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title: Autopilot in Studio最前線 - コーディングエージェントとしてのAutopilot
tags:  #uipath #uipathfriends  
author: [UiPath Friends [公式]](https://www.docswell.com/user/UiPathFriends)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
thumbnail: https://bcdn.docswell.com/page/4EZL2QGX73.jpg?width=480
description: 2026年10月09日(金)開催 UiPath Friends 関西ユーザー勉強会 ~AIエージェント時代の市民開発、「わかる」から「できる」へ~ MVPテクニカルセッション
published: October 14, 26
canonical: https://www.docswell.com/s/UiPathFriends/5MQ8XE-20261009_MVP03
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Autopilot in Studio最前線
コーディングエージェントとしてのAutopilot
Yoichi Suetake (@SuetakeYoichi)


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自己紹介
名前： 末武 陽一（すえたけ よういち）(Suetake, Yoichi)
#UiPathFriends
X (旧Twitter) : @SuetakeYoichi
LinkedIn : yoichi-suetake
所属： 株式会社オプテージ ＲＰＡソリューションチーム チームマネージャー
属性： IＴ屋（技術士（総合技術監理・情報工学部門））
天文屋
気象屋（気象予報士）
UiPath使用歴：約8年 (Academy Lv1修了2017/5/24)
UiPath Japan MVP 2019-2023
UiPath Community MVP 2022-2026 (Global)
Moderator of UiPath Community Forum
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本題の前に．．
#UiPathFriends
朗報：UiPathのCommunity Agreementが変更となっています。(7月)
現在(2026/10)
Small Business
使用許諾の復活
以前
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Autopilotとは？(2026/10時点)
#UiPathFriends
狭義のAutopilotは
コーディングエー
ジェントを指す
UiPath for Coding
Agentsと上で動作
UiPath Studio
26.10.199STS 以上で利
用可能
2026/7 GA
（それまではUiPath for
Coding Agentsには外部
コーディングエージェントが必要
だった）
https://docs.uipath.com/ja/autopilot/other/latest/user-guide /about-autopilot より
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Autopilotで何がどのくらいできるか？
公式ドキュメントによると．．．．
Basic、Plus、Pro、App Test Developer ライセンスで期待できること
#UiPathFriends
プランと月間使用量プール
Studioでの選択画面
https://docs.uipath.com/automation-cloud/automation-cloud/latest/admin-guide/usagepool-consumption-for-autopilot-delegate-and-cartographer
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https://docs.uipath.com/ja/autopilot/other/latest/user-guide/autopilot-licensing


# Page. 6

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Autopilotをどのように使うか？
#UiPathFriends
Autopilotに仕様書を投入し、作成指示をすると、何らかの動くものが作成されます。
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# Page. 7

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#UiPathFriends
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# Page. 8

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このままだと再現性が低く、またQCDSが担保されているかわからないので．．．
#UiPathFriends
業務要件
各社のルール
(開発・維持・運用のための
お作法)
「実現したいこと」を正しく伝える
ルールや工夫（書式、フォーマット等）
コーディングエージェントだけではなく他の
メンバー(人間)も含めて
QCDSを確保するための
お作法
基盤
(Studio, Skills, CLI etc.)
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# Page. 9

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ルールや制約を入力すると、それを踏まえて仕上げてくれる。
#UiPathFriends
テスト可能性重視で
機能単位でxamlを出力
入力メソッドはSimulate
を利用
等
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# Page. 10

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丸投げはコストがかかる。
指示の仕方によってはコストに跳ね返ってくるので、そのあたりは工夫が必要。
#UiPathFriends
エージェント自体は自身がどの程度の（トークン）リソースを使用したか把握できないので、
フェーズごとのリソース消費量を把握するには、あらかじめ以下のような指示を入れておき、最適化につなげる。
（例）
「各フェーズでのライセンス消費量を把握するため、定期的あるいはフェーズの境界で、uip platform users usage get で消費量を取
得して報告してください。なおこの環境はイントラネット内なので、必要に応じてシステムのプロキシ設定を使用してください。」
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# Page. 11

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まだ手探り中ですが、現時点の私見では
#UiPathFriends
プロ開発なら．．．
エンジニアがディレクションしながら、難易度・複雑度に応じて適切なモデルを使用して、小さい単位で作り上げた方が
コストパフォーマンス、タイムパフォーマンス的には、良さそうな感じ。
（一般的なベストプラクティスと同じと思います。）
市民開発なら．．．
プロが用意した共通のお作法・制約を利用。業務要件の正確さと挙動の正確さ確認を重視。
コストが気になるなら、 フェーズを分割した上で、モデルを変更したり自身で対応する。
(例えばUiAutoamtionの要素指定は自分でする等にして、エージェントへの指示もそのようにする）
＃そのうちLLMのコスト低下、パフォーマンス向上とともに、丸投げが一般的になるかも？
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