---
title: CVRNNを用いた演奏スタイルを制御可能な演奏表情付け
tags: 
author: [Kitahara Lab](https://www.docswell.com/user/kthrlab)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
thumbnail: https://bcdn.docswell.com/page/G75MGL2274.jpg?width=480
description: 2025年度卒業研究発表　河本大和
published: March 24, 26
canonical: https://www.docswell.com/s/kthrlab/51QJWL-2026-03-24-172258
---
# Page. 1

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/G75MGL2274.jpg)

CVRNNを用いた演奏スタイルを制御可
能な演奏表情付け
北原研
4年
河本大和


# Page. 2

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/9J29YL41ER.jpg)

演奏表情とは
機械的な演奏
演奏表情の付いた演奏
人間の解釈による変化や揺らぎ


# Page. 3

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/DEY4GQM4JM.jpg)

背景
 演奏表情をユーザが指定する抽象的な表現（激しく,穏やかになど）を制御
できるようにしたい


# Page. 4

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/VJNYGKW678.jpg)

概要
[1]
[1] Maezawa, A., Yamamoto, K. and Fujishima, T.: Rendering Music Performance with Interpretation Variations Using Conditional Variational RNN, arXiv preprint arXiv:1902.07711} (2019).


# Page. 5

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/YE9PWVXRJ3.jpg)

CVRNN


# Page. 6

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GE8DNP2GED.jpg)

各印象語は、TempoとVelocityの組み合わせに関する過去の知見
(Hevner, 1936; Juslin & Laukka, 2003 等) に基づき定義した


# Page. 7

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LELMP12X7R.jpg)



# Page. 8

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4JMY4W83JW.jpg)



# Page. 9

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/PJR9WY5R79.jpg)



# Page. 10

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/PEXQPGKYJX.jpg)

評価
 主観評価（ランサーズ）
 ピアノ経験者かつ演奏表情を意識して弾いたことがあるか20名
 楽譜,プロの演奏,生成した演奏をランダムで聴かせ,生成した結果が人間らしさ自然
かどうかを1~7段階で評価する


# Page. 11

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/3EK9D454ED.jpg)



# Page. 12

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/L73WRLKD75.jpg)

今後の展望
 リアルタイムな制御
 音の大きさ,テンポに注目して実験したが,音の長さやタイミングを考慮して,
他の印象語についての制御も行っていきたい