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title: 長期海洋再解析データによる日本海極前線および熱環境の解析
tags:  #日本海 #fora-wnp30 #極前線 #将来変化  
author: [Ninomiya Lab, Kanazawa Univ](https://www.docswell.com/user/airsea)
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description: 海岸工学講演会2019
published: June 08, 26
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長期海洋再解析データによる日本海
極前線および熱環境の解析
◯浜野 竜太朗¹・二宮 順一²・森 信人³
・ J o s k o Tr o s e l j ⁴
1 ㈱オリエンタルコンサルタンツ
2 正会員
金沢大学助教 理工研究域環境デザイン学系
3 正会員
京都大学准教授 防災研究所
4 正会員
京都大学 防災研究所
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１．はじめに
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1. はじめに
日本の海洋での資源開発・環境防災
海洋の環境，構造の把握が課題
・外洋からの海流流入による流況，水温変動
・海洋の温暖化影響
一方，日本海の海洋環境に関する研究は…
太平洋側と比較して解析が遅れている（内山ら,2012,2014）
本研究の目的
長期海洋再解析データを用いた日本海の海洋環境，構造の解析
⇒日本海の海洋環境、温暖化に対して新たな知見を獲得
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1. はじめに
再解析データの特徴
予報
・再解析
修正
予報
過去のデータを対象とした解析
修正
予報値
同化
・観測との違い
観測値
同化により観測＋周辺の環境も再現
解析時刻
時間
図‐1 解析の原理
本研究の解析内容
1. EOF解析による日本海の水温場解析
2. 日本海の極前線南北熱量の解析
3. 4Box水温場モデルによる日本海の熱輸送経路解析
FORA‐WNP30 を用いた日本海の熱輸送経路の把握
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2．再解析データ概要
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2. データ概要（FORA-WNP30）
再解析データセットFORA-WNP30
誤差小
予報
期間：約30年（1982/01/01-2012/12/31）
範囲：北西太平洋（117-160°E,15-65°N）
水深54層（0-6500m）
同化手法：4次元変分同化（図-2）
パラメータ：水温，塩分，
流速, (海面高度)
解像度：空間1/10度，時間1日
再解析データとしての利点
1) 同化期間が長期間（約30年）
2) 日本近海で解像度が高い
修正
観測値
予報値
解析期間
時間
図‐2 4次元変分同化
・3次元（東西，南北，高さ）に時間を追加
・期間内全ての観測値に近づくように修正
日本海海洋環境の再現性
二宮ら（2015）により確認済み
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3．4Box水温場モデル積分計算
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3. 4Box水温場モデル積分解析
日本海の熱輸送経路→図-3のように4Boxモデルを仮定
1.s1層より熱源（対馬暖流）が
流入すると仮定
2.s1からs2,n1層に熱輸送
3.n1,s2からn2層に熱輸送
4.冬季にn2層からn1層を経由して
大気に熱を放出
・南北の境界：極前線が
形成されていると仮定（１）
図‐3 日本海における4Box計算仮定の概要
𝑇e：熱源（対馬暖流）の水温，T：水温，
・1層と2層の境界：138m
熱量の変動傾向が変わる水深帯（２） Q：海面熱フラックス，
𝑞0：熱源との水平交換速度，
・2層目の境界：2000m
q：水平交換速度，r：鉛直交換速度
おおよその日本海水深
下付き文字の1,2は鉛直区分，
sは南，nは北の区分
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3-1．境界条件の設定
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3-1. 境界条件の設定
極前線の検討
水深50m,100mにおいて極前線の指標水温（重岡，2010）から
極前線位置を推定
・課題：50m,100mの指標水温のみ
→重岡の指標決定方法を他の水深に適用
・FORA-WNP30の水深200mまで指標を推定
⇒水深100mの極前線を南北境界条件に設定
表‐1 水深50m,100mでの指標水温
図‐4 1月の極前線（1982‐2012平均）
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3-1. 境界条件の設定
FORA-WNP30各海域(極前線南北)の水深帯毎月熱量の
パワースペクトル第2位までのピーク及び周期より
・最も大きいピークは1年周期，次は半年周期
1年周期：対馬暖流の年周期変動
半年周期：年二回の強化
・12m以深から138m付近までの水深帯で南北の変動に違い
⇒水深138mを表層、低層の境界条件に設定
図‐5月熱量パワースペクトル解析結果の例
（数字：スペクトルが極値を示した時の周波数）
図‐6月熱量パワースペクトル第2位までのピー
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ク[右]及びその時の周期[左]の水深変動


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3-2．計算条件及び計算結果
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3-2.計算条件及び計算結果
4BOX水温場の収支式
t:時間[月]，V:Box容積[FORA-WNP30]，S:Box表面積，
𝐵: 𝑄⁄𝑐𝜌（Q:海面熱フラックス，c:比熱，𝜌:海水密度）
q・rと水平・鉛直渦拡散係数
,
・
の式
A:２つのBox境界の断面積，∆𝐿：Box間の重心距離


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3-2.計算条件及び計算結果
4Boxモデルの水温場積分計算結果（最後10年）
水温の初期値はFORA-WNP30の1981年1月の水温を採用
・s1層が最も水温が高い
→n1層・s2層へ熱が輸送
・s2層は常にn2層より高い
→s2層からn2層へ熱輸送
・冬季に
となる
n2層からn1層を通過して
大気へ放出される
仮定した日本海熱輸送経路を再現
図‐7 4Box水温場積分計算結果（最後10年）
線色：Box区分
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3-3．温暖化条件の設定及び計算結果
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3-3.温暖化条件の設定及び計算結果
将来的な日本海の気温・水温の上昇を想定
について条件を設定
熱源水温 ，気温 ，水平渦拡散係数
1.気温上昇量
4Box計算結果の
2.熱源水温上昇量
最後10年の水温場変動
3.水平渦拡散係数
4Box水温場の最大振幅・最大値・平均から考察
表‐2 4Box計算熱源水温・気温・水平渦拡散係数の上昇条件
上昇条件
熱源⽔温Te[℃]
0
2
4
8
気温Ta[℃]
0
2
4
8
⽔平拡散係数 Kh1[m²/s]
2000
3000
5000
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3-3.温暖化条件の設定及び計算結果
4box水温場積分計算結果より（例図8,9）
1.気温上昇によって平均・最大水温が上昇，振幅が拡大
2.熱源水温上昇に伴い，s1層を中心に平均水温・最大水温が上昇
Te
図‐8 熱源水温[℃]上昇による4Box計算
図‐9 熱源水温[℃]と最大水温[℃]の関係（図上：
Box区分，渦拡散係数，色分け：気温上昇量区分）
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3-3.温暖化条件の設定及び計算結果
渦拡散係数Khの増加による
4Box計算結果（図10）より
3.渦拡散係数の増加
Box間の熱交換，
熱源からs1層への熱輸送を加速
・s1の振幅減少,n1層の振幅増加
・s2の水温減少
図‐10 Khによる4Box計算結果の変化
・熱源上昇が気温上昇より高い場合
渦拡散係数の上昇によりすべてのBox，特にs1層の水温が上昇
・気温上昇が熱源上昇より高い場合
渦拡散係数が低い方が水温は（特にn1層で）上昇
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4．結論
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4. 結論
4Boxモデル熱輸送経路解析
4Box計算結果より，南表層が最も水温が高く，北の表層・南の
底層へ熱が輸送されると考えられる．
南底層も常に北底層より水温が高く，南底層から北底層へ熱が
輸送される．
北層では，冬季以外に表層が底層よりも水温が高いため底層に
熱が蓄積され，冬季に表層・低層が同程度の水温となり，底層の
熱が表層を通過して大気へ放出される．
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5．今後の展望
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5. 今後の展望
モデルの再現性向上により、詳細な熱輸送経路の解明
1.１層目とFORA-WNP30の50m水深の水温変動は類似
⇒日本海の変動傾向を再現
2.北側水深50mで9℃近い差
実際の水温場よりも高水温
再現性向上のために
・極前線北側の海水交換
・河川からの流入
・大気との熱交換
・水深帯の多層化
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図‐11 4Box計算結果の月平均値とFORA‐
WNP30の水深50mにおける南北30年平均水
温との比較（点線：平均）
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