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title: もしAWSエンジニアが江戸時代の佐渡金山に転生したら―「AI-BPR」で挑む、世直し物語―
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author: [ニシ サダオミ](https://www.docswell.com/user/4997286788)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
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description: もしAWSエンジニアが江戸時代の佐渡金山に転生したら―「AI-BPR」で挑む、世直し物語― by ニシ サダオミ
published: July 25, 26
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# Page. 1

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もしAWSエンジニアが江戸時代の
佐渡金山に転生したら
「AI-BPR」で挑む、世直し物語
ニシ サダオミ


# Page. 2

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最初に言いますが…


# Page. 3

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奇想天外なネタ枠です
あらかじめご了承ください


# Page. 4

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# Page. 5

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AWSエンジニアのボク。
障害対応で疲れ切って、
家で泥のように眠っていた。


# Page. 6

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/L71Y26Z2JG.jpg)

起きたら―


# Page. 7

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/G7WGRW92E2.jpg)



# Page. 8

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江戸時代の佐渡やないか―！？


# Page. 9

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このLTは、江戸時代の佐渡に
転生してしまったAWSエンジニアによる
愛と涙と努力の物語である
（たぶん）


# Page. 10

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# Page. 11

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ニシ サダオミ
お仕事
運営
好きなこと
私と佐渡
：営業職 at トレノケート
：JAWS-UG Sales
：Kiroでク○ゲーを作ること
Step Functions
：初上陸です！！


# Page. 12

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01
02
03
背景説明
AI-BPRでの
「世直し」
まとめ


# Page. 13

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/V7NYXRLRE8.jpg)

01
背景説明


# Page. 14

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/YJ9P8M4Z73.jpg)

背景説明
この物語の主人公
江戸時代の佐渡金山
AI-BPRとは


# Page. 15

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GJ8D8LVYJD.jpg)

背景説明
この物語の主人公
江戸時代の佐渡金山
AI-BPRとは


# Page. 16

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LJLMRL59ER.jpg)

ボクがこの物語の
主人公です！


# Page. 17

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/47MYRM3V7W.jpg)

にしどう
さ だ ゆう
西堂 左太夫
AWS認定試験 全冠。
CCoEとしての活動を
通して、組織変革に
関する知見も獲得。
最近AI-BPRの記事を
読んで感銘を受け
た。
※架空の人物です


# Page. 18

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/P7R9RVQWE9.jpg)

背景説明
この物語の主人公
江戸時代の佐渡金山
AI-BPRとは


# Page. 19

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/PJXQRZ5V7X.jpg)

江戸時代の佐渡金山
1601年に本格開発。
17世紀前半には日本
が金の生産の2割を
担い、その大半を佐
渡島が担う。
江戸から平成にかけ
て金78トンを産出。
※画像はイメージです


# Page. 20

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/3JK9R865JD.jpg)

江戸時代の佐渡金山
坑道浸水、産出量の
激減（50年で産出量
が1/6以下）
、一部の
役回りの過酷労働な
ど…。
課題も多かった。
※画像はイメージです


# Page. 21

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LE3W8261E5.jpg)

背景説明
この物語の主人公
江戸時代の佐渡金山
AI-BPRとは


# Page. 22

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/8EDKMZVK7G.jpg)

AI-BPRとは（概要と特徴）
AWSの業務変革フレームワーク
AIエージェント前提で業務・役割・責任を組み替える
出発点は「課題」
ではなく「強み」
中心は人の
ロールシフト
技術検証と組織変革の
同時進行
「何が問題か」ではなく「何が価
値を生んでいるか」から問いを立
てる。強み起点だと防衛反応が起
きにくく、変革が前向きな文脈で
進む。
AIが答えを提案するのではなく、
「委譲するか、卓越するか」を人
間自身が一つずつ判断する。判断
の主語が本人にあることで、変革
が「やらされる」ではなく「自分
で決めた」ことになる。
Simulateで実際にAIエージェント
を動かして効果を確かめながら、
同時にその結果を役職者に見せて
意思決定を引き出す。技術の証明
と合意形成が並行して進むから、
議論だけで終わらない。


# Page. 23

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/V7PKRDV3J8.jpg)

AI-BPRとは（概要と特徴）
AWSの業務変革フレームワーク
自主性の担保
抵抗感の減少
AIエージェント前提で業務・役割・責任を組み替える
スピードの維持
出発点は「課題」
ではなく「強み」
中心は人の
ロールシフト
技術検証と組織変革の
同時進行
「何が問題か」ではなく「何が価
値を生んでいるか」から問いを立
てる。強み起点だと防衛反応が起
きにくく、変革が前向きな文脈で
進む。
AIが答えを提案するのではなく、
「委譲するか、卓越するか」を人
間自身が一つずつ判断する。判断
の主語が本人にあることで、変革
が「やらされる」ではなく「自分
で決めた」ことになる。
Simulateで実際にAIエージェント
を動かして効果を確かめながら、
同時にその結果を役職者に見せて
意思決定を引き出す。技術の証明
と合意形成が並行して進むから、
議論だけで終わらない。
過去の失敗の
反省が背景


# Page. 24

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/2JVVR1ZNJQ.jpg)

AI-BPRとは（4ステップ）
AWSの業務変革フレームワーク
AIエージェント前提で業務・役割・責任を組み替える
Observe
業務ヒアリングをもとに、強み・提供価値・それを脅かすリスクを
マッピングする。AIが問いを投げ、人間が答える形で進める。
Shift
業務を一つずつ「委譲・強化・卓越」のどれに当たるか、
人間自身が判断する。AIは提案せず、フラットに問い続ける役に徹する。
Simulate
Shiftで委譲・強化と決めた業務をAIエージェントで実際に動かし、
フィードバックを重ねながら効果を確かめる。
Forecast
Simulateの結果をもとに、次にやる小さく具体的なアクションから
優先順位をつけて実行計画を立てる。


# Page. 25

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/5EGLM245JL.jpg)

02
AI-BPRでの
世直し


# Page. 26

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4JQYRPGL7P.jpg)

AI-BPRとは（4ステップ、再掲）
AWSの業務変革フレームワーク
AIエージェント前提で業務・役割・責任を組み替える
Observe
業務ヒアリングをもとに、強み・提供価値・それを脅かすリスクを
マッピングする。AIが問いを投げ、人間が答える形で進める。
Shift
業務を一つずつ「委譲・強化・卓越」のどれに当たるか、
人間自身が判断する。AIは提案せず、フラットに問い続ける役に徹する。
Simulate
Shiftで委譲・強化と決めた業務をAIエージェントで実際に動かし、
フィードバックを重ねながら効果を確かめる。
Forecast
Simulateの結果をもとに、次にやる小さく具体的なアクションから
優先順位をつけて実行計画を立てる。


# Page. 27

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/K74W8Y55E1.jpg)

AI-BPRとは（4ステップ、再掲）
AWSの業務変革フレームワーク
AIエージェント前提で業務・役割・責任を組み替える
観察
Observe
業務ヒアリングをもとに、強み・提供価値・それを脅かすリスクを
マッピングする。AIが問いを投げ、人間が答える形で進める。
Shift
業務を一つずつ「委譲・強化・卓越」のどれに当たるか、
人間自身が判断する。AIは提案せず、フラットに問い続ける役に徹する。
Simulate
Shiftで委譲・強化と決めた業務をAIエージェントで実際に動かし、
フィードバックを重ねながら効果を確かめる。
Forecast
Simulateの結果をもとに、次にやる小さく具体的なアクションから
優先順位をつけて実行計画を立てる。


# Page. 28

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LJ1Y26W2EG.jpg)

奉行所に連れてこられた西
堂は、最初にこう聞きそう
になった。
「最も困られていることは
何ですか」…
しかし前世で学んだAI-BPR
を思い出し、言い直す。
「この山が、なぜこれほど
長く金を出し続けられたの
か。みなさんの強みを、こ
の叡合（えいあい）の問い
に対して答えてください」


# Page. 29

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GJWGRW6272.jpg)

江戸時代にもかかわらず、
なぜかPCもネットもAWS
も使えることに疑問を抱き
つつ、西堂は強みをこのよ
うに整理した。
「絵巻で工程が可視化され
ていること」
「熟練坑夫の岩
を見る暗黙知」
「奉行所によ
る統合管理」
「採掘から小判
作成までの一気通貫」


# Page. 30

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4EZLR5Y473.jpg)

AI-BPRとは（4ステップ、再掲）
AWSの業務変革フレームワーク
AIエージェント前提で業務・役割・責任を組み替える
Observe
業務ヒアリングをもとに、強み・提供価値・それを脅かすリスクを
マッピングする。AIが問いを投げ、人間が答える形で進める。
仕分け
Shift
業務を一つずつ「委譲・強化・卓越」のどれに当たるか、
人間自身が判断する。AIは提案せず、フラットに問い続ける役に徹する。
Simulate
Shiftで委譲・強化と決めた業務をAIエージェントで実際に動かし、
フィードバックを重ねながら効果を確かめる。
Forecast
Simulateの結果をもとに、次にやる小さく具体的なアクションから
優先順位をつけて実行計画を立てる。


# Page. 31

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/Y76WR9DG7V.jpg)

西堂が用意した叡合（えい
あい）に、関係者が回答を
進め、業務の仕分けを行っ
ていく。
叡合（えいあい）の問いか
けに対し、回答者は自らの
判断で業務を「委譲・強
化・卓越」に仕分けていく
のだった。
※仕分けの定義は後述


# Page. 32

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/G75M8N3X74.jpg)

委譲（Delegate）
定型的・反復的で、強みとは直接関係のない業務。AIエージェ
ントに完全に任せる領域。人間はここから手を離す。
強化（Augment）
人間の判断が必要だが、AIが情報整理や候補提示を担うことで
質やスピードが上がる業務。AIと人間が協働する領域。
卓越（Excel）
その組織・その人にしかできない、
暗黙知や信頼関係に根ざした業務。
AIには代替できず、人間がむしろそこに
一層力を注ぐべき領域。


# Page. 33

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/9J29K5ZQER.jpg)

委譲（Delegate） 一例
絵巻の清書・複製作業
強化（Augment） 一例
過去の絵巻から次の間歩（※）を判断
卓越（Excel） 一例
絵巻に描く技術そのもの
※間歩（まぶ）
：坑道の採掘区画。
現代で言えば「プロジェクト単位」や
「開発区画」に近い概念。


# Page. 34

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/DEY4NKRYJM.jpg)

AI-BPRとは（4ステップ、再掲）
AWSの業務変革フレームワーク
AIエージェント前提で業務・役割・責任を組み替える
Observe
業務ヒアリングをもとに、強み・提供価値・それを脅かすリスクを
マッピングする。AIが問いを投げ、人間が答える形で進める。
Shift
業務を一つずつ「委譲・強化・卓越」のどれに当たるか、
人間自身が判断する。AIは提案せず、フラットに問い続ける役に徹する。
検証
Simulate
Shiftで委譲・強化と決めた業務をAIエージェントで実際に動かし、
フィードバックを重ねながら効果を確かめる。
Forecast
Simulateの結果をもとに、次にやる小さく具体的なアクションから
優先順位をつけて実行計画を立てる。


# Page. 35

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/VJNYXRDR78.jpg)

「実際に叡合 ゑいじゑんと
（えいあい えいじぇんと）
を動かして、試してみまし
ょう」―
Shiftで仕分けが終わった
後、鮮やかな手腕で西堂は
Simulateに移行する。
対象は「委譲」と「強化」
に分類された業務。
「卓越」
は人間が守る領域なので、
ここでは触らない。


# Page. 36

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/YE9P8MGZJ3.jpg)

例えば、
「委譲」に分類され
た「絵巻の清書・複製作
業」
。
1サイクル目では、奉行所
の記録係から「これでは後
世に伝わらん」とフィード
バック」
。AIが清書した絵巻
は、字の癖や絵の意図が抜
け落ちていたのだった。


# Page. 37

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GE8D8L8YED.jpg)

その後、西堂は原本の筆致
パターンを学習データに追
加。その結果、清書の精度
が改善され、記録係が『こ
れなら及第点じゃ』と承認
されるに至った。
委譲は一発で決まるわけで
はなく、フィードバックを
重ねて「これなら任せられ
る」というラインまで持っ
ていくのだ。


# Page. 38

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LELMRLR97R.jpg)

AI-BPRとは（4ステップ、再掲）
AWSの業務変革フレームワーク
AIエージェント前提で業務・役割・責任を組み替える
Observe
業務ヒアリングをもとに、強み・提供価値・それを脅かすリスクを
マッピングする。AIが問いを投げ、人間が答える形で進める。
Shift
業務を一つずつ「委譲・強化・卓越」のどれに当たるか、
人間自身が判断する。AIは提案せず、フラットに問い続ける役に徹する。
Simulate
Shiftで委譲・強化と決めた業務をAIエージェントで実際に動かし、
計画
フィードバックを重ねながら効果を確かめる。
Forecast
Simulateの結果をもとに、次にやる小さく具体的なアクションから
優先順位をつけて実行計画を立てる。


# Page. 39

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4JMYRMRVJW.jpg)

最後がForecast。Simulate
の結果をもとに、実行計画
を立てる。
Forecastで優先順位を決め
るのは、Simulateの結果を
実行に移せる権限を持つ人
間。佐渡金山においては、
奉行が出てくる。


# Page. 40

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/PJR9RVRW79.jpg)

記録係や金穿大工がそれぞ
れの業務でSimulateの結果
を出し、それを奉行に見せ
る。奉行が「どれから実行
するか」の最終判断を下
す。
奉行に、絵師はこう話す。
「絵巻という記録が、叡合
（えいあい）によって『使
える資産』になり申した」


# Page. 41

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/PEXQRZRVJX.jpg)

03
まとめ


# Page. 42

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/3EK9R8R5ED.jpg)

従来のTo Be⇔As Isからの脱却
感情が変革を阻害すること
議論より動くものを見せる大切さ


# Page. 43

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/L73W828175.jpg)

コンセプトやエッセンスは
職種を問わず活用できる


# Page. 44

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/87DKMZMKJG.jpg)

とはいえ現時点でやり切るため
には、独力では困難である
プロンプトとmcpの中身が不明であるため


# Page. 45

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/VJPKRDR3E8.jpg)

Kiroﾁｬﾝ…。
。
。


# Page. 46

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/2EVVR1RNEQ.jpg)

気になった方はぜひ
ブログを書いた
AWS社（Takahiro Kubo氏）に
問い合わせてみましょう！


# Page. 47

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/57GLM2M5EL.jpg)

おまけ


# Page. 48

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4EQYRPRLJP.jpg)



# Page. 49

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/KJ4W8Y8571.jpg)



# Page. 50

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LE1Y26227G.jpg)

04
参考文献


# Page. 51

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GEWGRWR2J2.jpg)

AWS公式
AWS公式ブログ「課題は何ですか？と聞くのをやめた日 〜AI-BPRという新しいアプローチ〜」
https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/ai-bpr/
AI-BPR関連（Qiita・実践レポート）
har1101「AI BPRにすべて賭けたい」
https://qiita.com/har1101/items/93759be44b8548fa740b
licux「AI-BPRで業務そのものを再設計する」
https://qiita.com/licux/items/25e87077b6ef29162a93
sh_fukatsu「AWS AI BPRハンズオンに参加してきた話 〜業務の「強み」から始めるAI変革〜」
https://qiita.com/sh_fukatsu/items/fc1c292aec9e189c43a7
PDC-Kurashinak「AI BPR入門 ~ AIエージェント前提で業務を「組み替える」という発想 ~」
https://qiita.com/PDC-Kurashinak/items/339089ac8d03938c0e42
クラスメソッド DevelopersIO「AI-BPRワークショップ参加レポート」
https://dev.classmethod.jp/articles/ai-bpr-workshop-report/


# Page. 52

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/47ZLR5R4J3.jpg)

佐渡金山・史実情報
史跡佐渡金山 公式サイト
https://www.sado-kinzan.com/
新潟県佐渡市公式ホームページ「佐渡島の金山」
https://www.city.sado.niigata.jp/site/mine/
ミツカン水の文化センター「水が語る佐渡」
https://www.mizu.gr.jp/kikanshi/no61/04.html
新潟日報デジタルプラス「佐渡島の金山 ー世界遺産登録へー」
https://www.niigata-nippo.co.jp/nf/feature/sado-kinzan/
さど観光ナビ「佐渡金銀山訪問ガイド」
https://www.visitsado.com/sado/gold-and-silver-mine/


# Page. 53

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/YJ6WR9RGJV.jpg)

もしAWSエンジニアが江戸時代の
佐渡金山に転生したら
「AI-BPR」で挑む世直し物語
ニシ サダオミ


