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title: AIの使い方を教えていたはずが、アジャイル開発を教えていた 〜コーディングエージェントでアプリを作り切る2日間の研修で起きたこと〜
tags:  #scrum fest mikawa #スクラムフェス三河  
author: [Yusuke Hirono](https://www.docswell.com/user/UskCharlie)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
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description: スクラムフェス三河2026の登壇資料
published: September 13, 26
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AIの使い方を教えていたはずが、
アジャイル開発を教えていた
〜コーディングエージェントでアプリを作り切る2日間の研修で起きたこと〜
2026/09/12
株式会社デンソー
クラウドサービス開発部


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自己紹介
廣野雄亮
クラウドサービス開発部 DI室 アジャイル開発2課
エンジニアリングマネージャー
元々は排気ガスの圧力を測るセンサの設計者
22年からソフトウェアエンジニアに転身
八神祥司
クラウドサービス開発部 DI室 CCoE課
ソフトウェアエンジニア
通信業界でITシステムの運用保守に従事
24年にデンソーに入社し
ソフトウェアエンジニアに転身
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今日の問い
AIによって、
アジャイル開発は不要
になるのか？
AIによって、
それとも アジャイル開発の重要性
は増すのか？
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社内で起きていたこと
「AIエージェント」という言葉が、社内に広がっていた
私たちが相談の中でよく目にしたのは
社内情報検索
RAGチャットボット
Copilotで調べる
基本的に質問に答えるAIだった
もちろん、そこにも価値はある
ただ、私たちが見せたかった世界はその先
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質問に答えるAIから、一緒に作るAIへ
作る
直す
AIが自律的に回す
実装ループ
動かす
確かめる
この体験を届ける題材として
コーディングエージェントでWebアプリを作る研修を企画した
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研修の全体像
生成AIをフル活用して、Webアプリを作り切る2日間
DAY 1 体験と準備
オープニング
›
›
Claude Codeを Git / Markdown
触ってみる
ハンズオン
DAY 2 ハッカソン
実装
›
AWSへデプロイ
›
ピッチ
›
AWS
ハンズオン
›
ハッカソンの
アイデア出し
›
1人10万円でも、
¥ 告知ページから申し込みが入った
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チーム分け
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アジャイル開発を教えるつもりはなかった
触る
AIエージェントを
自分で触ってみる
動かす
AIエージェントで作った
アプリを実際に動かす
それだけだった。
届ける
クラウドに載せて、
人に触ってもらう
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AIエージェントを使った開発の定石を取り入れた
01
仕様駆動開発
spec.mdに、
作りたいソフトの仕様を
先にまとめる
狙い
最初に作りたいものの
仕様を固める
md
02
プランモード
最初に実装方針と
TODOを整理し、
順番に進められるようにする
狙い
人が逐一指示しなくても、
長い仕事を進める
定石は狙い通り機能し
AIは速く、自律的に、作りきれるようになった
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定石は効いたけど、別の罠にハマった
罠
生成AIがひたすら自走し
一気にアプリケーションが完成
「あれ？ほしかったのってコレだっけ？」
変えたこと
完全なものを作り上げるより、
まず見て・触れられるものを作る
罠
?
作る
ユーザーに見せる
FB FB
作る
ユーザーに見せる
タスク一覧が見えるがゆえに、全てのタスク
を完了させる思考に陥る
「よっしゃ、次のタスクや！」
変えたこと
手を止め、ユーザーとしてアプリを触る時間
を作り、計画を見直す時間を確保する
プラクティスが悪いのではない
「作ること」だけに最適化すると、ユーザーから学ぶタイミングを逸する
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ハッカソン中に２つのループを回す
チームの学ぶループ
動くものを
触ってもらう
AIの作るループ
作る
直す
まずはAIで
素早く形にする
反応を得る
動かす
確かめる
次にどうするか
決める
AIに「祈る」時間を使って２つのループを伝えた
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自分たち自身も改善のループを回し続けた
作りすぎをやめた
Before
講師がドライバーもナビゲーターもやってしまった
AIの待ち時間に別タスクも並行実装
アプリはできたけど、作りすぎた
体験の順番を変えた
After
参加者がドライバー
講師はナビゲーターに専念
AIの待ち時間はプロダクトを考える時間へ
私たち自身がビルドトラップにハマっていた
Before
Git /
Markdown
AWS
After
Claude
Code
Claude
Code
Git /
Markdown
AWS
コーディングエージェントを触ると目つきが変わる
だから研修の最初に持ってきた
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受講者の反応
研修の満足度（定量評価） n=73
今回の研修全体について、
満足していますか？
4.93 /5
『完璧よりまず動くものを作る』
という考え方に
納得できましたか？
4.97 /5
一人で学ぶより
効果的だったと感じますか？
4.93 /5
短時間でプロダクトを作る
ハッカソン形式は
学びにつながりましたか？
4.88 /5
自由記述より
動くモックアップがあるだけで
イメージが全然違うことを身をもって体感できた。
動くものをすぐに作れるようになったので、
まずは動くものをつくるという行動のROIが
高まっていると感じた。
まずは、手を動かして体感してみることが大事
であることが分かった。実際に手を動かすことで、
足りない知識や今後必要な環境が明確になった。
これまでに受講した研修の中で最高でした。
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後日談①：職場の会議を変えた
Before
After
?
本当に作れるのか？
実現可能性の確認が中心
動くプロトタイプを
持ち込む
誰にとって、
どんな価値がある？
ビジネス成立性の議論が中心
「本当に作れるか？」から「どう価値につなげるか？」へ議論が進んだ
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後日談②：内製開発が始まった
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3
4
外注していた
社内プロダクトの
PoC
意思決定層を含む
メンバーが受講
『自分たちで
作れるかも
しれない』
内製開発チームが
生まれ、本番に向けた
開発が始まった
検証のために、外部ベン
ダーにPoCを依頼し、一
定の成果を得ていた
エンジニアだけでなく、
マネージャーも参加し、
2日間を共に体験した
AIの使い方とプロダクト
開発の要点が理解でき、
内製で継続・発展させる
イメージを持てた
小さく始めて、
実運用に向けて
スケールしていく体制が
社内で立ち上がった
「自分たちで作れるかも」が組織の判断を動かした
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なぜ行動変容につながったのか？３つの仮説
01 考えて、作って、
届けるまでを
02 職場ぐるみで
受ける
03 意思決定層も
受ける
ペインの特定 → プロダクトを考える
→ 実装 → デプロイ → 改善 → ピッチ
一人の体験では
共通言語が生まれない。
上司にも同じ体験を
してもらう
職場に戻ったら、
題材を変えて
同じ一周をすればいい
課・室の単位で
受けるから、
戻った日から話が早い
承認をもらうときの
前提条件をこの研修を
通じて揃えておく
一周する
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まとめ
AIによってアジャイル開発の重要性は増したし、
アジャイル開発の重要性が伝わりやすくなった
ここから、みなさんと話したいこと
1 作ることと
作り続けることは違う
リリースはゴールではなく、スタート。
プロジェクトベースではなく
プロダクトベースの考え方を
どうやってインストールするか？
2 安全に作れる環境
インフラとアプリの両面で、
安心して試せる仕組みをどう作るか？
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