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title: 26-03-05 木質ペレット燃料事業／アンカーメンテナンスx IoT〜現場に生まれた新たな価値〜
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author: [T.SUSAMI](https://www.docswell.com/user/5779738433)
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description: 高知県中小企業団体中央会主催のものづくり企業IoT事例セミナーでの登壇資料です。 https://www.kbiz.or.jp/r7_iot_jirei/
published: June 09, 26
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ものづくり企業IoT事例セミナー：AWSによるIoT事例の紹介
＠高知職業能力開発短期大学校
https://www.kbiz.or.jp/r7_iot_jirei/
木質ペレット燃料事業／
アンカーメンテナンス事業 x IoT
〜現場に生まれた新たな価値〜
2026/03/05
株式会社相愛 須佐美俊和


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自己紹介
• 須佐美 俊和（すさみ としかず）
- 株式会社相愛 事業部 防災地質課
- モノづくりエンジニア
- SORACOM UG 四国
• 経歴
- 2010年 高知工科大学大学院 知能機械システム工学コース 修了
- 2010年 大手メーカーで、商品開発に従事
• 主に、インド向け家庭用エアコン開発。インド赴任も経験
- 2017年 高知に引越して現職
• 地質調査関連機器の開発
• 地質調査、土木構造物の維持管理など
• 2019年からSORACOM、2023年からAWSを活用
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相愛
高知駅
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複数の事業で
IoTを活用


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目次
1. 木質ペレット燃料事業でのIoT/AWS活用
（昨年発表の振返り）
2. アンカーメンテナンス事業でのIoT/AWS活用
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１．木質ペレット燃料事業での
IoT/AWS活用
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木質ペレット燃料は
粒状の燃料


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燃料タンクに
木質ペレット
を配給


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燃料タンクと接続された
バーナー（＝設備）
で、施設園芸ハウス内を加温


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現場が抱える2つの課題
燃料を決して切らさないため、
設備トラブル対応は、
週2回、木質ペレット残量を 目
お客様からの入電後であり、受
視確認していた
け身の対応だった
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現場が抱える2つの課題
燃料を決して切らさないため、
設備トラブル対応は、
週2回、木質ペレット残量を 目
お客様からの入電後であり、受
視確認していた
け身の対応だった
IoT化したい物理量は
⽊質ペレット残量と設備状態
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IoTの3大要素はデバイス・ネットワーク・クラウド
• デバイスで現場をデジタル化。クラウドでデジタルデータの活用。ネットワークが現
場とクラウドをつなげる
現場
IoT
デバイス
クラウド
蓄積
可視化
事務所
現場把握
通知受取
センサー
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１．木質ペレット残量を
どのセンサーで
測るか？


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ポイントは観測したい現象を正確に把握すること！
Step1. 観測したい現象を物理量に置き換える
Step2. どの物理量をどのセンサーで計測するか決める
Step3. 具体的なセンサーを選定する
⽊質ペレット燃料残量変化の模式図
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タッパーで作った1号機で試行錯誤
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２．設備状態を、
どのセンサーで測るか？


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ポイントは設備状態と連動する無電圧接点信号！
リレーで、有電圧接点信号を無電圧接点信号に変換
赤ランプ
制御盤（PLC）
リレー
IoTデバイス
電源
ex.AC100V
：有電圧接点
：無電圧接点
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３．IoTデバイスを
いかに電池駆動させるか？


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ポイントは待機電流をゼロに近づけること！
電源制御モジュールで、待機電流を1μA以下に
通信
モジュール
Sigfox/
LTE-M
ﾆｯｹﾙ水素電池
単3 x 4本
電源制御
モジュール
Arduino
マイコン
距離センサ
リレー
Wio Extension – RTC
IoTデバイスの部品構成
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ポイントは待機電流をゼロに近づけること！(2026)
今なら、通信とマイコンと電源制御一体化モジュールを
ﾆｯｹﾙ水素電池
単3 x 4本
通信／マイコン／電源制御
モジュール
距離センサ
リレー
Wio BG770A
IoTデバイスの部品構成
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木質ペレット残量と設備状態をクラウドへ
自作IoTデバイス
有線
レーザー
距離センサ
ペレット
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木質ペレット残量等をSORACOMで可視化
{simID,残量,設備状態}
現場
IoT
デバイス
100台
endpoint
Unified
Endpoint
収集
可視化
SORACOM
Harvest
SORACOM
Lagoon
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![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LJ3WZRG6J5.jpg)

木質ペレット残量等をSORACOMで可視化
{simID,残量,設備状態}
現場
IoT
デバイス
100台
endpoint
Unified
Endpoint
収集
可視化
SORACOM
Harvest
SORACOM
Lagoon
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# Page. 25

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通知したい3つのタイミング
①設備異常時
②設備復帰時
③⼀定期間通信がない時
異常 1
設備状態
正常 0
0:00
1:00
2:00
①
3:00
4:00
②
5:00
6:00
7:00
③
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AWSで通知判断を行い、必要に応じLINE通知
①設備異常時
②設備復帰時
③一定期間通信がない時
{simID,残量,設備状態}
現場
IoT
デバイス
100台
設備管理者
endpoint
転送
通知判断
定期起動
Unified
Endpoint
SORACOM
Funk
AWS Lambda
Amazon EventBridge
収集
可視化
前回状態
SORACOM
Harvest
SORACOM
Lagoon
Amazon DynamoDB
LINE Messaging API
「{設備ID}に異常が発生しました。」
「{設備ID}が復帰しました。」
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現場が抱える2つの課題（再掲）
燃料を決して切らさないため、
設備トラブル対応は、お客様か
週2回、木質ペレット残量を目
らの入電後であり、受け身の対
視確認していた
応だった
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# Page. 28

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/5JGL536Q7L.jpg)

現場が抱える2つの課題（再掲）
燃料を決して切らさないため、
設備トラブル対応は、お客様か
週2回、木質ペレット残量を目
らの入電後であり、受け身の対
視確認していた
応だった
週2回の
能動的な設備
⽊質ペレット
トラブル対応
残量確認が
が可能に！
ゼロに！
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# Page. 29

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/47QYZ54WEP.jpg)

２．アンカーメンテナンス事業
でのIoT/AWS活用
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# Page. 30

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グラウンドアンカー工法とは
• グラウンドアンカーの緊張力で、不安定な土塊を締め付けて斜面安定させる工法
• 斜面崩壊防止や、建物基礎を補強するために使用される
グラウンドアンカー工
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# Page. 31

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/L71Y1KP5JG.jpg)

維持管理のためのリフトオフ試験
• 斜面崩壊防止のためには、適切な緊張力で締め付けられていることが重要
• リフトオフ試験で、アンカー緊張力を計測する
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# Page. 32

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/G7WG8D2WE2.jpg)

維持管理のための緊張力モニタリング
• 計測したアンカー緊張力データから、斜面全体を面的に評価
• 代表箇所に、緊張力計測用センサーを取り付け、モニタリング実施
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# Page. 33

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4JZL8GD2E3.jpg)

背景
• 被災リスクが高い斜面では、定量的かつリアルタイムな監視が求められている
• 従来の斜面監視手法は、設置されたセンサのデータを人手で回収する
データ取出し用
コントローラ
センサ
ロガー
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# Page. 34

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現場が抱える課題
• 課題① 安全性の確保
- 特に異常の兆候がある場合ほど現地作業が危険となる
• 課題② コストおよび作業効率
- データ回収には多くの人員と時間を要する
• 課題③ リアルタイム性の不足
- データ回収の間隔が数週間～数ヶ月単位となることが多く、急激な変動や前兆
現象の即時把握が困難
IoT遠隔監視システムの開発
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# Page. 35

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GE5MKGL5E4.jpg)

IoT遠隔監視システム外観
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# Page. 36

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/9729WYLGJR.jpg)

IoT遠隔監視システム外観
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# Page. 37

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/DJY4LGQG7M.jpg)

現場概要
• グラウンドアンカーの健全性を評価するために既設されていた荷重計および温度計
に、IoTデバイスを後付けし、遠隔モニタリングを実現
グラウンドアンカー
に設置された
荷重計と温度計
Box内に設置された
既設データロガーに、
IoTデバイスを接続
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# Page. 38

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/V7NY4GK8E8.jpg)

従来のモニタリング方法
• 現場に設置された各種センサで得られたデータを、専用のコントローラ等を介して
人手で定期的回収する
現場
クラウド
事務所
センサー
＋
データ
ロガー
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# Page. 39

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/YJ9PQWVX73.jpg)

IoT遠隔監視システムの全体構成
• 現場に設置された各種センサで得られたデータを、IoTデバイスを介してクラウドに
送信し、遠隔での現場把握と異常通知を実現する
現場
クラウド
事務所
IoT
デバイス
蓄積
可視化
現場把握
センサー
＋
データ
ロガー
気象庁
アメダス
通知受取
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# Page. 40

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GJ8DGNP9JD.jpg)

モニタリング結果（決定係数R2をクラウドで計算）
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# Page. 41

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LJLMGP1MER.jpg)

AWSで決定係数R2を計算し、SORACOMに戻す
現場
IoT
デバイス
endpoint
転送
R2計算
Unified
Endpoint
SORACOM
Funk
AWS Lambda
収集
可視化
過去データ
SORACOM
Harvest
SORACOM
Lagoon
Amazon DynamoDB
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# Page. 42

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/47MYQ4W67W.jpg)

AWSで気象データを取得し、SORACOMに戻す
現場
IoT
デバイス
endpoint
気象取得
定期起動
Unified
Endpoint
AWS Lambda
Amazon EventBridge
収集
可視化
気象データ
SORACOM
Harvest
SORACOM
Lagoon
気象庁アメダス
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# Page. 43

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/P7R98WYNE9.jpg)

現場が抱える課題（再掲）
• 課題① 安全性の確保
- 特に異常の兆候がある場合ほど現地作業が危険となる
• 課題② コストおよび作業効率
- データ回収には多くの人員と時間を要する
• 課題③ リアルタイム性の不足
- データ回収の間隔が数週間～数ヶ月単位となることが多く、急激な変動や前兆
現象の即時把握が困難
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# Page. 44

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/PJXQ8PG87X.jpg)

現場が抱える課題（再掲）
• 課題① 安全性の確保
- 特に異常の兆候がある場合ほど現地作業が危険となる
⾃動的にデータを取得し、
• 課題② コストおよび作業効率
- データ回収には多くの人員と時間を要する
必要に応じ現場に⾏く
• 課題③ リアルタイム性の不足
- データ回収の間隔が数週間～数ヶ月単位となることが多く、急激な変動や 前
兆現象の即時把握が困難
という能動的な働き⽅に！
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# Page. 45

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まとめ
• IoTは人手に頼らずデータを集め、
現場を動かす技術！
• 現場課題起点でIoTシステムを構築したため、
明確な効果を得られた！
• 使いやすいIoTデバイス、生成AIの登場で、
IoTシステム構築のハードルは下がっている！
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参考
• 木質バイオマス事業 x IoT
- https://iot-usecase.com/soai/
• アンカーメンテナンス事業 x IoT
- https://www.youtube.com/watch?v=KH3uoKL
1oFo
- https://www.zenchiren.or.jp/forum/pdf/2025
/2025_cm66.pdf
• 地質調査 x IoT
- https://www.zenchiren.or.jp/forum/pdf/2023
/2023_op004.pdf
- https://www.zenchiren.or.jp/forum/pdf/2024
/2024_fe02.pdf
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