--- title: あなたが使っているAIは、競合も、顧客も、取引先も使っている tags: author: [Jun Ikematsu](https://www.docswell.com/user/Jun_Ikematsu) site: [Docswell](https://www.docswell.com/) thumbnail: https://bcdn.docswell.com/page/P7R988YLE9.jpg?width=480 description: 企業が生成AIを活用して競争力を生むためには、単なるツールの導入ではなく、自社固有の「文脈（コンテキストレイヤー）」をAIに学習させることが不可欠です。技術部門が重視するデータ接続だけでは、現場に眠る暗黙知や独自の判断基準をAIに継承させることはできません。組織の知識をAIが正しく理解できる形へ整える「AI正本化」という工程が重要です。の役割を担うAIナレッジエンジニアという新たな職能が、部門間の分断を解消し、企業の知恵をAIの知能へと変換する鍵となります。最終的に、経営層がこの知識の編集機能を組織戦略として位置づけることが、日本企業がAI時代に生き残るための分岐点になります。 あなたが使っているAIは、競合も、顧客も、取引先も使っている。 しかし企業AIのコンテキストレイヤーが具体化しない理由 https://note.com/ikematsu/n/n651ca600697f published: June 14, 26 canonical: https://www.docswell.com/s/Jun_Ikematsu/5N79GD-2026-06-14-115409 --- # Page. 1 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/P7R988YLE9.jpg) # Page. 2 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/PJXQ88467X.jpg) AIにどのデータを読ませるか？ AIに何を読ませて、どう判断させるか？ # Page. 3 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/3JK9KKZGJD.jpg) 企業AIの「大事な部分」は会社の文脈知にある # Page. 4 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LE3WZZD5E5.jpg) 「専門分化」によって分断されている 誰も悪気は無い しかし、古い組織運営に最適化されている # Page. 5 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/8EDKRRPY7G.jpg) # Page. 6 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/V7PKWWN2J8.jpg) # Page. 7 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/2JVV88KXJQ.jpg) 自分の強み／得意領域をAIで伸ばす # Page. 8 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/5EGL55QRJL.jpg) 全社的な「鳥の目」で見ない。現場の「虫の目」で見る # Page. 9 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4JQYZZKY7P.jpg) AIにあなたの辞書を教える 「AI正本化」とは # Page. 10 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/K74W33PZE1.jpg) AIナレッジエンジニア # Page. 11 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LJ1Y119DEG.jpg) AIを使うのではなく「AIを強み」にする # Page. 12 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GJWG88Q872.jpg) 経営者の決定が前に進める # Page. 13 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4EZL88W973.jpg) 池松 潤 Jun Ikematsu AIナレッジエンジニア AIが理解できる文脈（コンテキスト）にするプロフェッショナル プロフィール 婦人公論.jp 動画Youtube・AI・新規事業開発 ・2023 ９月〜 株式会社Figurout 事業開発 ・〜2023 株式会社CoL 執行役員 ・〜2021 SaaSスタートアップ向けSNS+PR／note顧問編集 ・〜2019 サイボウズ第二編集部 ・〜2015 セミリタイヤ。自転車ロードレースなど世界を旅する。 ・〜2011 ネット系ベンチャー ・〜2003 株式会社博報堂 ・〜1990 慶応義塾大学卒 専門領域 ✓ ナレッジマネジメント／情報設計 ✓ 生成AI・自然言語処理のビジネス活用 ✓ ナレッジグラフ／RAG構築支援など AIナレッジエンジニアとは？ ・AI向けの辞書や教科書を作る仕事のこと 特徴・強み ✓ 技術と経営・ビジネスの両面から翻訳 ✓ 現場で「使える知識」に変換 ✓ わかりやすい解説と丁寧な支援に定評 属人化している企業のノウハウや専門知識を編集・整理して AIが正確に参照・活用できる「辞書や教科書（コンテキスト）」として再構築する専門家 池松潤 https://lit.link/junikematsu