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title: コーディングエージェントに全部書かせない！－AI に任せる実装と、決定論的に作るサーバーレス基盤の境界設計
tags:  #azure  
author: [Takumasa Hirabayashi](https://www.docswell.com/user/himanago)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
thumbnail: https://bcdn.docswell.com/page/LJ1YG99NEG.jpg?width=480
description: ServerlessDays Tokyo 2026 での登壇資料です。 https://serverless.connpass.com/event/371637/
published: September 19, 26
canonical: https://www.docswell.com/s/himanago/59N779-serverlessdays2026swallowkit
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Serverless Days Tokyo 2026
コーディングエージェントに
全部書かせない！
AI に任せる実装と、
決定論的に作るサーバーレス基盤の境界設計
平林 拓将
Microsoft MVP for Azure / LINE API Expert
Serverless Days Tokyo 2026


# Page. 2

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自己紹介
Name:
平林 拓将（ひらばやし たくまさ）
himarin269
himanago
Award / Title:
Microsoft MVP for Azure（2019.11～）
LINE API Expert（2020.3～）
Focus:
Azure PaaS &amp; Serverless
イタリア料理とイタリア語の勉強（初心者）
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# Page. 3

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イタリア語学習アプリ
・LINE ミニアプリ
・イタリア語検定風の問題を解く
・イタリア料理と文化も一緒に学ぶ
・解答結果と学習履歴を保存
・間違えた問題をあとで復習
・学習状況を確認
・問題を LLM で生成する管理機能
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# Page. 4

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サーバーレスで Web アプリを構成する
Static Web Apps
Functions
Cosmos DB
Next.js をホスト：SSR・RSCの利用 / サーバー側機能は BFF として
業務ロジック・認可・外部サービス連携を実装
問題と解答記録を保存 パーティション単位でデータを扱う
Webのホスティング・業務ロジック・データ保存を分けて任せる。
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# Page. 5

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学習アプリに新しく「復習機能」を追加したい
間違えた問題をあとで復習できるようにする新機能を作るとしたら
画面・API・データ・権限・デプロイ
どこを変更することになるでしょうか？
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# Page. 6

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Agent の判断力を、
その価値が発揮できる場所で。
機能の開発のために考えさせる。
合意済みの構造は、考えさせず再現する。
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# Page. 7

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1. コード以外にも確認したいこと
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# Page. 8

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コードを動かすには設定や接続も必要になる
実行時の処理（構成例）
CI / CD
検証・ビルド・配布
アプリを配布
Next.js on Static Web Apps
Frontend
Functions
業務処理
BFF
Cosmos
DB
Event
リソースを構成
各サービスの動作・接続を規定
横断的な設定（各サービスに必要な範囲で適用）
IaC
リソース・設定 権限・設定を構成
Identity / RBAC
主体の検証・権限
Network / Secret
接続制御・秘密情報
コード・権限・接続・配布が揃ってアプリが動く。
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# Page. 9

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コードが正しい ≠ システムが正しい
接続先や権限も含めて動作を確かめたい
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# Page. 10

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項目を一つ増やすだけでも確認することはいろいろある
画面もAPIも正しく動く。それでも、既存の設計を崩すことがある――
復習日の追加で起こりうる実装
BFF に復習日の計算を追加
復習専用のモデルクラスを新設
専用の Cosmos DB コンテナーを新設
崩れる既存の設計
業務処理は Functions に集約
既存モデルとの重複
データの配置・分割方針
「正しく動くか」だけでなく「既存の設計を守っているか」が重要。
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# Page. 11

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2. Agent と考えること・ツールに任せること
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# Page. 12

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その部分は
毎回 Agent に考えてもらう
必要があるか？
すでに決まっていることなら、決定論的な出力をさせる方法をとる。
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# Page. 13

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Agent は「考えること」と「ツールによる出力」を併用する
判断する
復習間隔・画面体験
認可の業務ルール
再現する
契約から出力
既知の接続・構成
検証する
型・契約・構造
仕様のテスト
結果を次の判断へ
計算ロジックは Agent が実装し API の型と設計はツール出力で揃える。
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# Page. 14

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Agent は「考えること」と「ツールによる出力」を併用する
判断する
復習間隔・画面体験
認可の業務ルール
再現する
契約から出力
既知の接続・構成
検証する
型・契約・構造
仕様のテスト
結果を次の判断へ
計算ロジックは Agent が実装し API の型と設計はツール出力で揃える。
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# Page. 15

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基盤にもアプリに合わせて決める部分がある
対象
API 契約
認証・データアクセス
IaC
CI/CD
人が決めること・Agentへの相談
項目・制約・公開する操作
誰がどの記録を扱えるか
必要なサービス・公開範囲
必要な検査・配布先・承認条件
誰に何を許すかを決め 接続と検証を共通化する。
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決まったらツールで揃えるもの
Schema から型・CRUD を生成
認証連携・検索の共通処理
設定からリソース・権限を構成
検証・ビルド・配布の手順
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3. Agent が作業を進めるための情報とツール
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# Page. 17

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ルールに加えて確認や変更のためのツールも用意する
意図を伝える
Instructions / Skills
「ツール成果物は直接編集しない」
状態を調べる
MCP / CLI
「このファイルの編集方針は？」
変更する
Schema / Generator / IaC
「入力から差分を作る」
結果を確かめる
Tests / CI
「どの検査がなぜ失敗？」
「直接編集しない」なら代わりに使える操作を用意する。
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# Page. 18

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/VJPKLN1NE8.jpg)

ルールに加えて確認や変更のためのツールも用意する
意図を伝える
Instructions / Skills
「ツール成果物は直接編集しない」
状態を調べる
MCP / CLI
「このファイルの編集方針は？」
変更する
Schema / Generator / IaC
「入力から差分を作る」
結果を確かめる
Tests / CI
「どの検査がなぜ失敗？」
「直接編集しない」なら代わりに使える操作を用意する。
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![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/2EVVQKYYEQ.jpg)

Agent が次に何をすればよいかわかるように
状態を調べられる
ツールで変更できる
失敗したときも原因を確認できる
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# Page. 20

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/57GLWQ9WEL.jpg)

4. 実装例: SwallowKit
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# Page. 21

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SwallowKit とは
Azure 上のサーバーレス Web アプリを
決められた構成とルールで素早く作る
スキーマ駆動の scaffolding 基盤
画面・API・インフラ・Agent の操作を
一つの開発体験としてつなぐ
スキーマを起点に、アプリ開発の境界をそろえる。
https://himanago.github.io/swallowkit/ja/
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# Page. 22

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/KJ4W1PKY71.jpg)

SwallowKit が支えるアプリの基本構成
アプリの基本構成
Static
Web Apps
Functions
Cosmos DB
Next.js
画面・BFF
API
業務処理
データ保存
ひとつの共通 Zod スキーマで
画面・API・データモデルを一気通貫に整える
開発を高速化する仕組み
Init/Scaffold
基本構成・CRUD・契約・IaCを生成
シードデータ
すぐに画面と API を動かして開発
MCP
ルール内で Agent が作業
コードだけでなく、境界と検証まで整えるから Agent が前に進める
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# Page. 23

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LE1YG9XN7G.jpg)

イタリア語学習アプリの全体像
SwallowKit で土台を作る範囲
Next.js on Static Web Apps
LINE ミニアプリ
学習者・LINE認証
出題・解答・復習
Functions
学習 API・認可
Azure OpenAI
問題生成
Cosmos DB
問題・解答記録
画面・API の雛形 ／ 共有モデル・CRUD ／ Bicep
アプリ側で実装
プロンプト・生成結果の検証
管理者：Web 画面
GitHub 認証
問題の生成・管理
BFF
中継・検証
土台は SwallowKit で作り 学習体験と AI 連携を Agent が実装する。
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# Page. 24

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GEWGKQKMJ2.jpg)

SwallowKit では業務処理と DB アクセスを Functions に置く
Next.js on Static Web Apps
Frontend
画面
BFF
中継・検証
Functions
業務処理・認可
Zod モデル → API 契約
Cosmos DB
データ
Bicep + CI/CD
構成・配布
API 契約はモデルから生成し 復習の計算は Functions で行う。
実線: リクエストの経路 ／ 破線: 契約・構成の反映（要約）
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# Page. 25

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/47ZLZWZMJ3.jpg)

SwallowKit では業務処理と DB アクセスを Functions に置く
Next.js on Static Web Apps
Frontend
画面
BFF
中継・検証
Functions
業務処理・認可
Zod モデル → API 契約
Cosmos DB
データ
Bicep + CI/CD
構成・配布
API 契約はモデルから生成し 復習の計算は Functions で行う。
実線: リクエストの経路 ／ 破線: 契約・構成の反映（要約）
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# Page. 26

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/YJ6WZGZ5JV.jpg)

どこを編集してよいかプロジェクトに確認する
AI・開発者が
直接編集
AI-AUTHORED
モデル・独自UI
業務処理・テスト
SwallowKitが
生成・管理
生成部分と
手書き部分が共存
入力を変えて再生成
生成CRUD・BFF
契約・生成資産
管理マーカーの外を編集
同じファイル内の
拡張部分
DETERMINISTIC
SHARED
生成管理されたファイルは入力を直して再生成する。
編集範囲と変更方法を確認: inspect boundaries
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# Page. 27

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GJ5MWVWGJ4.jpg)

どこを編集してよいかプロジェクトに確認する
AI・開発者が
直接編集
AI-AUTHORED
モデル・独自UI
業務処理・テスト
SwallowKitが
生成・管理
生成部分と
手書き部分が共存
入力を変えて再生成
生成CRUD・BFF
契約・生成資産
管理マーカーの外を編集
同じファイル内の
拡張部分
DETERMINISTIC
SHARED
生成管理されたファイルは入力を直して再生成する。
編集範囲と変更方法を確認: inspect boundaries
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# Page. 28

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LE3W4D4PE5.jpg)

状態を調べ変更して検証結果を確認する
INSPECT
使える操作
編集方針
現在の差分
PLAN / APPLY
対象差分を確認
計画を適用
古い計画は再作成
VERIFY / EXPLAIN
実行した検査
結果・ログ
修正方法を確認
Agent が進める範囲を操作と停止条件で決めておく。
古い計画は再作成 ／ 承認が必要な変更は人に確認
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# Page. 29

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/8EDKQPQ37G.jpg)

状態を調べ変更して検証結果を確認する
INSPECT
使える操作
編集方針
現在の差分
PLAN / APPLY
対象差分を確認
計画を適用
古い計画は再作成
VERIFY / EXPLAIN
実行した検査
結果・ログ
修正方法を確認
Agent が進める範囲を操作と停止条件で決めておく。
古い計画は再作成 ／ 承認が必要な変更は人に確認
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# Page. 30

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/V7PKLNLPJ8.jpg)

5. Demo
「復習予定」を一つ追加する
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# Page. 31

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/2JVVQKQVJQ.jpg)

Agent はツールの結果を見ながら作業を進める
Inspect
現在を知る
Plan
差分を計算
Apply
構造を生成
Implement
業務を実装
Verify
結果を確認
失敗の原因に応じて必要な段階へ戻る
テストの失敗理由から次に直す場所を選ぶ。
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# Page. 32

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/5EGLWQW1JL.jpg)

Agent はツールの結果を見ながら作業を進める
Inspect
現在を知る
Plan
差分を計算
Apply
構造を生成
Implement
業務を実装
Verify
結果を確認
失敗の原因に応じて必要な段階へ戻る
テストの失敗理由から次に直す場所を選ぶ。
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# Page. 33

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4JQY3K3N7P.jpg)

追加する「復習」のルール
解答の結果
誤答・正解表示・スキップ
正解 ＋ ヒント利用または自信なし
正解 ＋ ヒントなし ＋ 自信あり
本人の記録から復習日が来た問題だけを表示する。
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次の復習
1日後
3日後
対象外
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# Page. 34

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/K74W1P13E1.jpg)

検証で問題が見つかったらどこへ戻る？
検査でわかったこと（例）
モデルとツール成果物が一致しない
業務処理の型が合わない
復習間隔が仕様と違う
BFFが直接DBへ接続している
Agentが次にすること
意図した変更か確認 → Plan / Apply
エラー箇所の実装を修正 → 型検査
計算処理を修正 → 受け入れテスト
処理をFunctionsへ移す → 構造検証
復習間隔が違うなら生成器ではなく計算処理を直す。
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# Page. 35

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LJ1YG9GZEG.jpg)

Demo
Inspect → Plan → Apply → Implement → Verify
機械的な検証と 実データ確認を分けて見る
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# Page. 36

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GJWGKQK672.jpg)

6. 復習の通知も追加するとしたら
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# Page. 37

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4EZLZWZR73.jpg)

通知を追加するなら同じイベントの再配信も考えたい
既存 Functions
復習予定を確定
Service Bus
通知イベント
アプリに合わせて決める
通知時刻・通知先
何を「同じ通知」とみなすか
Consumer
通知する
共通化できる設定や検査
イベント契約・権限・監視
再試行・失敗の退避・重複テスト
同じイベントが届いても通知は重複させたくない。
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# Page. 38

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/Y76WZGZ17V.jpg)

通知の経路を選ぶのは人の仕事
データの変化に追従
Cosmos
Functions
DB
Change Feed で変更を受け取る
失敗記録・再処理を設計
メッセージを預ける
Service Bus
Functions
予約配送・負荷の切り離し
DLQの調査・再投入を設計
配送方式の選択と失敗時の扱いは 人が責任を持って決める。
Agent: 選択肢の整理・実装・検証 ／ 基盤: 選んだ構成を再現
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# Page. 39

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/G75MWVWL74.jpg)

SwallowKit の外でもツールに任せられる部分はある
逆に SwallowKit の中にも
Agent と考えたい業務のルールがあります
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# Page. 40

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/9J29Q3Q3ER.jpg)

機能が増えると確認したいことも増える
追加するもの
復習通知の Consumer
新しいイベント契約
キュー・権限・接続の追加
独自 Functions・業務処理
確認したいこと
同じイベントを 2 回受けても重複通知しない
既存の Consumer でも読み取れるか
IaC の接続と配置後の疎通を確かめる
BFF から直接 DB に接続せず認可を通るか
生成できたことと本番でつながることはそれぞれ確認が必要。
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# Page. 41

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/DEY4W1W8JM.jpg)

7. AWS が公開した最新ツール
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# Page. 42

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/VJNY929978.jpg)

AWS の例: Agent から Generator を呼び出す
Coding Agent
要求を解釈
MCP
Agent 操作
Nx Generator
Scaffold
API・Web・Data
CDK・IaC
アプリ・IaC
生成物
Agent・MCP・Generator・IaC で、決まった構造を再現する。
Nx Plugin for AWS 1.0 — AWS公式発表（2026-09-08）
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# Page. 43

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/YE9P2123J3.jpg)

AWS の例: Agent から Generator を呼び出す
Coding Agent
要求を解釈
MCP
Agent 操作
Nx Generator
Scaffold
API・Web・Data
CDK・IaC
アプリ・IaC
生成物
Agent・MCP・Generator・IaC で、決まった構造を再現する。
Nx Plugin for AWS 1.0 — AWS公式発表（2026-09-08）
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# Page. 44

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GE8D545LED.jpg)

普段使っているツールでもこの考え方を取り入れる
整理しておきたいこと
アプリに合わせて決めること
ツールで生成するもの
テストで確かめること
復習通知なら
誰に・いつ・何を通知するか
Consumer・キュー・権限・監視
重複への対処・認可・疎通
Bicep / CDK / SAM / Terraform / 社内Generator
人が決める
要件・権限・許容する失敗
ツールで再現する
既知の構成・接続・設定
証拠で確かめる
型・仕様・実環境の動作
一つのAPIで生成からテストまでつないでみる。
Serverless Days Tokyo 2026
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# Page. 45

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LELMY6YQ7R.jpg)

8. まとめ
Serverless Days Tokyo 2026


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![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4JMYN5DKJW.jpg)

Agent と開発するときに考えておきたいこと
1. 人が境界を決める — 要件・権限・許容する失敗
2. Agentとツールで作る — 個別実装と既知の構成の生成
3. 結果を確かめる — 型・構造・仕様・配置後の動作
[人]
何を大切にするか決める
[ Agent とツール ]
実装と再現を進める
[ 証拠 ]
次の判断につなげる
人が境界を決め、決まった範囲をツールで再現する。
Serverless Days Tokyo 2026
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![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/PJR9D34679.jpg)

Agent と一緒に
考えたいことに
時間を使いたい。
人が境界を決める / Agent が実装する / ツールで再現する


