情報を渡して、「レビューして」と依頼する
PRを指定してワンクリックでレビュー依頼、みたいな機能は現時点ではなさ
そう
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WebでGitHub Copilotにレビューを依頼する
PRのレビュアーとしてCopilotをアサインするとレビューしてくれる
差分を見て内容のサマリとレビューコメントをくれる。質問や対話はできな
い
特に仕様等渡さなくても結構ちゃんと見てくれてる。 細かいコードの書き方
やパフォーマンス面・セキュリティ面など。これだけでも悪くない
メンバーにセルフチェック用に使ってもらうのも良さそう
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# Page. 17

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WebでGitHub Copilotにレビューを依頼する
PR作成時点で自動でレビューを走らせることもできる
Organizationのルールセットの設定で&quot;Request pull request review from
Copilot&quot;を有効にする
ドラフトPRでも作られてしまう
レビューコメントを日本語で書いてもらうには、PRの説明欄にて「レビューは日
本語で」と指定する。
参考: GitHub CopilotのPRレビューを日本語で受ける方法
copilot-instructions.mdに書いても日本語化してくれなさそう？
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VSCodeでGitHub Copilotにレビュー
を依頼する
1. VSCodeにGitHub MCPサーバの設定を追加
PRのURLを渡すと差分を見てくれる
2. Copilot Chatでレビューを依頼
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Copilot ChatでのMCPサーバ使用を有効化
VSCodeの設定でchat.mcp.enabledをオンに
OrganizationでCopilotを契約している場合は、OrganizationのCopilot設定でMCPの
使用を許可しておく必要がある
Organization設定 &gt; Copilot &gt; Policies &gt; MCP servers in Copilot
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VSCodeのMCP設定にGitHubのMCPサーバーを追加
https://code.visualstudio.com/mcp から1クリックで追加！
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# Page. 21

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Copilot ChatでGitHubのMCPサーバーを利用
プロンプトを入力すると、特に明示しなくても必要に応じてMCPサーバーを呼ん
で処理を行ってくれるようになる。
使用するツールを明示する場合は # をつけて指定する。 #get_pull_request
とか。
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運用方法の検討
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Web？VSCode？
主にVSCode（Copilot Chat）を使っていく
AIと対話しながらPRについての理解を深めたいので
気軽に依頼できるので、Webも併用
レビュアーが多いに越したことはないので
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Copilot Chatでレビュー依頼してみた
要件と異なる実装をしたPRをレビューしてもらう
結果: 要件を把握しきれなかったのか、PRの内容を雰囲気でLGTMしてしまう
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# Page. 25

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運用方法を工夫する
GitHub Copilotに渡すコンテキスト情報を整備する
要件理解→レビューの2ステップで進める
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コンテキスト情報を整備する
copilot-instructions.mdをプロジェクトに追加する
GitHub Copilotに対してリポジトリのコンテキスト情報を渡すファイル
Webでの使用時も読んでくれる
現時点では補完機能では読んでくれない
VSCodeの機能で自動生成もできる
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![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/57GRG3X4EL.jpg)

copilot-instructions.mdを整備
自動生成で叩き台作成
プロジェクトのコーディング規約を追記
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自動生成で叩き台作成
1クリックで自動生成できる！
README.md等のドキュメント類をもとにリポジトリ説明を作ってくれる
Cursor, Windsurf, Cline, Claudeなどのrulesファイルも読んでくれる
Copilot Chatが開くので対話しながら追記・修正依頼できる
正直余計な情報も多く、項目を取捨選択（捨が多め……）
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コーディング規約の追記
もともとあったコーディング規約を整理してファイルに追加
Copilot Chatでリポジトリから自動でルールを生成してもらったけど微妙だった
#codebase を渡して「このリポジトリの特徴的なコーディング方法を抽出
し、コーディング規約に起こして」と依頼
個別具体的すぎる内容や、find固有ではない内容
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要件理解→レビューの2ステップで進める
1. 要件理解
まずAIに仕様を渡し、修正方針を考えてもらう
AIと対話しながらタスク内容把握と修正方針のイメージをすり合わせる
2. 要件を踏まえてレビュー
「修正方針案を踏まえた上でレビューして」
→それぞれのステップのプロンプトはファイルに保存して呼び出し（後述）
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# Page. 31

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例のPRを再度レビューしてもらう
コンテキスト情報整備 &amp; 2ステップでのレビューの結果……
→想定通りの回答をくれるようになった！
この方法で運用してみる
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# Page. 32

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プロンプトファイル (Prompt Files)
プロンプトをファイルに保存し、コマンドでプリセットしたプロンプトを渡せる
https://code.visualstudio.com/docs/copilot/copilot-customization#_prompt-filesexperimental
都度プロンプトを書いたり、過去のプロンプトを参照したりせずにすむ
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![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/YJ6LNY5ZEV.jpg)

運用してみた感想
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コードレビューの精度は上がっている、と思う
細かい指摘をしてくれることで、見落としが減った気がする。気づけなかった観
点もAIがフォローしてくれている
世の中のベストプラクティスに沿っているか、公式のやり方に沿っている
か、のチェック
タスク理解・周辺仕様理解のスピードアップ
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# Page. 35

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LE31NR5275.jpg)

ドメイン知識は弱い
影響範囲を正しく理解できていなかったり、用語が誤っていたり。
仕様書を与えられてないので当たり前
仕様やコンテキストをいかにAIに理解させながらコーディングしていくかが課
題……
仕様書をGit管理、PR説明欄にタスク説明を記載するなど、AIに渡しやすくす
る方法を模索中
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# Page. 36

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/8EDXWYD6JG.jpg)

アシスタントが付いたような感覚
主は人間、AIはアシスタント
AIが見てるからOK、にはまだ遠い
特にドメイン知識面
技術的負債が生まれるのを防ぐには、人間のレビューは必須
人間が読んで理解できるか、という観点が必要
いつかはコード理解はAIに聞けばいいから不要、になるのか……？
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# Page. 37

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まとめ
GitHub Copilotを活用することで、コードレビューの効率と精度が向上した
AIによる指摘で見落としが減り、タスク理解もスピードアップ
ただし、ドメイン知識や仕様の伝達は人間側の工夫が必要
AIはあくまでアシスタント。最終的な判断や責任は人間が担うべき
今後は、AIにより多くのコンテキストを渡せるよう運用・ドキュメントを整備して
いきたい
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# Page. 38

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ご清聴ありがとうございました！
findではエンジニア積極採用中です！
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