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title: Cdle福岡20260805
tags:  #cdle福岡  
author: [Masami](https://www.docswell.com/user/Masami_Fukuda)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
thumbnail: https://bcdn.docswell.com/page/4EQY213QJP.jpg?width=480
description: Cdle福岡20260805 by Masami
published: August 05, 26
canonical: https://www.docswell.com/s/Masami_Fukuda/KY87NN-2026-08-05-221116
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# Page. 1

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AI × NO-CODE
転職10回以上。
非エンジニアの僕が、
AIで仕事をもらえるまで。
ゼロから作らない。既存の仕組みに、組み込む。
福岡 勉強会 ｜ 八町貴嗣 ｜ 2026.08.05
CDLE


# Page. 2

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TODAY
02
目次
01
02
03
04
05
遠回りした経歴
AI
が広まらない3つの壁
人に残る仕事
既存業務への組み込み方
明日からの⼀歩


# Page. 3

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自⼰紹介 八町 貴嗣（はっちょう たかつぐ）
自分の経歴と活動の紹介
新潟で生まれる。現在は福岡在住。
2024年5月に飛翔に入会。
生成ＡＩプロンプトエンジニア取得
現在は
・AIエンジニア
・AI福岡・北九州AI会運営
・AI導入支援
として活動中。
趣味：ゲーム、漫画、国際交流会


# Page. 4

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# Page. 5

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THE GAP
技術の速度と、社会の速度。
は、進歩した。
でも、社会はまだ進んでいない。
AI
04


# Page. 6

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MY START
05
エンジニアだったわけじゃない。
現場で、覚えた。
現場監督
訪問販売
コールセンター
保険事務
福祉用具営業
測量
「同じ場所に戻れば、同じことの繰り返し」
自分の⽣きる術を探す中で、AIに出会った。
土⽊


# Page. 7

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TURNING POINTS
06
発信が、次の仕事を連れてきた。
1
AI
コミュニティ
発信
2
Dify
依頼
講座
3
税理士向けアプリ
半年の開発
4
独立・現在
AI
実装支援


# Page. 8

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CURRENT STATE
07
熱狂の先で、実装が始まった。
2022
2026
ChatGPT-3.5
Copilot
技術は一気に進んだ。
現場の導入は、これから。
が実用段階へ


# Page. 9

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REALITY CHECK
「AI副業で稼げる」を、試した。
やってみた。
ほぼ、稼げなかった。
うまくいったのは “副業ネタ” ではなく、既存業務への実装だった。
08


# Page. 10

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BARRIER 01
09
補助金という「正解」？
制度上の評価
現場の実感
登録ツール × 業務プロセス数
「かゆい所」に届くか？
↑
出典：中小企業庁「デジタル化・AI導入補助金2026の概要」（2026年4⽉）
?


# Page. 11

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出典：補助金の制度：中小企業庁「デジタル化・AI導入補助金2026の概要」
（2026年4月）


# Page. 12

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出典：補助金の制度：中小企業庁「デジタル化・AI導入補助金2026の概要」
（2026年4月）


# Page. 13

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BARRIER 01
制度が通ることと、現場が良くなること。
同じ「導入」でも、
それは、別の話。
10


# Page. 14

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BARRIER 02
AI
11
より先に、SNSで情報は漏れている。
NEWS
私用スマホのSNS投稿に
顧客情報が映り込み、拡散
「AIを禁止すれば安全」ではない。
出典：銀行員のSNS投稿による顧客情報流出の報道事例（社名非掲載）
SNS
→
拡散


# Page. 15

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BARRIER 02
Gmail
12
は平気。AIはダメ？
Gmail
AI
機密情報を日常的に送る
理由を言えないまま禁止
禁止は対策じゃない。想像⼒の欠如です。


# Page. 16

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BARRIER 03
13
資格から、実務への入口へ。
検定
G
→
GCI
→
東京大学 松尾・岩澤研究室監修の講座を受講中
現場


# Page. 17

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BARRIER 03
資格が教えるもの。現場が教えるもの。
資格は、道具箱を教えてくれる。
道具の選び方は、現場でしか身につかない。
14


# Page. 18

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HUMAN IN THE LOOP
「一発で作って」では、動かなかった。
PROMPT
これで一発で
作って。
ERROR
→
作る速度より、合っているかを判断する⼒。
動かない。
直せない。
15


# Page. 19

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HUMAN VALUE
AI
16
時代に、エンジニアを再び雇う理由。
01
02
03
仕様を決める
既存システムにつな
ぐ
品質を見極める
BUSINESS
INTEGRATION
QUALITY
参考：SignalFire「State of Tech Talent Report 2026」ほか（素材記載）


# Page. 20

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エンジニアの採用割合は
46%から55%へ
上昇しています！


# Page. 21

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TAKEAWAY
AI
と人の、役割分担。
コードを書くのは、AI。
判断して、繋ぐのは、人。
17


# Page. 22

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DEMO
口で説明するより、⾒てもらう。
▶
名刺 → LINE → n8n → Gmail下書き
秒のデモ動画をここに挿入
48
18


# Page. 23

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HOW IT WORKS
19
特別なものは、何一つ使っていない。
名刺
撮影
›
LINE
入力
›
n8n
自動処理
›
使い慣れた入口と出⼝の間に、AIを挟むだけ。
Gmail
下書き


# Page. 24

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CORE IDEA
ゼロから作らない。
構造をゼロから書かせるな。
既存の構造に、組み込め。
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# Page. 25

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CHOICE
21
コードか、ノーコードか。目的で選ぶ。
選ぶ基準
CODE
NO-CODE
立ち上げ
速さ
速い
継続運用
技術者が必要
現場で直しやすい
複雑な仕様
強い
限界あり
小さく試す
重い
得意
正解は「技術」ではなく、予算・仕様・運用で決まる。


# Page. 26

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NEXT STEP
22
聞いて終わりにしない。
知識を、実装に変える場所を構築中
エンジニアでなくても、
既存のものを繋ぐ力は身につけられる。
ここから先は、皆さんが気になっていることを聞かせてください。
特典があります。
公式LINE


# Page. 27

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