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title: エンジニアが身につけるべき能力
tags:  #ソフトウェアエンジニア #エンジニア #生成ai #ai #ポエム  
author: [Daisuke Hanamura](https://www.docswell.com/user/3978353)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
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description: エンジニアが身につけるべき能力 by Daisuke Hanamura
published: June 14, 26
canonical: https://www.docswell.com/s/3978353/ZE1YQD-2026-06-14-094932
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エンジニアが身につけるべき能力
生成AI時代に何が変わり、何が残るのか
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生成AIが変えたこと
昔やっていたこと → 今は一瞬で解決される
構文・API調査をひたすらググる
エラーをQiita / Stack Overflow / GitHub Issueで探し回る
上司・顧客向けの資料をPowerPointで格闘しながら作る
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正直、しんどい
泥臭いプログラミングや調査が好きだった。
すぐには解けない課題に向き合い、解けたときの達成感。
人に褒められる瞬間が、生きがいだった。
それが、もはや生成AIがすべて解決してくれる。
自分が得意としてきた領域は、すでに侵食されてしまった。
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だから考える
自分の存在意義をアップデートする必要がある。
生成AI登場後も価値が変わらない能力とは何か？
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変わらない能力 ①
課題を見つける能力
生成AIは「指示」に対しては強い。
でも解決すべき課題を知らなければ動かない。
今の仕事で何が問題かを発見する
自分の視野だけに限定しない
導入SE・顧客・エンドユーザーの課題まで知る
課題がわからなければ、アクションを起こせない
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変わらない能力 ②
情報収集能力（≠ ネット検索）
「人の課題」はネットに転がっていない。
生成AIがサーチできる範囲外だ。
必要なのは：
身近な人から課題を聞き出すコミュニケーション力
課題が集まってくる仕組みづくり
一人でぬくぬく仕事をしていては集まらない情報。
自分一人の世界から飛び出す必要がある。
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変わらない能力 ③
ソフトウェアエンジニア力（？）
TDD・DDD・SOLID原則・セキュリティ……
AIが作ったものに問題がないかを判断するために、今はまだ必要だと感じている。
ソフトウェアの設計はトレードオフだ。
その判断は、人間がする必要がある。
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でも、正直わからない
「性能を優先。ユーザビリティを犠牲にして。」
プロンプト一行で解決できる時代は——
もうすぐ来るのか？いや、もう来てるのか？
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まとめ
能力
なぜ必要か
課題を見つける AIは課題を自分で見つけられない
情報収集（人から） ネット・AIの範囲外にある
ソフトウェア基礎 AIの出力を判断するため（当面）
共通するのは「人と関わること」。
一人の世界から飛び出すことが、これからの鍵かもしれない。
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じゃあどうすればいいか？
ここからは引き続き考えていく。
ClaudeCodeくん、どうすればいい？
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