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title: 生成AIを"仲間"にする-Power BI MCP Server × Claude Opus を中心に、全社AI活用に向けた実践のいろいろ
tags:  #power bi #mcp #claude  
author: [石川 陽一 Yoichi Ishikawa](https://www.docswell.com/user/ishiayaya)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
thumbnail: https://bcdn.docswell.com/page/LJ3WPKZ2J5.jpg?width=480
description: 2026年3月28日 気ままに勉強会 #140 - connpass https://kimamani.connpass.com/event/387860/
published: March 28, 26
canonical: https://www.docswell.com/s/ishiayaya/K274V7-powerbi_mcp_claude
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youtube.com/@YoichiIshikawa
石川 陽一 ＠ishiayaya
• Microsoft MVP for Data Platform (Power BI), Security (SIEM & XDR)
• 2022/7～アント・キャピタル・パートナーズ株式会社
• ISACA 東京支部 副会長・理事
• 日本CTO協会 個人会員（DX Criteria WG）
• 金融ISAC アルムナイ会員
• 東京・町田在住、富山・奥中バスケ部出身（八村塁も!）
• 心臓にIoTデバイスICD埋め込みあり
• M365セキュリティ&ゼロトラスト勉強会 主催
• Power BI もくもく・わくわく会 主催
• Power BI Weekly News with Yugo and Suto


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AIミーティングノート
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本日のアジェンダ
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生成AIを仲間にする
2
Pow er BI Modeling MCP x Claude


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きっかけ
社長の年頭所感


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きっかけ
社長の年頭所感
2025/11 海外出張
広木大地さんのAI本


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即座に全社向けに動いた
1月、週次・全社勉強会スタート


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「なぜ、そんなに急いで取り組むのか」
 当社がやらなくても、競合は”きっと”やる（リーディングカンパ
ニーになれない、出遅れる）
 アウトプットの7割のデキを9割にあげるには、ノウハウが必要。
 ここに時間がかかる（手を動かさないと”腹落ちして”わからない）
 やらない（取り組まない）間に、次から次へと新しいものがでる（何
が本質かさらにわからなくなる）
 同僚（のようなAI）を増やせる


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即座に全社向けに動いた
1月、週次・全社勉強会スタート
2月、AIプラットフォーム構想・予算確保等


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生成AIプラットフォーム構築の基本線
VS
生成AIを使った開発
生成AIのSaaS利用
LLMは答えるだけではなくなってきた


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とにかく進化が速い
例えば、Claudeの2026年1～3月
「SaaSの死」
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従来の生成AI
質問
AIエージェント
質問
ツール活用
PowerPoint
Excel
MCP
回答
回答


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DEMOなど
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推奨AIのライセンス形態：エンタープライズライセンス
SSO・セキュリティ
AIの利用容量管理
柔軟なライセンス管理
「共通」と「申請」


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共通
Copilot Chat（M365 E5に付属）
ChatAI
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# Page. 24

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4月の全社研修
私：生成AI構想の全体論
各部報告にAI活用状況を
織り込み


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「〇〇をちょっと触って、よかった/わるかったではない」
 最初はアウトプットが7割のデキ
 どうやったら9割以上にできる？
 コツを探る、仲間（人やAI）に教わる
 生成AI/AIエージェントにもいろいろなのがいる
 例：C-3PO、R2-D2


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2
Pow er BI Modeling MCP x Claude


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Claude × Microsoft Sentinel: MCP連携による次世代セキュリティ運用
連携で実現する3つのコア機能
Model Context Protocol (MCP)
Search...
ユーザーが自然言語で「リスクの
高い上位3ユーザーを特定して」
自然言語によるデータ探索
と指示を出します。
スキーマやKQLの知識不要で、Data
Lake内のテーブルを横断的に検索・抽出。
Data Lake
Entra ID
AIホスト（Claude / VS Code等）
Microsoft Sentinel
MCPクライアント
経由の接続
MCPサーバー
クライアントがSentinel MCP
サーバーへ接続し、適切な
認証（Entra ID）を経て、
Data LakeやDefenderのデータ
へセキュアにアクセスします。
ツールを自動的に選択します。
ツールコレクション
データ探索
(Data Ex ploration)
トリアージ
(Triage)
エンティティ分析
(Entity Analyzer )
Defender
ツールコレクションの概要
主な役割
インシデントの高速トリアージ
優先順位付け、アラート詳細の取得、
証拠の分析をAIが数秒で実行。
メリット
テーブル検索、KQLクエリ実行
未知のデータソースの迅速な特定
インシデント・アラート一覧取得
平均解決時間（MTTR）の短縮
ユーザーやURLの異常・脅威判定
手動による調査プロセスの排除
IP
URL
高度なエンティティ分析
ユーザー、URL、IP等のエンティティの
リスクをAIが自律的に判定・報告。


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# Page. 33

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https://www.youtube.com/@nakazakicreating


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生成AIを仲間に
■ 全社で活用推進
■ MCP等で実務直結


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お互いを知る
仲間なので
邪険に扱っては
いけない
得意、不得意
がある
お互いに協調して
よりよい世界を作る


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ありがとうございました。
be
agile


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powerbi-modeling-mcp × Claude
Power Query M
Financial Sample スタースキーマ構築デモ
2026年3月28日 ｜ 気ままに勉強会
DAX Measures
Live Data Viz
Claude × Power BI Desktop（MCP接続）


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今日やったこと
01
04
Power BI Desktop に接続
ベースメジャー 12 個
powerbi-modeling-mcp で localhost:61038 へ接続
4フォルダーに整理・DIVIDE() でゼロ除算対策
02
05
スタースキーマ構築（Power Query M）
DAX × Chart.js 可視化
Dim × 5 + Fact_Sales をサロゲートキー付きで生成
Claude 側でクエリ実行 → インタラクティブダッシュボード
03
リレーションシップ 5 本
1:Many・Single フィルター方向で一括作成
Claude × Power BI Desktop（MCP接続）


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スタースキーマ — Power Query M で構築
Dim_Date
Dim_Product
DateKey (YYYYMMDD)
ProductKey
Fact_Sales
Dim_Segment
Units Sold / Gross Sales
Discounts / Sales / COGS / Profit
SegmentKey
DiscountBandKey
Dim_Country
CountryKey
Dim_DiscountBand
✦ financials への参照は 1 回のみ
✦ 全 Dim: Distinct → Sort → AddIndex
Claude × Power BI Desktop（MCP接続）


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リレーションシップ
Dim_Segment → Fact_Sales
ベースメジャー 12 個
01_売上
Total Sales
Total Gross Sales
Dim_Country → Fact_Sales
Dim_Product → Fact_Sales
Total Discounts
Discount Rate %
02_コスト・利益
Total COGS
Total Profit
Dim_DiscountBand → Fact_Sales
Profit Margin %
03_数量
Total Units Sold
Dim_Date → Fact_Sales
Transaction Count
04_平均
1:Many ｜ SingleDirection ｜ 全5本 一括作成
Avg Sales per Transaction
Avg Units per Transaction
Avg Profit per Unit
Claude × Power BI Desktop（MCP接続）


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DAX × Chart.js — Claude 側でライブ可視化
Power BI Desktop
SemanticModel
DAX Query
SUMMARIZECOLUMNS
MCP
Tool Result
Chart.js
インライン描画
製品別 Total Sales 最大
利益率 最高セグメント
Paseo: $231M
Channel Partners 73.1%
赤字セグメント
国別 利益率 最高
Enterprise: -$4.3M
France ~15.5%
Claude × Power BI Desktop（MCP接続）


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まとめ
MCP接続で Power BI Desktop を直接操作
Power Query M で正統派スタースキーマ
接続・テーブル作成・リレーション・メジャーをすべて Claude から
実行
financials を1回参照。Table.Distinct → Sort → AddIndexColumn でサロゲ
ートキー生成
NestedJoin で Fact テーブルを正規化
DAX + Chart.js でセマンティックモデルを直接可視化
ディメンション列を完全除去し FK のみ保持。JoinKind.LeftOuter で安
全処理
Claude 側で SUMMARIZECOLUMNS → Chart.js インタラクティブダッシ
ュボードを生成
Claude × Power BI Desktop（MCP接続）