---
title: Data and Fabric_forShare
tags: 
author: [Eiki Sui](https://www.docswell.com/user/marshal_dabao)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
thumbnail: https://bcdn.docswell.com/page/9E2GR563ER.jpg?width=480
description: 9月6日に福岡でデータとMicrosoft Fabricについて解説した資料です。
published: September 10, 23
canonical: https://www.docswell.com/s/marshal_dabao/ZQ8E3X-2023-09-10-164007
---
# Page. 1

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/9E2GR563ER.jpg)

Microsoft Fabric
データの世界・最新動向
2023年9月


# Page. 2

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/D7YVDK987M.jpg)

セッションの進め方
1. 途中で休憩を10～15分程度を挟む予定
2. トイレ休憩はいつでもOK
3. 自由退席
4. デモにはExcel、Power BI、Microsoft Fabricを使用
注: 時間が長く、かつ、カバー内容が非常に広いため、不明点については別途質問して頂
いて構いません


# Page. 3

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/VENM6RL9J8.jpg)

スピーカー紹介
Eiki Sui
※その他情報は最終ページ
Fabric CAT(旧Power BI CAT)
Customer
Advisory
Team
 Microsoft Fabricの製品チーム
 グローバルでFabricのサポート
Microsoft Fabric


# Page. 4

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/Y79NLM4373.jpg)

アジェンダ
01
02
データの世界
Microsoft Fabricの登場
03
04
ハンズオンデモ
Q&amp;Aセッション
05
06


# Page. 5

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/G78KXLQLJD.jpg)

データの世界


# Page. 6

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/L7LZ8LXQER.jpg)

世界は
で満ちあふれている


# Page. 7

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4EMV6M3KEW.jpg)

データをどのようにして
に変えるのか?


# Page. 8

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/PER2PVQ679.jpg)

Microsoft の分析サービスのポートフォリオ
Data Factory
Data Explorer
Synapse DW
Azure AI
Power BI
Purview
Event Hub
Synapse Spark
全てのサービスに共通することは
“データを処理すること”
Azure Databricks


# Page. 9

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/P7XD3Z5DJX.jpg)

の組織が利用、187 か国に及ぶ
のメッセージを 1 日で処理
のデータを管理
Microsoft のアナリティクス関連製品のメトリクス


# Page. 10

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/37KXY86DJD.jpg)

データは取り扱う
によって異なる


# Page. 11

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LJ35926P75.jpg)

業種 × 規模
⚫ 業種グループ
⚫ ビジネス規模
製造卸売
小売・卸
金融
IT・メディア
• エネルギー・資源
• その他
• 大規模
• 中規模
• 小規模
•
•
•
•
組み合わせ
⚫ 事業部別
• 生産本部
• 営業
• マーケ・MD本部
• 経営企画
• 管理本部
• その他
業種とビジネス規
模の
の分だけ、データが
存在する


# Page. 12

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/8JDDGZV3JG.jpg)

データ量だけでなく
データの種類も
にわたる


# Page. 13

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/VEPX3DVPJ8.jpg)

データソース
構造化・半構造化・非構造化
データが随所に存在


# Page. 14

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/27VL41ZVEQ.jpg)

は何なのか？


# Page. 15

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/5JGX12417L.jpg)

データを活用する意義の再認識
⚫ ロールに関わりなく、データ活用が求められている
⚫ ビジネスのアップサイド機会を得る
– トップラインにおける競争優位性の確保
– BIの活用によるビジネスの状況把握及び意思決定の迅速化
– AIを活用した機械学習による販売予測、等
⚫ ログ分析等による対象ツールの使用状況のモニタリング
– 企業内部の生産性の向上
⚫ 取引先（株主・金融機関等含む）への情報共有
データプロダクト（データを利用して、ユーザーに価値や利益を
提供するプロダクトやサービス）としての活用方法の模索


# Page. 16

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/47Q8DPGNEP.jpg)

データに対する理解はどうか？
よいのか？


# Page. 17

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/KE42ZY5371.jpg)

何も難しいことはありません。
からでOK


# Page. 18

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/L71MR6WZJG.jpg)

例: 業務用データ分析
⚫ あなたは経営企画のサブリーダー
⚫ 上司から自社の在庫・売上分析用にデータが欲しいと言われる
⚫ 少なくとも直近2年分は必要で、月次の商品トレンドが必要
⚫ データはシステムから定期的に保存されているExcelとCSV形式である
⚫ データはそこそこクリーンであり、とりあえずデータが欲しい
Excelはアドホック分析・
セルフサービス分析に最適
分析が必要なら
デモ
Modern
Excel
Power BI


# Page. 19

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/G7W31W6672.jpg)

Microsoft Power BIの歴史
◆ Microsoftの“Powerファミリー”
現在はPower BIがデータ分析ツールとして君臨
Excelファミリー
Traditional Excel
特徴
◆ スタンドアロンのアプリ
◆ Power Query
- ExcelとPower BIの両方
a) Power Query
b) Power Pivot
Modern Excel
a) Power Query
◆ Power Pivot
- ExcelとPower BIの両方
b) Power Pivot
◆ Power View
- Power BIが中心
代わりに
c) Power View
c) Power View
d) Power Map
◆ Power Map
- Power BIが中心
d) Power Map
シナジーが高い
開発中止
◆ Power BIはPower Viewと
Power Mapの両方を引き継ぐ


# Page. 20

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4JZVP5YR73.jpg)

（ご参考）Excel Power Pivot
今でも財務・経理部門等での
活用事例は多い
【 Dim Table】
【 Fact Table】
【 Dim Table】
1対多
【 Dim Table】
【 Dim Table】
【 Dim Table】


# Page. 21

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/YE65M9D1JV.jpg)

（ご参考）Excel Power Query
Power Queryエディタを中心
に複数のソースデータの抽出・
変換・結合を行う
日常業務でExcelを多用する
方に特におすすめ


# Page. 22

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GE5YZN3LE4.jpg)

（ご参考）Excel Power View
Power ViewはExcelに搭載された
元祖Power BIのユーザーインター
フェース


# Page. 23

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/972GR5Z37R.jpg)

（ご参考）Excel Power Map
Power Mapは今でも存在


# Page. 24

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/DJYVDKR8JM.jpg)



# Page. 25

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/V7NM6RD9E8.jpg)

Power BIを活用した社内活用事例
⚫ 経営企画
経営ダッシュボード
⚫ 生産本部
✓ 月次売上分析（販売区分別・チャネル別）
✓ 仕入・払出・発注工料・納品分析（開発管理・素材管理部）
✓ 執行役員会週次売上分析（販売区分・チャネル・
価格帯・ライン別）
✓ 在庫推移分析
✓ 売上予算・経費予算管理
⚫ 管理本部
第三者向けデータ準備用
✓ 売上在庫データ分析（監査法人によるデータ
依頼対応等）
✓ 歩留まり・不良率推移分析
モニタリング用
⚫ 営業
Excelから卒業
✓ エリア（店舗）売上予実レポート配信
✓ セルフサービスBIベースの商品・在庫動向分析等
✓ 受発注管理（物流）
製造小売業におけるBI活用事例（宝飾）
✓ 経費実績管理
⚫ マーケ・MD本部
トップライン分析用
✓ 商品分析（ライン・価格帯・アイテム・素材別）
✓ 在庫価格管理による利益率分析（ライン・素材別）
✓ 在庫発注・仕掛・納品分析
✓ 月次在庫・売上分析
✓ 顧客分析
写真はイメージ


# Page. 26

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/YJ9NLMG3J3.jpg)

Power BIの登場まで
•
～2010年頃: MDXを中心とした
エンタープライズ型BIで世界を席巻
•
Tableauの登場でセルフサービスBIの世界へ
•
2010年～: Excel Power Pivot
•
2015年7月～: Power BIの登場
MicrosoftはExcelを
BIツールとして広めていた
が、2015年以降SaaS型
のPower BIにオールイン


# Page. 27

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GJ8KXLVLED.jpg)

Power BIは
等において、BIの世界でグローバル
No1になった


# Page. 28

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LJLZ8L5Q7R.jpg)

しかし、ビジネスにおけるデータアナリティクス
に対する需要は、更に
を求めている


# Page. 29

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/47MV6MRK7W.jpg)

セルフサービスの使い勝手 &amp; エンタープライズ
型の機能を有する
への投資


# Page. 30

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/P7R2PVR6J9.jpg)

Microsoft Fabricの登場


# Page. 31

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/PJXD3ZRDEX.jpg)

“Microsoft Fabric は Microsoft のデータ関連製品として、
SQL Server 以来、最大の発表になるだろう”
Microsoft CEO サティア ナデラ


# Page. 32

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/3JKXY8RDED.jpg)

テクノロジーを活用するすべての業界は
に立っている


# Page. 33

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LE35928PJ5.jpg)

AI は大規模な
引き起こしている
を


# Page. 34

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/8EDDGZM3EG.jpg)

モダン データ スタックの
極端な


# Page. 35

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/V7PX3DRPE8.jpg)

2023 年の機械学習、AI、データ分野におけるランドスケープ
E2Eのソリューションを構築する
のにこれだけの選択肢があり、
データの分断化が高い確率で
起こり得る


# Page. 36

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/2JVL41RV7Q.jpg)

選択肢が多いからこその悩み
データの分断化
⚫ データソース
•
無数に存在
•
オンプレ→IaaS→PaaS→SaaS
⚫ データの取得と変換
•
スモールデータ → ビッグデータまで
•
セルフサービス vs エンタープライズ
•
ストレージ・コンピュートの選択（=ベンダーの選択）
•
オンプレミス・Pass・SaaSの組み合わせ
•
クレンジングデータの再利用
複数のデータレイク（PaaS）→ データサイロの発生
⚫ 可視化
•
BIツールの選定
•
セマンティックモデルの構築
•
レポートの活用及びスケーリング
IaaS: Infrastructure as a Service
PaaS: Platform as a Service
SaaS: Software as a Service


# Page. 37

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/5EGX12M1JL.jpg)

あらゆる企業の CDO のコメント
”
私は最高データ責任者(CDO)
であり、最高統合責任者
(DIO)になりたい訳ではない”
CDO: Chief Data Officer
CIO: Chief Integration Officer


# Page. 38

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4JQ8DPRN7P.jpg)

Microsoft Fabric
AI時代のデータプラットフォーム


# Page. 39

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/K742ZY83J1.jpg)

モダン データ スタックの悩みを解決
データの種類が多い
Fabricは
ゆる種類のデータを格納
であり、あら
各種ワークロードと連携
できるストレージが欲しい
OneDriveのデータ版である
が全てのお悩みを解決
機械学習・リアルタイム
でデータを取り扱いたい
Fabricには
サポートするワークロードが標準搭載
BIで可視化したい
Power BIをそのまま活用可能
しかも、
しなくてもOK!
を


# Page. 40

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LJ1MR62ZEG.jpg)

Microsoft Fabric
AI時代のデータアナリティクス
Data
Factory
Synapse Data
Engineering
Synapse Data
Science
上記各種サービスは以下と同じ
- ワークロード
- エクスペリエンス
- プロダクト
Synapse Data
Warehousing
OneLake
Synapse Real
Time Analytics
Power BI
Data
Activator
ワークロードの中にある機能
- アイテム（Power BI Dataset等）
- アーティファクト（成果物）


# Page. 41

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GJW31WR6J2.jpg)

Microsoft Fabric
AI時代のデータアナリティクス
元々 Azure で PaaS として提供されていたも
のを Power BI の UI に寄せて SaaS 化
Power BI
はそのまま
新機能
の登場
Data
Factory
Synapse Data
Engineering
Synapse Data
Science
Synapse Data
Warehousing
Synapse Real
Time Analytics
Power BI
Data
Activator
データパイプライン
ETL
機械学習
データウェアハウス
BIツール
クラウド規模のデー
タ移動とデータ変換
サービスを利用して、
最も複雑なデータ
統合とETLシナリオ
を解決
レイクハウスを作成
し、Apache Spark
を使用して、ビジネ
スと共有する組織
データを変換して準
備
データを探索し、機
械学習モデルの構
築、分析ソリュー
ションとアプリケー
ションに予測分析
や分類情報の組み
込み
ペタバイトスケールで
最高のパフォーマン
スを備え、セキュリ
OneLake
ティで保護された
オープンデータ形式
のSQLウェアハウス
を構築
リアルタイム分析
時系列分析
データ監視・アク
ション
PaaS: Platform as a Service
SaaS: Software as a Service
1GBから1PBまで
の任意のデータソー
スと形式を迅速に
取り込み変換し、ク
エリの実行、分析
結果を視覚化
豊富なビジュアルを
使用して、分析情
報の検索、進捗状
況の追跡、意思決
定の迅速化を行う
ビジネス アナリスト
がデータからアクショ
ンを自動的に推進
することを可能にす
る


# Page. 42

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4EZVP5RRJ3.jpg)

Azure Synapse Analytics（ご参考）
AI時代のデータアナリティクス
Azure Synapse Analytics
はデータ統合、データウェアハ
ウス、ビッグデータ分析などを
統合したマルチ機能の分析
プラットフォーム
エンタープライズグレードのデー
タ基盤をカバーしつつも、
PaaSであることにより、
Azureの知識や専門性が求
められる


# Page. 43

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/Y765M9R1EV.jpg)

Microsoft Fabric
AI時代のデータアナリティクス
アイテム（アーティファクト）
ワークロード
アイテム（アーティファクト）


# Page. 44

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/G75YZN8L74.jpg)

Microsoft Fabric
AI時代のデータアナリティクス
Data
Factory
Synapse Data
Engineering
Synapse Data
Science
Synapse Data
Warehousing
Synapse Real
Time Analytics
Power BI
Data
Activator
OneLake
オープンかつスタンダードな Delta Parquet 形式 (Delta Lake 形式) で作られた高速に分析を行うことができるストレージ
すべての Microsoft Fabric アイテムからアクセス可能（後述）


# Page. 45

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/9J2GR5K3JR.jpg)

ビル・ゲイツからCEOのサティアへのメール
“これは素晴らしいリリースです！
私たちの
、顧客は以前のように
を考える必要はありません。
ビル・ゲイツ氏
AIなしでも、これは私たちが行った顧客にとって最高のリリース
の1つであるでしょう！”


# Page. 46

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/DEYVDKN8EM.jpg)

Microsoft Fabric
AI時代のデータアナリティクス
完全な分析
プラットフォーム
レイク セントリック
かつオープン
すべてのビジネス
ユーザーを支援
AI 搭載
オールインワン
OneLake
親しみやすく直感的
Copilot による加速
SaaS 化
One Copy
Microsoft 365 と統合
自身のデータ上での GPT
セキュリティとガバナンス
すべてのレイヤーでオープン
洞察をアクションにつなげる
AI ドリブンな洞察


# Page. 47

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/VJNM6RX978.jpg)

Microsoft Fabric
AI時代のデータアナリティクス
完全な分析
プラットフォーム
レイク セントリック
かつオープン
すべてのビジネス
ユーザーを支援
AI 搭載
オールインワン
OneLake
親しみやすく直感的
Copilot による加速
SaaS 化
One Copy
Microsoft 365 と統合
自身のデータ上での GPT
セキュリティとガバナンス
すべてのレイヤーでオープン
洞察をアクションにつなげる
AI ドリブンな洞察


# Page. 48

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/YE9NLM83E3.jpg)

Microsoft Fabric
AI時代のデータアナリティクス
一つに統合された…
Data
Factory
Synapse Data
Engineering
Synapse Data
Science
Synapse Data
Warehousing
Synapse Real
Time Analytics
AI によるアシスト
共有ワークスペース
単一のコンピューティング容量
OneSecurity
OneLake
インテリジェントなデータ基盤
Power BI
Data
Activator
利用開始とトライアルの体験
サインイン
ナビゲーション モデル
UX モデル
ワークスペースの編成
コラボレーション体験
データ レイク
ストレージ フォーマット
すべてのエンジン用のデータ コピー
セキュリティ モデル
CI/CD
モニタリング ハブ
データ ハブ
ガバナンスとコンプライアンス


# Page. 49

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GE8KXL8L7D.jpg)

サイロを取り除く“オールインワン”
組合せを強いられる
各所に散らばる
多様なペルソナが関わることで起きる
テクノロジーのサイロ
データのサイロ
スキルのサイロ
単一の分析 SaaS に統合
Data
Factory
Synapse Data
Engineering
Synapse Data
Science
Synapse Data
Warehousing
OneLake
Synapse Real
Time Analytics
Power BI
Data
Activator


# Page. 50

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LELZ8LRQJR.jpg)

Microsoft Fabric
これまでの適材適所なプラットフォームとデータ活用人材の連携
データの活用
データの整備
統合データプラットフォーム
データの再取り込みなど、残るわずかな分断
SQL
• 分析モデルの構築
• レポート作成
アナリスト
• データウェアハウス/レイクハウス の構築・運用
• バッチ/リアルタイム 処理の開発
複数のデータレイク
コラボレーション難
• 統計・仮説検証
• ML モデルの開発・管理
データサイエンティスト


# Page. 51

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4JMV6MPKJW.jpg)

Microsoft Fabric
Fabricにより、シームレスなデータ活用人材間の連携
Microsoft Fabric
Data
Factory
Synapse Data
Engineering
完全にシームレスな統合データプラットフォーム
Synapse Data
Warehousing
Synapse Real
Time Analytics
• 分析モデルの構築
• レポート作成
アナリスト
• データウェアハウス/レイクハウス の構築・運用
• バッチ/リアルタイム 処理の開発
Power BI
コラボレーション容易！
• 統計・仮説検証
• ML モデルの開発・管理
データサイエンティスト
Synapse Data
Science
常に1つのデータレイク
OneLake


# Page. 52

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/PJR2PV16E9.jpg)

Power BI
Real-Time Analytics
Data Warehouse
Data
Integration
ペルソナごとに
最適化された
ユーザー体験
Data Science


# Page. 53

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/PEXD3ZYD7X.jpg)

Microsoft Fabric: SaaS型ソリューション
“手間をかけずに、すぐに利用できる&quot;
スムーズな利用開始
必要最低限の設定
テナント全体のガバナンス
即座にプロビジョニング
自動で最適化
集中化されたセキュリティ管理
直感的な UX、迅速な結果
自動で統合
組み込みのコンプライアンス


# Page. 54

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/3EKXY83D7D.jpg)

Microsoft Fabric
想定される利用者
データエンジニア
データサイエンティスト
データアナリスト
ビジネスユーザー
システムのデータを、分析ソ
リューションに適したスキーマに
統合、変換、一元化するため
の専門家
データ サイエンスと機械学習を
適用して 機械学習ワークロー
ドを実装して実行するための
専門家
データ分析ソリューションの設
計、作成、およびデプロイに関
する専門家
データから得られたインサイトを
ビジネス競争上の優位性に変
える利用者
ウェアハウスやレイクハウス
を経由してデータを提供
エクスペリエンス
Data Factory
データ
エンジニアリング
変換された
データを提供
エンベッディングによる
インサイトを提供
エクスペリエンス
エクスペリエンス
エクスペリエンス
データ
リアルタイム Power BI
ウェアハウス
分析
Power BI
データウェアハウス
リアルタイム分析
データスチュワード
データ
エンジニアリング
データサイエンス
ウェアハウスやレイクハウスを経由してデータを提供
•データの管財人、社内のデータを管理運用する責任者や部署
Microsoft Purview


# Page. 55

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/L73592GPE5.jpg)

Microsoft Fabric
AI時代のデータアナリティクス
完全な分析
プラットフォーム
レイク セントリック
かつオープン
すべてのビジネス
ユーザーを支援
AI 搭載
オールインワン
OneLake
親しみやすく直感的
Copilot による加速
SaaS 化
One Copy
Microsoft 365 と統合
自身のデータ上での GPT
セキュリティとガバナンス
すべてのレイヤーでオープン
洞察をアクションにつなげる
AI ドリブンな洞察


# Page. 56

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/87DDGZ137G.jpg)



# Page. 57

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/VJPX3DQP78.jpg)

Microsoft Fabric
すべてのデータを OneLake で
ドキュメントのための
OneDrive
データのための
OneLake
OneLake は、データレイクを自身で構築することなく、サービスとして提供


# Page. 58

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/2EVL415VJQ.jpg)

OneLake
“データのための OneDrive”
組織全体のための単一の SaaS レイク
Data
Factory
Synapse Data
Engineering
Synapse Data
Science
Synapse Data
Warehousing
Synapse Real
Time Analytics
Power BI
Data
Activator
テナントで自動的にプロビジョニングされる
すべてのワークロードは OneLake ワークスペース
フォルダーに自動的にデータを保存する
すべてのデータは直感的な階層型名前空間に
整理して格納される
OneLake 上のデータは次の用途のために
自動的にインデックス化される：検出、
MIP ラベル、系列、PII スキャン、共有、
ガバナンス、コンプライアンス
インテリジェントなデータ基盤


# Page. 59

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/57GX1261EL.jpg)

One Copy
すべてのコンピューティング エンジンが同じデータにアクセス可能
すべてのコンピューティング エンジンはデータを
OneLake に自動的に保存する
Data
Factory
Spark
Synapse Data
Engineering
T-SQL
Synapse Data
Science
Synapse Data
Warehousing
Synapse Real
Time Analytics
サーバーレス
コンピューティング
Power BI
KQL
Data
Activator
Analysis
Services
OneLake 上のすべての構造化データは
オープン スタンダードなデータ形式である
Delta Parquet 形式で保存される
OneLake にデータが保存されると
インポートやエクスポートを必要とせずに
すべてのコンピューティング エンジンから直接アクセス可能
すべてのコンピューティング エンジンはネイティブ形式として
Delta Parquet で動作するよう完全に最適化
カスタマー
360
Delta –
Parquet
形式
ファイナンス
サービス
テレメトリー
ビジネス
KPI
Delta –
Parquet
形式
Delta –
Parquet
形式
Delta –
Parquet
形式
One Security: すべてのコンピューティング エンジンに
共通のセキュリティ モデルを適用


# Page. 60

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4EQ8DP4NJP.jpg)

One Security (今後のロードマップ)
すべてのコンピューティング エンジンに共通のセキュリティ モデルを適用
すべてのコンピューティング エンジンはデータを
OneLake に自動的に保存する
Data
Factory
Spark
Synapse Data
Engineering
T-SQL
Synapse Data
Science
Synapse Data
Warehousing
Synapse Real
Time Analytics
サーバーレス
コンピューティング
Power BI
KQL
Data
Activator
Analysis
Services
OneLake 上のすべての構造化データは
オープン スタンダードなデータ形式である
Delta Parquet 形式で保存される
OneLake にデータが保存されると
インポートやエクスポートを必要とせずに
すべてのコンピューティング エンジンから直接アクセス可能
すべてのコンピューティング エンジンはネイティブ形式として
Delta Parquet で動作するよう完全に最適化
One Security
カスタマー
360
ファイナンス
サービス
テレメトリー
ビジネス
KPI
Delta –
Parquet
形式
Delta –
Parquet
形式
Delta –
Parquet
形式
Delta –
Parquet
形式
One Security: すべてのコンピューティング エンジンに
共通のセキュリティ モデルを適用


# Page. 61

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/KJ42ZYQ3E1.jpg)

OneLake ショートカット
OneLake を次のレベルに引き上げる
Data
Factory
Synapse Data
Engineering
Synapse Data
Science
Synapse Data
Warehousing
Synapse Real
Time Analytics
Power BI
Data
Activator
OneLake でのデータ共有は OneDrive での
ファイル共有と同じくらい簡単で
データの重複が不要になる
ショートカットを利用することで OneLake 内の
データを移動することなく組み合わせられる
カスタマー
360
ファイナンス
サービス
テレメトリー
ビジネス
KPI
Delta –
Parquet
形式
Delta –
Parquet
形式
Delta –
Parquet
形式
Delta –
Parquet
形式
Azure
Amazon
Google
ショートカットを利用することでデータの重複や
移動なしに Azure や他のクラウドに存在する
データを即座にリンクできるため、OneLake は
初めてのマルチ クラウド データ レイクになる
業界標準の API のサポートにより
OneLake データに任意のアプリケーションや
サービスから直接アクセスできる


# Page. 62

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LE1MR6PZ7G.jpg)

Parquet
高効率な列指向データフォーマット
StoreID DateTime ProductID Amount
StoreA 2023-01-01 SKU001
10
StoreA 2023-01-02 SKU001
15
StoreA 2023-01-03 SKU001
12
[
]
{
&quot;StoreID&quot;: &quot;StoreA&quot;,
&quot;DateTime&quot;: &quot;2023-01-01&quot;,
&quot;ProductID&quot;: &quot;SKU001&quot;,
&quot;Amount&quot;: 10
},
{..}
&lt;StoreData&gt;
&lt;Record&gt;
&lt;StoreID&gt;StoreA&lt;/StoreID&gt;
&lt;DateTime&gt;2023-01-01&lt;/DateTime&gt;
&lt;ProductID&gt;SKU001&lt;/ProductID&gt;
&lt;Amount&gt;10&lt;/Amount&gt;
&lt;/Record&gt;
&lt;Record&gt;…..
&lt;/StoreData&gt;
Header:
RowGroup1:
StoreID:
StoreA, StoreA , StoreA
DateTime: 2023-01-01, 2023-01-02, 2023-01-03
ProdudctID: SKU001, SKU001, SKU001
Amount:
10, 15, 12
RowGroup2:
…
Footer:


# Page. 63

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GEW31W26E2.jpg)

Parquet
高効率な列指向データフォーマット: 辞書エンコーディング
StoreID DateTime ProductID Amount
StoreA 2023-01-01 SKU001
10
StoreA 2023-01-02 SKU001
15
StoreA 2023-01-03 SKU001
12
[
]
{
&quot;StoreID&quot;: &quot;StoreA&quot;,
&quot;DateTime&quot;: &quot;2023-01-01&quot;,
&quot;ProductID&quot;: &quot;SKU001&quot;,
&quot;Amount&quot;: 10
},
{..}
&lt;StoreData&gt;
&lt;Record&gt;
&lt;StoreID&gt;StoreA&lt;/StoreID&gt;
&lt;DateTime&gt;2023-01-01&lt;/DateTime&gt;
&lt;ProductID&gt;SKU001&lt;/ProductID&gt;
&lt;Amount&gt;10&lt;/Amount&gt;
&lt;/Record&gt;
&lt;Record&gt;…..
&lt;/StoreData&gt;
Header:
RowGroup1:
StoreID:
DateTime:
ProdudctID:
Amount:
RowGroup2:
…
Footer:
1, 1, 1
1, 2, 3
1, 1, 1
1, 2, 3


# Page. 64

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/47ZVP5DRE3.jpg)

Microsoft Fabric
AI時代のデータアナリティクス
完全な分析
プラットフォーム
レイク セントリック
かつオープン
すべてのビジネス
ユーザーを支援
AI 搭載
オールインワン
OneLake
親しみやすく直感的
Copilot による加速
SaaS 化
One Copy
Microsoft 365 と統合
自身のデータ上での GPT
セキュリティとガバナンス
すべてのレイヤーでオープン
洞察をアクションにつなげる
AI ドリブンな洞察


# Page. 65

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/YJ65M9117V.jpg)

Microsoft Fabric
ビジネス統合 × モダン BI × ベストオブブリードテクノロジー
① 使いやすさ、データの可視化・分析機能の深さで、
誰もが認めるリーダーになる
② Office 生産性スイート全
体で普遍的に使用
③ Fabric 全体で統一
④ AI駆動のCopilot体験と組み合わせて、
より早い洞察への時間を実現


# Page. 66

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GJ5YZN4LJ4.jpg)

Microsoft Fabric
Power BIとFabricの関係
•
Power BIはFabricワークロードの一部
•
エンドツーエンド（E2E）のSaaS型ソリューションでデータサイロ（データの分断化）を排除
•
シンプルさ（Simplicity）に重点を置いたデザイン及び構想
•
Power BIユーザーに他のワークロード（例: データエンジニアリング、データサイエンス等）を学ぶ機会を
提供
•
Fabric = Power BIを含むデータ分析基盤の未来
※ポイント
Fabricライセンスはあるものの、Fabric(Power BI以外)
を使わなくてもPower BIは今まで通り
Microsoft Fabricの登場


# Page. 67

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LE3592GDJ5.jpg)

Microsoft Fabric
Power BI Copilotデモ
Power BI で最も難しいコンテンツ
をシンプルにしてくれる
DAXクエリ・ビュー


# Page. 68

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/8EDDGZ12EG.jpg)



# Page. 69

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/V7PX3DQLE8.jpg)

Microsoft Fabric
Power BIとFabricの関係
入力内容に対して追加で提案
DAX は Power BI で高度なビジネス・
ロジック構築するための必須スキル
アドホック クエリの生成


# Page. 70

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/2JVL41567Q.jpg)

Microsoft Fabric
Data Activatorの紹介
Teams
Power BI
Synapse
Data Activator
ノーコードのユーザー体験
Outlook
Power
Automate
Data Warehouse
Synapse
Real Time Analytics
…
カスタム
モデル
ルール
トリガー
リアルタイム ストリーム処理
…


# Page. 71

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/5EGX1262JL.jpg)

Microsoft Fabric
AI時代のデータアナリティクス
完全な分析
プラットフォーム
レイク セントリック
かつオープン
すべてのビジネス
ユーザーを支援
AI 搭載
オールインワン
OneLake
親しみやすく直感的
Copilot による加速
SaaS 化
One Copy
Microsoft 365 と統合
自身のデータ上での GPT
セキュリティとガバナンス
すべてのレイヤーでオープン
洞察をアクションにつなげる
AI ドリブンな洞察


# Page. 72

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4JQ8DP497P.jpg)



# Page. 73

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/K742ZYLRJ1.jpg)

Microsoft Fabric
Copilot で生産性を加速させる
Data
Factory
Synapse Data
Engineering
Synapse Data
Science
Synapse Data
Warehousing
OneLake
Copilot
Synapse Real
Time Analytics
Power BI
Data
Activator


# Page. 74

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LJ1MR6LVEG.jpg)



# Page. 75

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GJW31WV3J2.jpg)

Microsoft Fabric
Copilot で生産性を加速させる
お客様のデータは
Microsoft Cloud
お客様のデータは、ファインチューニングを
行った場合でも、基礎となる AI モデルの
訓練には
お客様のデータは、最も包括的な企業
向けコンプライアンスとセキュリティ対策
によって


# Page. 76

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4EZVP54GJ3.jpg)

Microsoft Fabric
機能の提供状況 (2023 年 9 月現在)
一般提供（GA）1
Power BI
パブリック プレビュー2
プライベート プレビュー3
Data Factory
Data Activator
Synapse Data Engineering
Copilot for Microsoft Fabric
Synapse Data Science
Copilot for Power BI (full)
Synapse Data Warehousing
Synapse Real Time analytics
Copilot for Power BI (DAX)
OneLake
1 一般提供（GA）: サービス提供中で60日の無料トライアルあり
2 パブリック プレビュー: GAまで全機能を無料で使用可能
3 プライベート プレビュー: 2よりも前に、ごく少数の企業によるプレビュー


# Page. 77

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/Y765M93QEV.jpg)

Microsoft Fabric
概要ページへのアクセス
製品サイト
https://www.microsoft.com/ja-jp/microsoft-fabric
プレビュー 試用版 開始手順 (Docs)
https://learn.microsoft.com/ja-jp/fabric/get-started/fabric-trial
Microsoft Fabric のドキュメント
https://learn.microsoft.com/ja-jp/fabric/
Microsoft Learn - Microsoft Fabric の概要
https://learn.microsoft.com/ja-jp/training/paths/get-started-fabric/
Microsoft Fabric ライセンス
https://learn.microsoft.com/ja-jp/fabric/enterprise/licenses


# Page. 78

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/G75YZNL274.jpg)

Microsoft Fabric
ハンズオン デモ


# Page. 79

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/9J2GR5L1JR.jpg)

Microsoft Fabric
可視化プロセス
⚫ Power BIを使った分析プロセス
企業が保有する多種
データのETL
データモデルの
多様なデータ
（抽出・変換）
構築
基データ
ETL*
分析モデル
* ETL: Extract, Transform, Load（データの取得と変換）の略
可視化・分析に基づ
く意思決定
レポーティング
インサイト


# Page. 80

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/DEYVDKQ4EM.jpg)

Microsoft Fabric
Power BIユーザー向けFabricデモ
⚫ デモの流れ
OneLake
オンライン上のデータを
参照
基データ
Dataflow Gen2
Power Query
体験
ETL*
* ETL: Extract, Transform, Load（データの取得と変換）の略
Lakehouse
Webオーサリング
分析モデル
Power BIサービス
で可視化
インサイト


# Page. 81

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/VJNM6RK678.jpg)

Microsoft Fabric
Power BIユーザー向けFabricデモ
⚫ 使用デモ
https://learn.microsoft.com/ja-jp/power-bi/fundamentals/fabric-get-started
「Fabric power bi チュートリアル」で検索
デモ


# Page. 82

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/YE9NLMVRE3.jpg)

Q&amp;Aセッション


# Page. 83

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GE8KXLPG7D.jpg)

Microsoft
Thank you!
@marshal_dabao
テクテク日記（Power BI, Fabric関連）
https://marshal115.hatenablog.com/


