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title: 運用マチュリティモデルの検討 ― SRE・オブザーバビリティを現場改善につなげる
tags:  #sre #オブザーバビリティ #システム運用 #運用改善 #マチュリティモデル #トイル削減  
author: [今日も監視くん](https://www.docswell.com/user/kanshi_sre)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
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description: JIMUC 先進IT運用管理分科会における、運用マチュリティモデル検討の活動報告です。  SREやオブザーバビリティの学習・実践を通じて、システム運用の現在地を可視化し、次に取り組む改善を考えるための成熟度モデルを検討しました。  本資料では、以下の内容を紹介します。 ・SRE／オブザーバビリティの学習と実践 ・運用マチュリティモデルの考え方 ・チェックシートと診断アプリの試作 ・現場での活用方法と今後の展望  ※本資料の内容は発表者個人の見解を含みます。
published: July 28, 26
canonical: https://www.docswell.com/s/kanshi_sre/ZWRGRP-sre-operations-maturity-model
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o11y×SRE運用マチュリティモデルへの取り組み
o11yとSREの概念を、各社の運用現場で実際に役立つ「マチュリティモデル」に落とし込む。
広大な概念(o11y / SRE)
マチュリティモデル
運用現場の実態
【目的】運用現場の成熟度を可視化し、改善に活かしたい。
【課題】o11yやSREは概念が広く、現場の活動に落とし込みにくい。
【気づき】モデル化の前に、まずは自分たちで深く理解し、噛み砕くプロセスが不可欠。

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机上の整理から、実践を通じた再構成へ
いきなりモデルを作るのではなく、「学び・試し・発信・AI活用」のサイクルで現場に当てはめながら再構成する。
【学び】o11y/SREの探求（監視との違い、現場への還元テーマの発見）
【試し】現場での実践（実際の業務環境でトイルを削る）
【発信】外部知見の吸収（現場の泥臭い課題をSNS等で収集）
【AI活用】作業と検証の圧倒的な加速
モデルの再構成

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o11yの探求：監視基盤構築を通じた状況理解
ツール構築と発信を通じて、o11yが単なる「監視」ではなく「システム状態を理解する考え方」だと学んだ。
Prometheus環境構築・可視化
Qiita発信（10投稿）
o11y（状況理解の土台）の獲得
PrometheusによるPull型監視基盤の構築を実体験
メトリクス取得・可視化の流れと学びをQiitaへ継続投稿（計10稿）
監視ツール導入ではなく「状況理解の土台」であることを実感

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構成イメージ・実際の画面・Qiita発信
構成イメージ
実際の画面
@KanshiKun
【Observabilityへの道シリーズ⑥】サーバは正常。でも使えない？外形監視で見えた違い
AWS grafana prometheus SRE observability
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最終更新日 2026年04月12日 投稿日 2026年03月28日 428 views
はじめに
前回の記事で、アラートルールを定義しました。どの状態を障害とするのか。どのタイミングで通知するのか。これで「監視としては完成した」と言えます。
ただ、運用しているとこう感じることがあります。
サーバは正常。でも使えない。
内部のメトリクスは問題ない。アラートも出ていない。
それでも「違い」「不安定」と感じることがある。
URL: https://qiita.com/KanshiKun

# Page. 5

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SREの探求：理想論から日々の運用改善へ
SREの高度な理想論をそのまま持ち込まず、まずは足元の「日々のトイル（ムダ）削減」に注目した。
Google SRE本等から基本思想（可用性、エラーバジェット等）を学習
大規模Web企業向けの「理想論」を、自社の現場向けに翻訳
SREを「現場の負荷を下げ、創造的な時間を生み出すアプローチ」として再定義
SREの理想
日々のトイル削減

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現場への還元：トイル（繰り返し作業）の削減
トイル削減はSRE実践の入口として最適であり、各社の現場で共有・適用しやすいテーマである。
Before
月間97時間の非効率作業
After
自動化と共有（目標15時間へ）
他現場への横展開
日々の繰り返し作業＝「トイル」の洗い出しと定義
削減事例の分科会共有（例：Power Queryによる棚卸し 8時間→30分）
メンバー各社の現場でも使える観点を適用・実施

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トイル計測シート具体例
No トイル名 起業者 規模(ユーザ数、ページ数等) 月件数 時間(M) 件数×時間(分) 件数×時間(時)
1 作業用パスワード申請 A 10ユーザ 20 30 600 10.00
2 作業用チェックシート印刷 A 5ページ 40 10 400 6.67
3 作業用チェックシートPDF保存 A 5ページ 40 10 400 6.67
4 構成管理シート棚卸 A 1シート 1 480 480 8.00
5 作業用チェックシート印刷 B 17シート、十数パターン 30 75 2250 37.50
6 画像連結 B 作業負担:小、心理負担:大 4 3 12 0.20
7 Excel・テーブル活用 B 行列選択、数式一種入力など 150 0.2 30 0.50
8 検証用VM払い出し C 全体で200VM～300VM程度 12 5 60 1.00
9 検証用VM棚卸 C 全体で200VM～300VM程度 0.3 30 9 0.15
10 検証用VM作業（強制再起動など） C 全体で200VM～300VM程度 1 5 5 0.08
11 技術レビュー受付・会議調整 C 約250名の組織の提案別レビューの事後 10 10 100 1.67
12 Excelパラメータシートの確認 D 30項目の目視チェック 10 60 600 10.00
13 定型作業の作業申請(Redmine) D 作業1件に付き1チケット 10 60 600 10.00
14 監視、セキュリティエージェント導入設定 D 手順書10ページ程度 5 180 900 15.00
15 (意味のない)作業ミス後の対策検討 D 事実確認、時系列調査 なぜなぜ分析3回 対策のレビュー承認 1 300 300 5.00
16 作業前・作業後の目視確認 B 100項目程度（厳密にチェック） 2 60 120 2.00
17 マネージドサービスの設定書のマージ B 3チームで編集 20 30 600 10.00
18 就業実績・移動実績の入力 E 1か月分。2重入力の部分あり 4 25 100 1.67
19 申請書の承認 E 1申請書 20 5 100 1.67

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外部知見の吸収：リアルな現場の声を収集
書籍の知識だけでなく、外部実践者のリアルな課題感や生の声を取り入れ、現場目線を磨き上げた。
書籍・公式資料（基礎知識）
SRE実践者の声・発信（リアルな課題感）
現場で使える知見の抽出
SNSを通じてSRE実践者の現場での悩みや実践例を継続的に確認
自身もSRE観点の活動を発信し、理解を深化（表示回数約5万回）
書籍だけでは得にくい「泥臭い課題感」の解像度を向上

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SNSの発信
今日も監視くん
676 件のポスト
IT運用あるある漫画
レガシー運用からSREへ
障害対応 / 可観測性 / 自動化
プロフィールを編集
今日も監視くん
@kanshi_sre
IT運用/SREのあるあると改善ヒントを漫画で発信。
監視 | 障害対応 | トイル削減 | 可観測性 | 自動化
中の人：システム運用リーダー / JIMUC登壇
今日も、良い運用を。
※漫画は生成AIで制作
1. 定例作業、終わりました！
2. どれくらいかかってる？
毎日30分です
3. もう慣れました！
4. 半年で60時間か…
え？
URL: https://x.com/kanshi_sre

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AI活用の検証：活動を加速させる強力な補助役
AI分科会との議論を通じ、AIは万能な魔法ではなく、o11y/SRE活動を加速させる「強力な補助役」だと確認した。
要約
運用者(Human Operator)
観点整理
試作支援
AI分科会と横断で意見交換を行い、活用の可能性を議論
Claude Code等を活用し、アプリ試作や観点整理を検証
AIは運用改善における「たたき台作成」や「要約」を支援する強力な道具

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見えてきたこと：現場改善の両輪と「現在地」の把握
o11yとSREは「現場改善の両輪」であり、実践には自分たちの「現在地」を知る仕組みが必要である。
o11y（見える力：状況理解）
SRE（扱う力：トイル削減）
AI（活動を加速する補助役）
o11y：監視基盤そのものではなく「状況を理解できる状態」を作ること
SRE：信頼性向上だけでなく「トイル削減・自動化」で現場を楽にすること
現場への導入要件：抽象的なモデルではなく、客観的に「現在地」が分かる仕組みが不可欠

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o11y×SRE運用マチュリティモデル（全体像）
学習と実践の知見を集約し、現場の現在地と目指す方向を示す「運用マチュリティモデル」を再構成した。
[Lv1] 可視化の開始（トイルの把握）
[Lv2] トイル削減の開始（チーム改善）
[Lv3] データ駆動運用（SRE実践開始）
[Lv4] SRE文化の定着（組織的機能）
Lv4 ビジネス連動
Lv3 分散トレーシング
Lv2 集約と検索
Lv1 基本監視
Lv1 反応型
Lv2 定義型
Lv3 予防型
Lv4 最適化型
SRE Practices（信頼性エンジニアリング）

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マチュリティモデル（詳細マトリクス）
SRE Lv1 反応型
SRE Lv2 定義型
SRE Lv3 予防型
SRE Lv4 最適型
o11y Lv4 ビジネス連動
技術指標と利用者正常が分離
サーバー単位からサービス単位へ
ユーザー体験の悪化を事前検知
★ゴール: 観測データがビジネス判断と直結
o11y Lv3 分散トレーシング
複数データ取得も原因分析は勘
内部正常と外部正常を切り分け
障害の兆候や影響範囲を早期把握
運用設計に組み込まれ再発防止へ
o11y Lv2 集約と検索
ログはあるが検索・突合に時間がかかる
初動対応の候補をルールで導ける
頻出トイルを特定し改善効果を追える
集約データが継続的運用判断に使われる
o11y Lv1 基本監視
事後対応。個人の判断や経験に依存
誰が見ても最低限同じ対応ができる
容量逼迫などを事前に把握している
同じ問題を繰り返さない仕組みがある

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現在地を知る：「自己診断チェックシート」の作成
感覚的な評価を排し、自現場の現在地を可視化して次の改善につなげる「自己診断チェックシート」を作成した。
点数をつけるため
現在地を知り、次の改善テーマを見つけるため
本プロジェクトの最重要成果物
o11y/SRE観点ごとに項目を整理し、成熟度レベルで評価
不足している観点を明確化し、次の具体的なアクションへ接続
各社・各現場で共通の観点を使って議論することが可能に

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o11y×SRE 現在地を知る診断アプリ
URL :https://kanshikun.github.io/o11y-sre-maturity/o11y_sre_maturity.html
運用の現在地を楽しく診断しよう
o11y(観測する力)×SRE(運用する力)の2軸・各32問。1問ずつサクサク答えるだけで、現在レベルと「次の一歩」が見えてきます。
評価対象(システム/チーム) 評価者 評価日 達成判定しきい値
例)〇〇システム運用チーム 例)松石 2026/07/15 70%(6/8問)標準
判定ルール:各レベルに8問ずつあります。✓がしきい値以上(標準では8問中6問)になると、そのレベルを達成。Lv1から順に達成できたところまでが「現在レベル」です。上位レベルだけ達成しても、下のレベルが未達成なら下のレベルで判定します(JIMUCチェックシートと同じ判定方法)。
SRE 診断 全32問
運用する力(信頼性・トイル削減・標準化)
0/32 問回答済み
診断スタート →
o11y 診断 全32問
観測する力(メトリクス・
0/32 問回答済み
診断スタート →
手順書や記録などの「現物」があるかどうかで判断しよう
SRE / Toil可視化・削減 (領域 1/8) Lv1 反応型
繰り返し作業を作業予定・実績として記録している
判断に迷ったら:証拠(現物)の例を見る
✓ できている [Y]キー
— まだ [N]キー
← 前の質問
あとで答える →

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現場で使い、育てていく実用ツール
単なる概念の整理ではなく、現場が状態を確認し改善へ踏み出すための「実用的なツールセット」として提供する。
マチュリティモデル
自己診断チェックシート
活用ガイド/AI支援
モデル：目指すべき方向を示す「地図」
チェックシート：現在地を正確に測る「コンパス」
活用ガイド・AI支援：評価結果から具体的な改善テーマ（トイル削減等）を導き出す仕組み

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今後の進め方：各社の現場での実践と洗練
今後はこのモデルとシートを各現場で試し、フィードバックをもとに各社で使いやすい形へと磨き上げていく。
1. 各社現場で試行
2. フィードバックと改善
3. 汎用的なツールへ洗練
分科会メンバーの現場でチェックシートを実際に試行
分かりにくい項目や評価しにくい項目を洗い出し
評価結果に基づく実際のトイル削減効果を測定
各社で広く活用できる最終成果物として完成させる

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まとめ：カオスから習熟への第一歩
机上の空論ではなく、現在地を可視化するツールへ。
現場の運用成熟度を共に高めていきましょう。
o11yとSREは、学習と実践を通じて現場で使える形に近づいた。
「自己診断チェックシート」で現在地を可視化し、確実な一歩を踏み出す。
運用現場のトイルを削り、創造的な活動へ。共に成熟度を高めていきましょう。

