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title: 20260728_MicrosoftDataAnalyticsDay_6月の大型イベントから読み解Fabricの現在地と未来への系譜
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author: [Masahide TAKASUKA](https://www.docswell.com/user/3324212129)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
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description: 2026/7/28(火) 19:00 〜 21:00 開催 Microsoft Data Analytics Day(Online) 勉強会 2026/07 https://sqlserver.connpass.com/event/399336/
published: July 26, 26
canonical: https://www.docswell.com/s/3324212129/Z8NRWY-2026-07-26-145215
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6月の大型イベントから読み解く
Fabricの現在地と未来への系譜
Microsoft Data Analytics Day
2026/7/28
高須賀 将秀


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自己紹介
たかすか
まさひで
高須賀 将秀
博士（情報学）（2023/3）
研究分野：組合せ最適化，数理最適化，オペレーションズ・リサーチ（OR），グラフ理論
高須賀将秀のホームページ
所属：NTT西日本 デジタル改革推進部（2021/8～），
法政大学 デザイン工学部 兼任講師（2024/4～），個人事業（Udemy講師等）（2024/6～）
業務：データドリブン経営を牽引する立場
・データ活用基盤のシステム開発 ・データ分析手法の研究
・データ分析活用事例の提案 ・デジタル人材育成
資格：クラウド資格（AWS全冠，Azure/AppliedSkills全冠，GCP全冠， Snowflake（9/11）），
受賞：AWS Community Builders（2026），AWS All Certifications Engineers（2024, 2025），
Microsoft Top Partner Engineer Award（2024），Microsoft Innovative Educator Experts 2025-2026，
Google Cloud Partner Top Engineer（2026），Google Cloud Partner All Certification Holders（2025），
Jagu‘e’r Award 優秀賞（2025），Snowflake Squad（2024, 2025）， Microsoft Certified Trainer（MCT）


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Agenda
6月の大型イベントを受けて，Fabric × Snowflake を5つの切り口でアップデートを見ていく
▪① 統合データ基盤（OneLake・Mirroring ／ Iceberg・Datastream）
▪② 業務対話AI（data agent・Fabric IQ ／ CoWork・Autopilot・Cortex Sense）
▪③ コーディング（Copilot・Agent Skills ／ CoCo）
▪④ データアプリ構築（Fabric Apps ／ Streamlit・App Runtime）
▪⑤ ガバナンス
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3イベントの位置づけ
• 同じ6月・同じサンフランシスコ，同じ方向性へ ―「エージェントには組織コンテキスト」
• 両社とも意味層を“作るのが楽・使うのが賢い”方向にアップデート
• FabricはFabric IQ，SnowflakeはAutopilotやSenseで実現
Microsoft Build
Snowflake Summit
Databricks DAIS（参考）
6/2–3 ｜ SF・フォートメイソン
6/1–4 ｜ SF・モスコーン
6/15–18 ｜ SF・モスコーン
Microsoft IQ・Fabric IQ・Rayfin を発表．
エージェントに一貫した組織文脈を注入する路
線．
CoCo・CoWork の2大エージェント面に集約。
テーマは The Agentic Enterprise．
Genie One を中心に基盤化．合言葉は
Context／Control／Cost／Choice．
出典：Microsoft Azure Blog（6/2）／Snowflake Summit 2026／Databricks DAIS 2026（詳細URLは出典スライド）


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統合データ基盤
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Fabricの土台：OneLake
Data
Warehouse
•
•
•
テナント標準搭載の単一データレイク
Delta/Iceberg で“単一コピー”を
全エンジンが利用
〔新〕Build 2026 で CoddSpeed
GPU 高速化
Lakehouse
OneLake
Real-Time
Intelligence
※ 公式Doc（OneLake overview）＋Build 2026：SaaS DW 初の GPU 実行（CoddSpeed）
Power BI


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統合データ基盤
連携の棲み分けがポイント： Fabric は Mirroring で主要DBを ETL なしに OneLake へ鏡像．
Snowflake は Datastream＝リアルタイムのストリーム取込，Zero-Copy＝SaaSをコピーせず連
携，Openflow＝バッチ/ファイル取込．従来 Fabric 先行の連携領域に Snowflake が猛追．
Microsoft Fabric ― OneLake
Snowflake
〔既〕 OneLake：単一コピー（Delta/Iceberg・ADLS Gen2）
〔既〕 Mirroring：Snowflake・Azure SQL・Cosmos DB・PostgreSQL・
Databricks を鏡像（ETL不要・準リアルタイム）
〔新〕 Mirroring 拡充：SQL Server・SAP Datasphere・SharePoint を
Private Link 対応（Build 2026）
〔新〕 CoddSpeed で DW を GPU 高速化／OneLake Catalog
Federation GA
〔新〕 Datastream：Kafka互換の“ストリーム取込”（リアルタイム, 一部
Preview）
〔新〕 Zero-Copy：SaaSを“コピーせず双方向連携”（
SAP/Salesforce/Workday, 一部Preview）
〔既〕 Openflow（NiFiベース）：バッチ/ファイルの取込（GA）
〔新〕 Apache Iceberg v3（GA）／Adaptive Compute（GA・自動最適
化）
公式Doc: OneLake / Mirroring (Learn) ／ Build 2026
公式Doc: Iceberg / Datastream (Docs) ／ Summit 2026
参考｜Databricks
DAIS 2026：Lakehouse//RT・Lakebase(LTAP)．OneLake Catalog Federation で Fabric と相互運用（GA）．
凡例 〔新〕2026年6月イベント発表 〔既〕既存機能 ｜ 出典：OneLake/Mirroring（Learn）／Iceberg・Datastream（Snowflake Docs）


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02
業務ユーザー向け
対話型AI
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Fabric：意味層の“積層”に data agent が接地
Fabric data agent（参照して回答・読取専用）
•
•
セマンティックモデル＋オントロジーが
土台
その上に〔新〕Fabric IQ が組織文
脈をのせ，data agent が参照して
自然言語で回答
▼ 参照
Fabric IQ（組織文脈を “のせる”）〔新・Build 2026〕
▼
セマンティックモデル ＋ オントロジー（意味層）
▼
OneLake（データの単一コピー）
※ 公式Doc（Fabric data agent：最大5ソース・読取専用・Purview準拠）＋Build 2026（Fabric IQ, GA）


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業務向け対話AI
Fabric は「意味層（Power BI モデル＋オントロジー）→Fabric IQ→data agent」の積層（強力だ
が範囲は Microsoft エコシステム中心）．
Snowflake は〔新〕Horizon Context で Power BI 等の外部コンテキストも取り込み，〔新〕
Apache Ossie（旧OSI・54社）でベンダー中立に意味を相互運用．
Fabric ― data agent＋Fabric IQ
Snowflake ― CoWork
〔既〕 Power BI セマンティックモデル＋オントロジーが土台（意味層）
〔新〕 Fabric IQ（GA）が組織文脈を“のせる”／ontology は Preview
〔既〕 data agent（GA）が意味層を参照し NL2SQL/DAX/KQL 回答（
読取専用）
〔既〕 M365 Copilot／Teams 連携。ただし範囲は Microsoft エコシステム中
心
〔既〕 CoWork（旧 Snowflake Intelligence, GA）＝業務ユーザー向け
〔新〕 Semantic View Autopilot（意味層を自動生成）＋Cortex Sense
（自動改善, PrPr）
〔新〕 Horizon Context：Power BI・SQL Server・Tableau・dbt 等の外
部コンテキストを取込（PrPr）
〔新〕 Apache Ossie（旧OSI・54社/7月Apache化）＝ベンダー中立の意
味相互運用
公式Doc: Fabric data agent / Fabric IQ (Learn)
公式Doc: CoWork / Horizon Context / Apache Ossie
参考｜Databricks
DAIS 2026：Genie One＋Genie Ontology（自然言語BIの業務コワーカー，Teams/Slack 対応）．
凡例 〔新〕2026年6月イベント発表 〔既〕既存機能 ｜ 出典：Fabric data agent（Learn）／CoWork・Horizon Context・Apache Ossie（Snowflake）


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03
コーディング
エージェント
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Fabric：Copilot＋Agent Skills
IDE：GitHub Copilot / Claude Code / Cursor
•
•
各ワークロードでコード生成
〔新〕Agent Skills で外部IDEから
意味層を通して生成（Build
2026, Preview）
▼
MCP サーバ（実操作）
▼
Power BI セマンティックモデル（意味層）
▼
Fabric ／ OneLake
※ 公式Doc（Copilot in Fabric）＋Build 2026：GitHub Copilot/Claude Code/Cursor から生成


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コーディング支援
Fabric は〔新〕Agent Skills（Build 2026, Preview）で外部IDEから意味層経由生成．
Snowflake は Cortex Code を〔新〕CoCo として GA（基調講演の目玉）．
Desktop/CLI/Snowsight/拡張の4形態＋Skill Catalog で組織共有．
Fabric ― Copilot＋Agent Skills
Snowflake ― CoCo（旧 Cortex Code）
〔既〕 Copilot in Fabric：各ワークロードでコード生成・修正
〔新〕 Agent Skills で外部IDE連携（Build 2026, Preview）
〔既〕 notebook：Fix with Copilot／DWH：NL→SQL／PBI：DAX
〔既〕 GitHub Copilot／Claude Code／Cursor 対応
〔新〕 CoCo として GA＝開発者向け自律エージェント
〔既〕 自然言語でパイプライン/アプリ/エージェント構築
〔既〕 Desktop・CLI・Snowsight・拡張 の4形態
〔新〕 Skill Catalog で自作スキルを組織共有
公式Doc: Copilot in Fabric (Learn) ／ Build 2026
公式Doc: Snowflake CoCo (Docs) ／ Summit 2026
参考｜Databricks
DAIS 2026：Genie Code／Agent Bricks（100K+ エージェント・モデル/ハーネス選択が広い）。
凡例 〔新〕2026年6月イベント発表 〔既〕既存機能 ｜ 出典：Copilot in Fabric（Learn）／CoCo（Snowflake Docs）


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04
データアプリ構築
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データアプリ構築
Fabric は〔新〕Fabric Apps＋Rayfin で“自然言語→本番”へ（Build 2026, Preview）．
Snowflake は成熟の Streamlit に加え，〔新〕App Runtime で Streamlit より自由度の高いアプ
リを，従来必要だった SPCS の作り込みなしに軽量実行（Summit 2026）．
Fabric ― Power BI＋Fabric Apps
Snowflake ― Streamlit＋App Runtime
〔既〕 Power BI：ガバナンス済みBIアプリ（成熟）
〔新〕 Fabric Apps＋Rayfin（Build 2026, Preview）
〔新〕 自然言語→バックエンド自動生成→OneLake 着地
〔既〕 Power Platform／Power Apps 連携
〔既〕 Streamlit in Snowflake：Python Webアプリ（GA・成熟）
〔新〕 App Runtime：Streamlitより自由度の高いアプリを軽量実行（SPCS
作り込み不要, Summit 2026）
〔新〕 Cortex Agents Marketplace／Skill Catalog で組織配布
〔既〕 Snowpark／UDF／Native App／データを外部に出さず実行
公式Doc: Fabric Apps / Build 2026 (Azure Blog)
公式Doc: Streamlit / App Runtime (Snowflake Docs)
参考｜Databricks
DAIS 2026：Databricks Apps（App Spaces／Genie App Builder／ゼロスケール／Marketplace 配布）．
凡例 〔新〕2026年6月イベント発表 〔既〕既存機能 ｜ 出典：Fabric Apps（Azure Blog）／Streamlit・App Runtime（Snowflake Docs）


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Rayfin：試作から本番へ（Fabric, Build 2026）
① prompt
要件を自然言語で
② バックエンド
自動生成（DB・認証
）
③ Fabric へ
デプロイ
④ OneLake 着地
→ BI 直結
⑤ 本番アプリ
エンタープライズ級
※〔新〕Build 2026 発表（Preview）。OSS の SDK／CLI。データは OneLake に着地。出典：Microsoft Azure Blog（2026/6/2）


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05
ガバナンス
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ガバナンス
Fabric は既存の Purview 準拠 data agent（読取専用）に加え，〔新〕ベンダー中立の ACS を提
唱（Build 2026）．Snowflake は〔新〕Horizon で統一ガバナンス＋リネージ自動継承，〔新〕AI
Agent Identity(GA)．
Fabric ― Purview／Entra
Snowflake ― Horizon／RBAC
〔既〕 Purview：DLP・機密ラベル・監査・DSPM
〔既〕 data agent は読取専用・最小権限（本人資格）
〔新〕 ACS（Agent Control Spec）提唱（Build 2026）
〔既〕 Entra ID 認証
〔既〕 行/列セキュリティを自動継承
〔新〕 Horizon で統一ガバナンス＋リネージ自動継承
〔新〕 AI Agent Identity（GA・Summit 2026）
〔既〕 Cortex Agents は実行コンテキストで権限適用
公式Doc: Fabric data agent – Governance (Learn)
公式Doc: Snowflake CoWork – Governance (Docs)
参考｜Databricks
DAIS 2026：Unity Catalog／Unity AI Gateway（spend上限・PIIガード・実行時制御）。
凡例 〔新〕2026年6月イベント発表 〔既〕既存機能 ｜ 出典：Fabric data agent Governance（Learn）／Snowflake Horizon（Docs）


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ガバナンス
Fabric のData Agent はMicrosoftエコシステムの中で，Microsoft Agent 365 でネイティブ
に管理・監視可能．Snowflake のCortex Agents もSnowflake内のエージェントについてはオ
ブザーバビリティの機能が存在しているが，サービスプロバイダを跨いだ横断的なエージェントの一元管
理を行える点を踏まえると，Microsoftが優れている
https://qiita.com/mshdtksk/items/83532436cbf65ef3b54f


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改善の期待ポイントと未来への系譜
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5軸まとめ：改善の期待ポイント
5つの軸の各社比較から見える Fabric の伸びしろ
軸
6月アップデートと各社比較
Fabric の改善の期待ポイント
① 統合データ基盤
両社ともオープン形式。SF が Datastream／ゼロコピーで連携強化
Mirroring 拡充・Azure HorizonDB 等の GA に期待
② 業務対話AI
SF が Autopilot＋Cortex Sense で意味層を自動生成・改善
Fabric IQ ontology の GA・意味層の自動改善に期待
③ コーディング
SF は CoCo を GA（4形態・Skill Catalog）／Fabric は Preview
Agent Skills の GA・Web 版対応に期待
④ アプリ構築
SF は Streamlit（GA）＋App Runtime が先行／Fabric は Preview
Fabric Apps／Rayfin の GA に期待
⑤ ガバナンス・相互運用
SF が Horizon＋Apache Ossie でオープン相互運用に先行
多言語・非構造化対応＋ベンダー中立の相互運用に期待
凡例：SF＝Snowflake．詳細は各軸の比較スライドを参照．


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未来への系譜：マルチに “使い倒す” 時代へ
単一プラットフォーム偏重ではなく，各社の強みを組み合わせて “使い倒す” アーキテクチャへ
① データ統合
② 業務対話AI
③ ガバナンス
OneLake 思想
コンテキスト共有
横断監視・Agent 365
オープン形式・単一コピーで基盤を “開く”．どのエ
ンジン／クラウドからも読める．
同じテーブルでも利用者で文脈は違う．データに
加え “意味（セマンティック＋オントロジー）” を
他クラウドと共有．
複数プロバイダを跨ぐ監視が必須に．Agent
365 的な世界観が必要 — まだ不足，強化が
課題．
→ 単一基盤に片寄せせず，各社の強みをマルチに使い倒す．データだけでなく “コンテキスト” を跨いで共有・統制する時代へ．


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エコシステム連携図
OneLake → 意味層＋オントロジー → Fabric IQ → データエージェント → Foundry → Copilot／Agent 365．
Snowflake Cortex Agents は Agent 365 SDK で連携．
Microsoft Fabric（データ基盤）
データエージェント（NL2SQL/DAX/KQL・
読取専用）
公開・統制
Microsoft 365 Copilot（業務ユーザーの入口）
▲
Fabric IQ（組織コンテキスト）〔新〕
▲
Microsoft Foundry
エージェント基盤・
オーケストレーション
（Foundry IQ）
Agent 365（コントロールプレーン：
エージェントの統制・レジストリ・相互運用）
セマンティックレイヤ＋オントロジー（意味層）
▲
data agent を呼び出し（MCP 等）／
Foundry・Copilot Studio 製は Agent 365 に自動連携
▲
Agent 365 SDK で連携
OneLake（データの単一コピー）
Snowflake ― Cortex Agents（他社エージェント基盤）
Teams／M365 Copilot 連携も（AppSource）
出典：Microsoft Learn（Agent 365／Agent 365 SDK・Fabric data agent）／Snowflake Docs（Cortex Agents）


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エコシステム連携図（未来版）
単一基盤に片寄せず，各社エージェントを Agent 365 に集約．データだけでなく “コンテキスト（意味＋オントロジー）” もオープン標準で跨いで共有する未来へ．
Agent 365 ― クロスプロバイダの コントロールプレーン（統制・監視・レジストリ・相互運用）
＋ Microsoft 365 Copilot（全社の入口）
▲
▲
Microsoft Fabric ＋ Foundry
Snowflake ― Cortex Agents
→ ネイティブ連携（自動）
→ Agent 365 SDK
OneLake→意味層→Fabric IQ→data
agent→Foundry
Horizon Context／Semantic Views で意
味も共有
▲
Databricks ― Genie 他
→ SDK・レジストリ同期
Unity Catalog／AI/BI
強化が期待される領域
▲
他クラウド（外部基盤）
→ レジストリ同期
AWS Bedrock／Google Vertex AI 等
コンテキスト共有レイヤ：データだけでなく “意味（セマンティック＋オントロジー）” を Apache Ossie（旧OSI）等のオープン標準で跨いで共有
※ クロスプロバイダの統制とコンテキスト相互運用は発展途上 ― Fabric／Agent 365 の今後の強化に期待
出典：Microsoft Learn（Agent 365／Agent 365 SDK・レジストリ同期）／Snowflake Docs・Apache Ossie（ossie.apache.org）／Databricks Docs


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まとめ
▪Fabric の土台：OneLake・Power BI 意味層（セマンティック）やMicrosoftエコシステムでM365／Purview が
強みで，他サービスプロバイダを継続してリード，差別化
▪意味層の自動化やコンテキスト情報の連携，アプリケーション構築のユーザビリティ向上によるさらなる利便性向上
▪未来：単一基盤偏重をやめ各社をマルチに使い倒す＋コンテキスト共有＋横断ガバナンス(Agent 365)
ネクストアクション：自社データで小さく評価しつつ
， マルチプラットフォーム前提で構想する


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宣伝1
• なんでもCopilot#92「SnowflakeのM365連携A365での管理」
• 2026/8/5 20:00～21:00
• https://nandemo.connpass.com/event/401766/
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宣伝2
• AI Dev Day2026
• 2026/7/24 12:30～13:25
• https://aidevday.com/sessions/mdpjp
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出典①：Microsoft Build 2026 ／ Fabric 公式Doc
Microsoft Learn ＋ Build 2026
Building agentic apps with Fabric（Azure Blog, 2026/6/2）
https://azure.microsoft.com/en-us/blog/microsoft-build-2026-building-agentic-apps-with-microsoft-fabric-and-microsoft-databases/
https://azure.microsoft.com/en-us/blog/microsoft-build-2026-building-agentic-apps-with-microsoft-fabric-and-microsoft-databases/
OneLake, the unified data lake（Microsoft Learn）
https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/onelake/onelake-overview
https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/onelake/onelake-overview
Mirroring in Fabric（Microsoft Learn）
https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/mirroring/overview
https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/mirroring/overview
Fabric data agent concepts（Microsoft Learn）
https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/data-science/concept-data-agent
https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/data-science/concept-data-agent
Overview of Copilot in Fabric（Microsoft Learn）
https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/fundamentals/copilot-fabric-overview
https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/fundamentals/copilot-fabric-overview
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出典②：Snowflake Summit 2026 ／ 公式Blog・Doc
Snowflake Documentation ＋ Blog
Snowflake CoCo / Cortex Code（Snowflake Docs）
https://docs.snowflake.com/en/user-guide/cortex-code/cortex-code
https://docs.snowflake.com/en/user-guide/cortex-code/cortex-code
Overview of Snowflake CoWork（Snowflake Docs）
https://docs.snowflake.com/en/user-guide/snowflake-cortex/snowflake-cowork
https://docs.snowflake.com/en/user-guide/snowflake-cortex/snowflake-cowork
Snowflake Horizon Context（Snowflake Blog, 2026/6/2）
https://www.snowflake.com/en/blog/horizon-context-governed-context/
https://www.snowflake.com/en/blog/horizon-context-governed-context/
Apache Ossie（旧OSI／Snowflake Blog, 2026/7・ossie.apache.org）
https://www.snowflake.com/en/blog/apache-ossie-open-semantic-interchange-incubator/
https://www.snowflake.com/en/blog/apache-ossie-open-semantic-interchange-incubator/
Introducing Cortex Sense（Snowflake Blog, 2026/6/30）
https://www.snowflake.com/en/blog/enterprise-ai-agents-grounded-context/
https://www.snowflake.com/en/blog/enterprise-ai-agents-grounded-context/
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出典③：参考・補足（Snowflake／Databricks）
Snowflake Docs ／ Databricks ／ 総覧
Runtime environments / App Runtime（Snowflake Docs）
https://docs.snowflake.com/en/developer-guide/streamlit/app-development/runtime-environments
https://docs.snowflake.com/en/developer-guide/streamlit/app-development/runtime-environments
Summit 2026 最新情報まとめ（SnowVillage WEST・高須賀将秀）
https://www.docswell.com/s/3324212129/Z4N9N6-2026-07-10-221903
https://www.docswell.com/s/3324212129/Z4N9N6-2026-07-10-221903
AI/BI Genie（Databricks Documentation）
https://docs.databricks.com/aws/en/genie/
https://docs.databricks.com/aws/en/genie/
Databricks Apps（Databricks Documentation）
https://docs.databricks.com/aws/en/dev-tools/databricks-apps/
https://docs.databricks.com/aws/en/dev-tools/databricks-apps/
Databricks DAIS 2026 まとめ（Qubika, 6/18）
https://qubika.com/blog/everything-databricks-announced-dais-data-ai-summit-2026/
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