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title: 20230730AzureOpenAIハッカソン学生の就活をサポートするアプリ
tags:  #opneai  
author: [（株）フロッグポッド小林竜也](https://www.docswell.com/user/frog-kobayashi)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
thumbnail: https://bcdn.docswell.com/page/3EKXWKXD7D.jpg?width=480
description: 勝手に勉強会「Azure OpenAI ハッカソンやろうぜ」でハックした内容です。
published: July 30, 23
canonical: https://www.docswell.com/s/frog-kobayashi/5YWVQE-2023-07-30-215138
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就活者の
企業選びを
サポートする
アプリ
小林竜也


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課題：沢山ある企業情報から自分に合う
会社を選ぶ難しさ
自分が学生のころ、就職先を考えるときに、どんな企業が自分に
あっているのかを考える方法がありませんでした。
もし過去に蓄積された学校の採用実績や就職統計情報のデータを
参照して、Open AIを活用したアプリ化できたら？というのが、
今回のチャレンジでした。


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実装予定概要
Power Apps
On Your Data
OR
Web Application
Azure Open AI
Azure Blob Storage
採用統計データ 企業情報データ


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条件と入力パラメーター
■条件
就職活動をしています。下記の僕の情報をもとにお勧めの企業と部署を10個あげてください。各企業ご
とにどうして進めてくれたのかの理由も具体的に教えてください。表で返してくださいね。
■パラメータ
年齢：21歳
学校：東京大学工学系研究科・工学部
身長178cm
体重67kg
性別：男性
両親職業：父親は医者、母親は専業主婦
16personalitiesの結果：
心理的エネルギーの向き：E（Extraversion）=0 / I（Introversion）= 10
感覚的知覚：S（Sensing）= 5 / N（Intuition）= 5
思考的意思決定：T（Thinking）= 0 / F（Feeling）= 10
組織化された生活：J（Judging）= 10 / P（Perceiving）= 0
働きたい企業：日本国内の上場企業


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16 Personalitiesについて
16Personalitiesは、無料のオンライン性格診断ツールです。心理的エネルギーの向き
（E/I）、感覚的知覚（S/N）、思考的意思決定（T/F）、組織化された生活（J/P）の4つ
の対立概念に基づいて、ユーザーの性格を16の異なるタイプに分類します。MBTI理論を
ベースにし、ユーザーが質問に回答することで個人の性格特性を示し、自己理解を促進し
ます。さまざまな職場や人間関係に役立ち、性格の傾向を理解することで、より良いコ
ミュニケーションや協力が可能となります。


# Page. 6

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/57GXR5X1EL.jpg)

Azure OpenAIスタジオでテスト！


# Page. 7

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回答を返せない💦💦
Azure Open Aiに外部データを読み込ませるために、Blob
Storageを用意してみましたが、自分で用意したデータから分析
させた内容からしか回答できないことがわかりました。
これだと学習済みの16Personalitiesの性格診断の情報を用意し
なくてはなりますが、、、
それはさすがに持ってこれないですよねぇ、、、


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実装予定概要
Power Apps
On Your Data
OR
Web Application
Azure Open AI
Azure Blob Storage
採用統計データ 企業情報データ
この結果を用意するのは難しい、、、


# Page. 9

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LE1M81MZ7G.jpg)

誰かが
教えてくれた。
それBingチャッ
トで出来るん
じゃね？


# Page. 10

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おい！Bingチャットやるな！💦💦


# Page. 11

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過去10年間の合格率も出せるのか、、、
データの正確さは検証が必要です


# Page. 12

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こうなると
Bingチャットは、インターネット上のデータを参照もできるの
で、僕が用意しようしたデータよりもより新鮮なデータをもとに
生成できるのでした。※正しいデータかは検証が必要です。
アプリケーションの
開発必要なし😿😿


# Page. 13

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最後に
やはり、まだデータを準備してトライしてみないとわからない！
と思っています。
コストをかけてOn Your Dataで多くのデータを準備して、Open
AIに訪ねてみたら、もしかしたら凄い内容が作れるかも！
と、言う希望を残して終わりたいと思います。


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とりあえず入れてみた参考データ
■就職みらい研究所
https://shushokumirai.recruit.co.jp/study_report_article/semin
ar20210708002/
■EDINET
https://disclosure2.edinet-fsa.go.jp/weee0010.aspx


