--- title: AIエージェント、ひとりでやるか？みんなでやるか？ tags: author: [からあげ](https://www.docswell.com/user/karaage0703) site: [Docswell](https://www.docswell.com/) thumbnail: https://bcdn.docswell.com/page/4EM6KRN27W.jpg?width=480 description: 俺の勉強会 #8 にて登壇 https://ore-no-benkyoukai.connpass.com/event/406637/ published: November 01, 26 canonical: https://www.docswell.com/s/karaage0703/K7N816-2026-11-01-113337 --- # Page. 1 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4EM6KRN27W.jpg) 俺の勉強会 #8 / 2026.10.30 AIエージェント、 ひとりでやるか？ みんなでやるか？ からあげ @karaage0703 からあげ @karaage0703 # Page. 2 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/PERPXRD579.jpg) OPENING 自己紹介 からあげ エンジニア・ブロガー AIや電子工作を楽しむ ブログ・書籍で発信 ポッドキャスト「からあげ帝国放送局」 borot 自分のAIアシスタント「borot」を日常で使っています 01 # Page. 3 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/P7X36R1XEX.jpg) まずは難しさから AIマルチエージェントは そもそも難しい 頭数を増やす ≠ 成果が増える 仕事に必要な能力が足りないと 指示・管理・レビュー・やり直しも増える 賢いひとりに任せた方が 楽なことも 出典：からあげ帝国放送局 #170（2026-09-28）／本人の体験 02 # Page. 4 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/37KY1R29ED.jpg) 人の組織を そのまま当てはめる？ 人のチームとAIは違う 人のチーム AI 採用・育成・確保に限界 一体で 幅広くこなす 専門性を持ち寄る 同じ賢いモデルを増やせる 予算・サービスの利用上限の範囲で 可能な限り一体で全部やったほうが簡単 → ただLLMの特性的には、役割ごとにエージェントを分けた ほうが性能が良い 出典：からあげ帝国放送局 #181（2026-10-19）／本人の視点 03 # Page. 5 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LJ39Q849J5.jpg) 分ける価値 ① 愛着 役割とキャラを分けると 愛着が生まれた この話は この子に聞きたい 普段の相談 歴史の話 borot 歴史担当のキャラ 出典：からあげ帝国放送局 #181／本人の既存アイコン・歴史担当アバター 04 # Page. 6 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/8JDG9MQ8JG.jpg) 手元で話せる相手へ xangi-stopwatch アバターと会話 利用量を見る タスクを見る セキュリティは… 写真：本人の実機動画より／機能：xangi-stopwatchの記録 05 # Page. 7 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/VEP3ZRLW78.jpg) 参考にした方法 複数案とレビューするチームでスライドの品質を上げる となりのデータ分析屋さん 第187回 AI×プレゼン最強手段を発見！別次元のクオリティーに到達できる トーナメント形式？【AIエージェント】 番組を開く↗ 番組を開く https://listen.style/p/data-science/hvjyyeha 構成を決める 図を4体で制作 別担当が審査 勝ち残りを修正 トーナメント形式で選び 改善する 番組による品質改善の報告／2026-10-07配信 04:10以降 06 # Page. 8 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/27V4WRQ9EQ.jpg) 実際の比較 ① 通常制作 ／ 同じ共通課題の別制作 本人制作実験（2026-10-15）／次ページと比較／技術内容：Vaswani et al., 2017 §3.2.1 07 # Page. 9 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/5JG1DMW47L.jpg) # Page. 10 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/47QD1R3REP.jpg) 実際の比較 ② チーム制作 ／ 4案から採用Aを選び修正 通常版の改修ではなく別制作／例文・修正過程は異なる／品質への手応えは本人の主観 08 # Page. 11 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/KE4ZR81QJ1.jpg) 06 / TRANSFORMER BLOCK 情報を集めて各位置で加工する Attention ＋ FFN ＋ 残差 ＋ LayerNorm を重ねる [1] §3.1・§3.3 / 2017 encoderのPost-LNを図示 07 / 10 # Page. 12 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/L71RQ2GL7G.jpg) 体験からの解釈 マルチエージェントというより高速ガチャでは？ ガチャ 選定 修正 同じお題で 複数案を作る 別の目で 比較する 選んだ案を 仕上げる あんまりマルチエージェントを活かしている感じはないかも 本人の解釈／複数案を作る使用量と選定・修正の工程を含む 09 # Page. 13 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/G7W1MRKQJ2.jpg) 次は街づくり もりしーさんをきっかけに 地元の街を再現したい 自分も 地元の街を 作りたい 爆走おおぶCITY 画像：本人制作のゲーム画面 動画↗ https://www.youtube.com/live/sHpJIE-5FtY 出典：もりしーさんの動画（本人が制作の動機として紹介） 動画 10 # Page. 14 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4JZPQRZ373.jpg) 最初のつまずき レビューに合格せず まるで進まない 今回の本人の体験談／具体的な原因や合格閾値は示さない 11 # Page. 15 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/YE6M6RZZJV.jpg) 実物を作って確かめる 同じ建物を6モデルで比較 本人の建物制作比較（2026-10-24）／同じ課題だがeffort・再試行条件は異なる 12 # Page. 16 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GE5Z68W974.jpg) 品質とコストで選ぶ 合格ライン しかも現在トークン使い放題だからdots 求める合格ラインを満たす × 当時 無料で使えた OpenAI dotsを選択 この仕事に必要な品質とコストで決める 今回の本人説明／当時の利用体験であり現行料金の案内ではない 13 # Page. 17 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/972RMKQ5ER.jpg) 制作を分担する リーダーとDotsのシンプルな体制へ 指示・レビューやCodex呼出しの消費は別 本人説明／ワーカー追加は拡張の設計意図 14 # Page. 18 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/DJYDXNW6JM.jpg) 実画面紹介 約10秒 / 録画なし 爆走おおぶCITY 制作中 制作途中 地元の街を 歩いて 走る 実画面で紹介／録画なし 画面：2026-10-24 09:52試遊版／地理院ベクトルタイルを加工した独自モデル 15 # Page. 19 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/V7N61XP178.jpg) まとめ ひとりでやるか？ みんなでやるか？ 賢いひとりに 幅広く任せるのも有力 愛着 案の品質 品質とコスト 話す相手を分ける 複数案を作って選ぶ 制作を分担する マルチエージェントはロマン からあげ @karaage0703 16