---
title: LIFULL HOME'S マイページチームにおけるAI活用
tags:  #llm #github #kiro-cli #lifull #next.js  
author: [株式会社LIFULL](https://www.docswell.com/user/LIFULL)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
thumbnail: https://bcdn.docswell.com/page/KE4WWWNPJ1.jpg?width=480
description: 2026年4月20日の【freee × Explaza × LIFULL × メルカリ】 AI活用実践勉強会 (https://freee.connpass.com/event/385156/) での発表資料
published: April 30, 26
canonical: https://www.docswell.com/s/LIFULL/K27M9V-2026-04-30-125613
---
# Page. 1

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/KE4WWWNPJ1.jpg)

2026.04.20
LIFULL HOME'S マイページチーム
におけるAI活⽤
株式会社LIFULL 佐藤聖也
© 2025 LIFULL Co., Ltd.


# Page. 2

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/L71YYY5XJG.jpg)

⾃⼰紹介
- satose
- SWE
- LIFULL HOME'S マイページを約4年間開発
- HHKB Type-S 雪 US 無刻印 好き
- 趣味は⾃作PC‧⾃作鯖😂
© 2025 LIFULL Co., Ltd.
2


# Page. 3

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/G7WGGG5KE2.jpg)



# Page. 4

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4JZLLLNNE3.jpg)

サービス概要
LIFULL HOME’S マイページ
お気に⼊り物件の⽐較分析機能、AIチャット機能などで
ユーザーの物件探しのサポートとしてLLM APIを組み込み
技術スタック
- Next.js (App Router) / TypeScript のモノリス
（Frontend + BFF）
- Pages Router の API Routes が⼀部残存
- Vercel AI SDK, Zod
- devDependencies: pnpm, biome, dotenvx, knip
- 社内基盤k8sでホスティング
© 2025 LIFULL Co., Ltd.
4


# Page. 5

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/YE6WWW89EV.jpg)

マイページチームでのAI活⽤の2つの軸
プロダクト
開発体制‧環境
LIFULL HOME’S マイページ アプリケーションへのAI機能
- コーディングエージェント活⽤、⾮エンジニアでもPRを
の組み込み
出せる効率的なチーム運営への変⾰
- 既に⼀定の価値があるお気に⼊り機能への組み込み
- 4年ほど運⽤しているNext.jsアプリケーションのメンテ
- AIチャットの新規作成
ナンス
© 2025 LIFULL Co., Ltd.
5


# Page. 6

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GE5MMM9DE4.jpg)

プロダクトでのAI活⽤
プロダクトでのAI活⽤
© 2025 LIFULL Co., Ltd.
6


# Page. 7

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/9729995MJR.jpg)

プロダクトでのAI活⽤
住まい探しAIチャット
●
⾃然⾔語で物件検索ができる会話型インターフェース
●
昨年秋にAI Chat の初期実装を開始
●
いくつかの tool-callを実装:
○
search-tool — ⾃然⾔語 → 物件検索API call
○
item-trend-tool — ClickHouse ベースの相場分析、グラフ表⽰
○
favorite-tool, history-tool — お気に⼊り‧閲覧履歴のAPI call
○
station-info-tool, city-info-tool — まち情報の取得
© 2025 LIFULL Co., Ltd.
7


# Page. 8

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/DJY444KP7M.jpg)

プロダクトでのAI活⽤
⾃然⾔語からの物件検索
●
既存のポータルでは構造化された検索条件（エリア‧価格‧間取り等）で検索する
が、AI Chat では⾃然⾔語のフリーテキストが⼊⼒される
●
検索エンジンへのフリーワード検索: 既存の物件検索エンジンに対して、⾃然⾔語ク
エリをそのまま渡すフリーワード検索を実装
●
マスターデータの静的ファイル化: 駅名‧市区町村名から ID への変換が必要だが、外
部 API を毎回叩くとレイテンシが増⼤。駅マスター‧市区町村マスターを JSON とし
て AI Chat リポジトリ内に静的ファイルで保持し、インメモリで名前解決
© 2025 LIFULL Co., Ltd.
8


# Page. 9

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/V7NYYYRME8.jpg)

プロダクトでのAI活⽤
フレームワーク選定の失敗
●
初期はMastra フレームワークを導⼊してツールコール機構を構築
●
数ヶ⽉使った結果、完全に除去して Vercel AI SDK のみ利⽤へ移⾏
●
フレームワークを⼊れる前に「素の SDK でできないか？」を先に検証すべき
●
除去後は社内パッケージとして分離
●
社内npmパッケージではcore, tools, client, schemasで分離することでマイページで
のAIツールの実装を他サービスからも利⽤可能にしている
© 2025 LIFULL Co., Ltd.
9


# Page. 10

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/YJ9PPPMW73.jpg)

プロダクトでのAI活⽤
Server Actions vs Route Handler
●
LLM APIを呼び出すAI Chat APIは従来のポータルが使うようなAPIと⽐較するとリク
エスト時間が⻑い
●
AI Chat API では Route Handler を採⽤
●
使い分け:
○
AI Chat → Route Handler
○
DB更新‧設定変更 → Server Actions
© 2025 LIFULL Co., Ltd.
10


# Page. 11

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GJ8DDDLRJD.jpg)

開発体制でのAI活⽤
開発体制でのAI活⽤
© 2025 LIFULL Co., Ltd.
11


# Page. 12

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LJLMMML2ER.jpg)

開発体制でのAI活⽤
職種を超えた AI エージェント活⽤
●
エンジニアだけでなく、企画‧デザイナーもコーディングエージェントを活⽤して
PR を作成する体制に変化
●
企画‧デザイナーもGitHub Orgへ参加
●
仕様書をPull Requestとして作成してレビュー
●
仕様書の作成はAGENTS.mdやルールファイルで⽣成
●
企画: マークダウンで仕様書を記述し、コーディングエージェントで PR 作成。機能実
装まで⾏うケースもあり
●
デザイナー: Figma でモックアップを作成 → Figma REST API 経由でデザインデータ
を取得 → コーディングエージェントでフロント実装‧PR 作成
●
エンジニア: ⾮エンジニア PRのコードレビュー‧仕様書作成からリリースまで
© 2025 LIFULL Co., Ltd.
12


# Page. 13

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/47MYYYM97W.jpg)

開発体制でのAI活⽤
AI コーディングエージェント
●
基本Amazon Q, Kiro CLIを利⽤
●
Kiro CLIではsandbox内でyoloモード(trust-all-tools)を活⽤
●
AGENTS.md は必須ルールだけをコンパクトに記載し、詳細は docs/ に分離(100⾏以
内)
●
⽤途に応じて必要なドキュメントを参照させることで、AGENTS.md の肥⼤化を防⽌
●
設計判断 docs/adr/、実装ガイド、仕様書作成、テストケース作成など
●
MCP サーバー: chrome-devtools, figma, slack, confluenceなどを設定
© 2025 LIFULL Co., Ltd.
13


# Page. 14

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/P7R999V9E9.jpg)

開発体制でのAI活⽤
基本的なチーム運営資料はGitHubへ集約
●
ghコマンド(GitHub CLI)で参照できれば楽にコーディングエージェントへインプット
してアプリケーションを成⻑させることができる
●
⽇々のタスク管理はIssueとGitHub Projects
●
週次の定例はGitHub Discussions
© 2025 LIFULL Co., Ltd.
14


# Page. 15

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/PJXQQQZ37X.jpg)

開発体制でのAI活⽤
職種横断でGitHubを利⽤するようになった経緯
●
⼩さなことからコツコツと、半年でどんどんエスカレートしていった！
●
2025年10⽉ごろまでは⾮エンジニアがGitHubへPRを送る⽂化はありませんでした
●
11⽉: 「仕様書もGitHubのリポジトリ内のdocsで管理してみましょう」 -> 企画の
GitHubアカウントをorgへ紐付け
●
a/bテストの切り替え(静的ファイルの更新)をやってみる -> ⼩さな機能改修をやって
みる -> AI Chatのシステムプロンプトの調整もやってみる -> AI Chatのtool-callの追加
や新機能の作成もやってみる 🤣 (<-イマココ)
© 2025 LIFULL Co., Ltd.
15


# Page. 16

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/3JK9998NJD.jpg)

開発体制でのAI活⽤
開発フローの⾼速化
●
アイデア -> コーディングエージェントを使って速やかにIssueやPRを作成
●
CODEOWENERSへ⾮エンジニアを追加して、mainブランチへマージしてリリース
●
ESlint -> Biomeへの移⾏で数分のLintが数秒へ
●
開発環境のセットアップ
○
Ghostty, Zellij
○
mise, ghq, fzf, rg, fd, z, gh, kubectx
© 2025 LIFULL Co., Ltd.
16


# Page. 17

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LE3WWW2ZE5.jpg)

まとめ
AI時代の開発を楽しんでいきましょう 😆
●
職種関係なく、コーディングエージェントを使ってPull Requestを作成していこう(で
きればプロダクトにLLM APIを使った機能を作ってみよう)
●
エンジニアは⽇々⾃分のリポジトリをメンテし続けてチームが動きやすい体制にして
いこう
●
権限を⾮エンジニアにも委譲して運⽤をサポートしよう
© 2025 LIFULL Co., Ltd.
17