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title: 歯根吸収　インビザライン
tags:  #歯根吸収 #インビザライン #クリアアライナー #矯正歯科海外論文 #マウスピース型矯正  
author: [矯正海外論文サイト](https://www.docswell.com/user/kyousei-ronbun)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
thumbnail: https://bcdn.docswell.com/page/4V7PL2YPE8.jpg?width=480
description: クリアアライナー型矯正装置(インビザライン)は一般的に歯根吸収が起こりにくいとされているが、2次元の検査では過小評価につながるリスクがある。この研究では3次元の検査、歯科用CTを用いてクリアアライナー型矯正(インビザライン)の歯根吸収の発症率と重症度の評価を行った。さらに歯根吸収の発症の危険因子を特定するために重回帰分析を行った。
published: April 29, 22
canonical: https://www.docswell.com/s/kyousei-ronbun/KEWYEK-2022-04-29-163517
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# Page. 1

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4V7PL2YPE8.jpg)

インビザライン論文紹介
Volumetric cone beam computed tomography
evaluation and risk factor analysis of
external apical root resorption
with clear aligner therapy
Weu Liu, Juhua Shao, Shufang Li, Maher Ai-balaa, Lulu Xia, &amp; Xianming Hua
Angle Orthodontist, Vol 91, No 5, 2021
doi: 10.2319/111820-943.1
紹介者：矯正歯科海外論文紹介サイト
https://kyousei-kaigaironbun.com


# Page. 2

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/L2JVQDGVEQ.jpg)

目次
導入
方法
分析
• EARRとは・先行研究・研究目的
• 患者基準・患者概要・測定方法図１・図2・図３
• 統計的分析
• 表1：臨床的特徴・表2：切歯の移動・表3：ICC・表4：歯根体積減少
結果
考察
結語
文献
• 表5：EARR重症度分類・表６：重回帰分析・EARRの予測式
• まとめ・結果の解釈－症例、診断の違い・EARRのリスク要因
• 結語
• 引用文献・記事監修


# Page. 3

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目次
導入
方法
分析
• EARRとは・先行研究・研究目的
• 患者基準・患者概要・測定方法図１・図2・図３
• 統計的分析
• 臨床的特徴表１・切歯の移動表２・ICC表3・歯根体積減少表4
結果
考察
結語
文献
• EARR重症度分類表5・重回帰分析表6・EARRの予測式
• まとめ・結果の解釈－症例、診断の違い・EARRのリスク要因
• 結語
• 引用文献・記事監修


# Page. 4

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EARRとは
EARRとは
External apical root resorptionの略で歯根吸収のこと
矯正治療によって引き起こされ、歯根硬組織の永久的な喪失と
定義される(1,2)
一般的に望ましくない合併症である
導入
方法
分析
結果
考察
結語
引用文献


# Page. 5

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/DK741VX371.jpg)

EARRの先行研究
固定式
クリアアライナー
ほとんど固定式の研究である(2-5)
研究少ない
結果は一致していない
中等度の歯根吸収48～66％
クリアアライナーは軽い力であることと、
重度の歯根吸収1～5％
治療期間が短いためEARRは少ない（11）
組織学的に明らかなEARR(90%以上)が
単純な症例を対象としているためにEARR
認められるが、X線検査を用いた研究では
が少ない可能性がある
EARRを認める割合は低い(6-9)
導入
方法
分析
結果
考察
結語
引用文献


# Page. 6

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EARR評価の問題と研究目的
2次元のX線は過大/過小評価を生じさせる可能性が高い
問題
歯科用CT(3次元)はこれらの欠点を克服し、歯根長測定における
精度を向上させている(17,18)
目的
歯科用CTを用いてクリアライナー治療における
EARRの発症率と重症度を調査すること
EARRのリスク要因の特定すること
導入
方法
分析
結果
考察
結語
引用文献


# Page. 7

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参加者基準
包含基準
除外基準
・治療が完了した者
・矯正治療の既往歴がある
・治療前と治療後のCBCTデータがある
・固定装置による追加の治療、
あるいは外科的治療を行った者
・非成長期の患者である
・歯周炎、外傷歴、補綴歴、
歯内療法歴があるもの
・クラスⅡの不正咬合である
・治療後の切歯の近遠心的な傾きが
大きいもの
・非抜歯の患者は完全な永久歯列である、
抜歯の患者は小臼歯を4本の抜歯
導入
方法
分析
結果
考察
結語
引用文献


# Page. 8

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/W4EZZK2RE3.jpg)

目次
導入
方法
分析
• EARRとは・先行研究・研究目的
• 患者基準・患者概要・測定方法図１・図2・図３
• 統計的分析
• 臨床的特徴表１・切歯の移動表２・ICC表3・歯根体積減少表4
結果
考察
結語
文献
• EARR重症度分類表5・重回帰分析表6・EARRの予測式
• まとめ・結果の解釈－症例、診断の違い・EARRのリスク要因
• 結語
• 引用文献・記事監修


# Page. 9

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参加者概要
研究対象期間
2015年から2019年
研究場所
武漢大学口腔外科病院
研究対象者
アライナー治療813名のうち40名の患者である
(320の切歯)
患者への教示
14日間、1日22時間以上の装着を義務付けた
アッタチメント
アッタチメントなし(265)、
最適アッタチメント(55)
EARRのリスク要因
性別、年齢、抜歯の有無、アッタチメントの有無
歯の種類、根尖の動き
治療前(T0)と治療後(T1)の皮質骨に対する根の唇舌的位置
(sagittal root position : SRP)
導入
方法
分析
結果
考察
結語
引用文献


# Page. 10

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Measurement of root volume(Figure 1.)
Liu et al.(2020)から
ソフトウエア
Mimics software (version 20; Materialize, Leuven, Belgium(24)
EARR
T0からT1の歯根体積の減少
(歯根体積減少量/T0歯根体積量)×100
軽度～10％；中等度10％～20％；重度20％～
導入
方法
分析
結果
考察
結語
引用文献


# Page. 11

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SRP (Figure 2.)
ClassⅠ
ClassⅡ
ClassⅢ
ClassⅣ
ClassⅤ
Liu et al.(2020)から
【ソフトウエア】Dolphin Imaging software (version 11.8 premium; Dolphin Imaging &amp; Management
Solutions, Chatsworth, Calif)
【SRPの評価】正中矢状断面図で評価(Amanら(14)
導入
方法
分析
結果
考察
結語
引用文献


# Page. 12

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/5DEYW2687M.jpg)

apex movement (Figure 3.)
Liu et al.(2020)から
導入
方法
分析
結果
考察
結語
引用文献


# Page. 13

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目次
導入
方法
分析
• EARRとは・先行研究・研究目的
• 患者基準・患者概要・測定方法図１・図2・図３
• 統計的分析
• 臨床的特徴表１・切歯の移動表２・ICC表3・歯根体積減少表4
結果
考察
結語
文献
• EARR重症度分類表5・重回帰分析表6・EARRの予測式
• まとめ・結果の解釈－症例、診断の違い・EARRのリスク要因
• 結語
• 引用文献・記事監修


# Page. 14

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統計的分析
統計解析
Microsoft Excel (version 2019; Microsoft, Redmond, Wash)
IBM SPSS Statistics (version 25.0; IBM, Armonk, N.Y.)
検査者内/検査者間の評価
Intraclass correlation coefficients (ICCs)
ランダム誤差の評価
Bland-Altman method
正規性の検定
The Shapiro-Wilk test
分散の均一性の評価
Levene’s test
T0とT1の平均歯根体積の比較 Paired t-tests
Wilcoxon signed-rank tests
重回帰分析の変数
導入
方法
一変量解析における有意な変数を用いる
先行研究において関連性のある変数を用いる
α 0.05以下を基準とし、α 0.1以上を除外
分析
結果
考察
結語
引用文献


# Page. 15

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/5GE85R1LED.jpg)

目次
導入
方法
分析
• EARRとは・先行研究・研究目的
• 患者基準・患者概要・測定方法図１・図2・図３
• 統計的分析
• 表1：臨床的特徴・表2：切歯の移動・表3：ICC・表4：歯根体積減少
結果
考察
結語
文献
• 表5：EARR重症度分類・表6：重回帰分析・EARRの予測式
• まとめ・結果の解釈－症例、診断の違い・EARRのリスク要因
• 結語
• 引用文献・記事監修


# Page. 16

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患者の臨床的特徴(Table 1.)
Variable
Mean, n
SD, % *
Age(y)
24.1
5.8
Treatment duration(m)
21.45
7.24
Male
20
50
Female
20
50
Mild (≦3mm)
9
22.5
Moderate(4-7mm)
17
42.5
Severe(&gt;7mm)
14
35
Deep overbite(&gt;1/3)
27
67.5
Deep overjet(&gt;3mm)
22
55
Extraction (yes)
20
50
Interproximal reduction (yes)
14
35
Continuous variables
Categorical variables
Sex
Crowding
導入
方法
分析
結果
考察
結語
Liu et al.(2020)から
引用文献


# Page. 17

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/54JMN8KKEW.jpg)

図2
T0とT1の切歯移動
Movement of incisors between T0and T1(Table 2.)
Parameter(mm)
Mean
SD
Intrusion
1.13
0.86
Extrusion
0.92
0.63
Advancement
1.27
0.96
Retraction
1.13
0.78
Total displacement
1.68
0.97
Liu et al.(2020)から
導入
方法
分析
結果
考察
結語
引用文献


# Page. 18

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/ZPJRD5X6E9.jpg)

表3
級内相関係数(ICC)
Results of Brand-Altman Analysis for Interoperator and Intraoperator(Table 3.)
Parameter
Mean Difference
Limits of Agreement
Inter
0.121
-4.3277, 4.5698
Intra1
-0.3553
-4.4274, 3.7168
Intra2
0.5228
-3.7232, 4.7688
Inter
-0.004212
-0.1671, 0.1586
Intra1
-0.00625
-0.1696, 0.1571
Intra2
0.001587
0.1570
Root volume (mm³)
Displacement(mm)
Liu et al.(2020)から
導入
方法
分析
結果
考察
結語
引用文献


# Page. 19

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/NPEX1K6DEX.jpg)

表４
治療後の歯根体積減少
Root Volume Loss of Individual Incisors During Orthodontic Treatment *(Table 4.)
Root Volume, mm³
Tooth No.
T0
T1
P Value
Volume Loss, mm³
Volume Loss, %
11
189.13 ± 38.02
174.51 ± 36.56
&lt; .001***
14.62 ± 6.86
7.95 ± 3.58
12
152.17 ± 26.84
139.50 ± 26.10
&lt; .001***
12.66 ± 6.78
8.42 ± 4.64
21
188.97 ± 37.60
176.35 ± 35.67
&lt; .001***
12.62 ± 6.40
6.67 ± 2.92
22
153.63 ± 26.33
141.81 ± 25.17
&lt; .001***
11.82 ± 6.50
7.65 ± 4.22
31
107.29 ± 20.92
97.20 ± 19.11
&lt; .001***
10.09 ± 5.81
9.30 ±4.96
32
136.58 ± 23.02
126.40 ± 22.78
&lt; .001***
10.18 ± 7.28
7.43 ± 5.20
41
107.71 ± 21.25
98.70 ± 19.48
&lt; .001***
9.01 ± 5.52
8.30 ± 4.60
42
134.62 ± 23.79
123.77 ± 22.67
&lt; .001***
10.86 ± 7.17
8.00 ± 4.82
Liu et al.(2020)から
* Date are presented as mean ± SD, *** P&lt; .001
治療後、すべての歯で歯根体積の有意な減少が示された(11.48 ± 6.70 mm³)
導入
方法
分析
結果
考察
結語
引用文献


# Page. 20

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/63EK251DJD.jpg)

表５
EARRの重症度分類
Classification of EARR Severity (Table 5.)
Severity
n
Frequency, %
Mild (&lt; 10%)
227
70.9375
Moderate ( 10%-20%)
91
28.4375
Severe ( &gt; 20%)
2
0.625
Liu et al.(2020)から
導入
方法
分析
結果
考察
結語
引用文献


# Page. 21

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4L734KQPJ5.jpg)

表６-1
重回帰分析
Results of Multiple Liner Regression Predicting the Amount of Root Resorption(Table 6.)-1
Independ Variable
Regression
Coefficient
Standard
Error
Significance
Constant
-0.456
1.108
.681
Posttreatment SRP
0000: centered in alveolus
0
1000: touching labial cortex
3.104
0.842
&lt; .001***
0100: touching palatal or lingual
cortex
11.003
0.942
&lt; .001***
0010: touching both cortices
4.506
1.356
&lt; .001***
0001: outside labial cortex
8.366
0.919
&lt; .001***
Liu et al.(2020)から
導入
方法
分析
結果
考察
結語
引用文献


# Page. 22

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/V87DQ393JG.jpg)

表6-2
重回帰分析
Results of Multiple Liner Regression Predicting the Amount of Root Resorption(Table 6.)-2
Independ Variable
Regression
Coefficient
Standard Error
Significance
2.501
0.559
&lt; .001***
1:
maxillary incisor
2.542
0.543
&lt; .001***
Intrusion distance
1.269
0.356
&lt; .001***
Extrusion distance
1.451
0.515
.005***
Extaction
0: no
1: yes
Tooth type
0:
mandibular incisor
Liu et al.(2020)から
導入
方法
分析
結果
考察
結語
引用文献


# Page. 23

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4VJPL4ZP78.jpg)

EARRの予測式
重回帰分析で予測されたモデルは有意(F=42.28, P &lt; 0.001)であった。
R²(調整)=0.51、回帰係数はTable 6.の通り
ステップワイズ分析からの除外変数
⇒年齢、性別、治療期間、アッタチメント、治療前のSRP、
前方移動、後方移動、apex displacement
EARRの予測式
Root volume change(mm³)
=11.003(ClassⅢ SRP at T1)+8.336(ClassⅤ SRP at T1)+3.104(ClassⅠSRP at T1 )
+4.506(ClassⅣ SRP at T1) + 2.501(extraction)+2.542(maxillary) + 1.269(intrusion distance)
+1.451(extrusion distance)
導入
方法
分析
結果
考察
結語
引用文献


# Page. 24

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/L2EVQXWV7Q.jpg)

目次
導入
方法
分析
• EARRとは・先行研究・研究目的
• 患者基準・患者概要・測定方法図１・図2・図３
• 統計的分析
• 臨床的特徴表１・切歯の移動表２・ICC表3・歯根体積減少表4
結果
考察
結語
文献
• EARR重症度分類表5・重回帰分析表6・EARRの予測式
• まとめ・結果の解釈－症例、診断の違い・EARRのリスク要因
• 結語
• 引用文献・記事監修


# Page. 25

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/Z57GWVD1JL.jpg)

まとめ
ほとんどの切歯は軽度から中等度の歯根吸収を示し、重度は0.625％であった。
先行研究におけるCBCTを用いたEARRの重度のEARR発症率は、0%(12)と1.25%(14)で
あった。
本研究におけるEARRの発症率は先行研究より高い
(Kriegerら(13) 46％；Gayら(15)41.81%；Chang &amp; Liu(25)48.28%；Liら(12)56.30%)。
この発症率の違いは、症例の特徴や測定方法に起因する。次に詳しく説明する。
導入
方法
分析
結果
考察
結語
引用文献


# Page. 26

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/V4EQ361NEP.jpg)

結果の解釈
症例の違い
本研究
先行研究
全員ClassⅡの不正咬合、
その半数は小臼歯4本抜歯であった
EARRの発症率において、
ClassⅠの不正咬合患者はClassⅡの不正咬合患者よりも低い(3,26)。
Kriegerら、Gayら、Chang＆Liの患者は非抜歯症例である。
Kriegerら、Gayらのすべての患者とChang &amp; Liの半分以上が
ClassⅠの不正咬合であった(13-15,25)。
導入
方法
分析
結果
考察
結語
引用文献


# Page. 27

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/DKJ414R3J1.jpg)

結果の解釈EARRの診断の違い
X線撮影(2次元)
・診断の見落とし、EARRの重症度の過小評価に
つながる可能性がある(19,28)
・中等度EARRの正しい分類率は、
近心70％、頬側12.5％であった(17)。
・EARRの評価はCBCTと比較して20％以上の
過小評価(18,29)であった。
CBCT(3次元)
・EARR検出に高い感度を示した(17,29)
＊２D測定よりも3D測定の方が体積の定量的測定の精度が高い
導入
方法
分析
結果
考察
結語
引用文献


# Page. 28

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/PLE1G4QZ7G.jpg)

EARRのリスク要因
◆最終回帰モデルにおいて、 R²(調整済)は .51であり、
T1のSRP、抜歯、歯の種類、挺出、圧下が
T1のSRP
EARRのリスク要因であることが示され、先行研究
抜歯
よりも強い予測を示した。
◆T1のSRPはEARRと最も強く関連、先行研究と
EARR
歯の種類
一致している(14)。
◆抜歯がEARRに影響を及ぼす理由は、
挺出の距離
抜歯スペースを閉じる際の歯の大きな移動が
影響している(3,8,26,31)。
圧下の距離
◆挺出/圧下の距離がEARRに影響を及ぼすことは、
Chang &amp; Liu(25)と一致しており、前歯の垂直移動は
図：回帰モデルイメージ
＠矯正歯科海外論文紹介サイト作成
EARRに影響する。
挺出力/圧下力は根尖に
最大のストレスを発生
させる(34)。
導入
方法
分析
結果
考察
結語
引用文献


# Page. 29

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/8GEWKXM6E2.jpg)

目次
導入
方法
分析
• EARRとは・先行研究・研究目的
• 患者基準・患者概要・測定方法図１・図2・図３
• 統計的分析
• 臨床的特徴表１・切歯の移動表２・ICC表3・歯根体積減少表4
結果
考察
結語
文献
• EARR重症度分類表5・重回帰分析表6・EARRの予測式
• まとめ・結果の解釈－症例、診断の違い・EARRのリスク要因
• 結語
• 引用文献・記事監修


# Page. 30

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/W47ZZ6QR73.jpg)

結語
導入
方法
分析
結果
考察
結語
引用文献


# Page. 31

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/KYJ6Z261JV.jpg)

目次
導入
方法
分析
• EARRとは・先行研究・研究目的
• 患者基準・患者概要・測定方法図１・図2・図３
• 統計的分析
• 臨床的特徴表１・切歯の移動表２・ICC表3・歯根体積減少表4
結果
考察
結語
文献
• EARR重症度分類表5・重回帰分析表6・EARRの予測式
• まとめ・結果の解釈－症例、診断の違い・EARRのリスク要因
• 結語
• 引用文献・記事監修


# Page. 32

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/5GJ5W26LE4.jpg)

引用文献
導入
方法
分析
結果
考察
結語
引用文献


# Page. 33

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4LE34KQD75.jpg)

記事監修
Dr. 堀井和宏 (Kazuhiro Horii)
日本矯正歯科学会 臨床指導医(旧専門医)・ 認定医
日本舌側矯正歯科学会
American Association of Orthodontists
〒520-0832 滋賀県大津市粟津町4-7
https://www.horii-kyousei.com
導入
方法
分析
結果
考察
結語
引用文献


