--- title: 20260713_SnowVillageWEST_Summit2026_最新情報_活用Tips tags: author: [Masahide TAKASUKA](https://www.docswell.com/user/3324212129) site: [Docswell](https://www.docswell.com/) thumbnail: https://bcdn.docswell.com/page/YJ6WDZ9DJV.jpg?width=480 description: 2026/7/13(月) 18:30 〜 21:00 開催 Snowflake CoCo 最新機能ハンズオン会 ＆ Snowflake活用事例セッション【SnowVillage WESTユーザー会】 https://techplay.jp/event/997100 published: July 10, 26 canonical: https://www.docswell.com/s/3324212129/Z4N9N6-2026-07-10-221903 --- # Page. 1 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/YJ6WDZ9DJV.jpg) SNOWFLAKE SUMMIT 2026 REPORT Summit 2026 最新情報 & 活用Tips 発表内容の要点と、明日から使える活用のヒント テーマ: The Agentic Enterprise 2026.6.1–4 Moscone, SF ｜ 来場 20,000+ ｜ 新機能 26+ 出典: Qiita「Snowflake Summit 2026 の発表内容と所感」(mshdtksk) を基に、Snowflake公式ドキュメント等でファクトを確認・補足 # Page. 2 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GJ5M3WN8J4.jpg) © 2026 NTT West, Inc. All Rights Reserved. 2 /14 自己紹介 たかすか まさひで 高須賀 将秀 博士（情報学）（2023/3） 研究分野：組合せ最適化，数理最適化，オペレーションズ・リサーチ（OR），グラフ理論 高須賀将秀のホームページ 所属：NTT西日本 デジタル改革推進部（2021/8～）， 法政大学 デザイン工学部 兼任講師（2024/4～），個人事業（Udemy講師等）（2024/6～） 業務：データドリブン経営を牽引する立場 ・データ活用基盤のシステム開発 ・データ分析手法の研究 ・データ分析活用事例の提案 ・デジタル人材育成 資格：クラウド資格（AWS全冠，Azure/AppliedSkills全冠，GCP全冠， Snowflake（7/11））， 受賞：AWS Top Engineers（’26） ，AWS Community Builders（’26），AWS All Certifications Engineers（’24/’25/’26）， Microsoft Top Partner Engineer Award（’24, ‘26），Microsoft Innovative Educator Experts 2025-2026， Google Cloud Partner Top Engineer（’26），Google Cloud Partner All Certification Holders（2025）， Jagu‘e’r Award 優秀賞（’25），Snowflake Squad（’24, ‘25）， Microsoft Certified Trainer（MCT） # Page. 3 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/9E29ZQ5V7R.jpg) 本日の概要 26+ 20,000+ 6 発表された新機能 来場者 本資料で扱う論点 6ドメインに横断 Moscone Center / SF 要点に厳選して解説 （JP 400 over） アジェンダ 1 セマンティックビューの進化 4 Cortex Agents のマーケットプレイス 2 Postgres × Dynamic Table の同期 5 認定資格（SnowPro）の拡充 3 Open Table & ゼロコピー連携 6 各種サービスの名称変更 Snowflake Summit 2026 の発表内容と所感 出典 Snowflake「Summit 2026」公式サイト / Atlan『Snowflake Summit 2026: Key Announcements and What They Mean』 # Page. 4 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/D7Y4RWKQEM.jpg) 1 セマンティックビューの進化 課題 初版は低労力で作れる一方、人やAIが“実用レベル”で使えるまで昇華させるには別の労力が必要だった。 ① 作成 (Create) ② 発見・活性化 ③ 活用 (Consume) Semantic View Autopilot＝既存テーブルからDDL 自動生成／Semantic Studio＝SQL不要・Git管理 で定義 Horizon Context＝各システムのメタデータを収集 ・強化し、AI/BIへ“文脈”を供給 AIエージェント・BIツールが常に同じ“意味”でデ ータを解釈 Open Semantic Interchange (OSI) 考察 ツールを跨いでセマンティクスを共有するオープン標準（Snowflake公式表記: 50社以上が参画） “初版→実用”の壁を機能で削減。OSIという標準で本格参入。 活用Tip 既存テーブルで Semantic View Autopilot を試し、“初版づくり→実用化”の労力差を体感するのが近道。 出典 Snowflake公式 Horizon Context（product/features/horizon-context）/ OSI blog（open-semantic-interchanges-specs-finalized） # Page. 5 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/VENYD9R2J8.jpg) 2 Postgres × Dynamic Table の同期 背景 Dynamic Table＝ソース変更を取り込み自動更新するテーブル。前段の“データ連携”は Openflow（Apach NiFiベースの統合サービ ス／GA）が担える。 外部データソース Openflow（連携） PostgreSQL / OLTP Dynamic Table SaaS・OLTP・ ストリーム・ファイル データ連携・取り込み NiFiベース／GA Snowflake Postgres （トランザクション） 自動更新 → 分析 → 取り込み 〜 OLTP 〜 分析 までを、Snowflake の単一プラットフォームで完結 考察 外部ソース→Openflow（連携）→Postgres（OLTP）→Dynamic Table（分析）で、取り込みから分析まで単一基盤に完結できる（アーキテクチャ 案）。従来の“分析／トランザクション”の線引きも溶けていく。 活用Tip 外部ソースの取り込みは Openflow（公式 PostgreSQL コネクタ等）で。OLTP寄りワークロードのSnowflake集約は規模・用 途を要確認。 出典 Snowflake公式ブログ「Delivering the Most Enterprise-Ready Postgres」/ Snowflake Openflow ドキュメント（Openflow / Connector for PostgreSQL） # Page. 6 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/Y79PG2MDE3.jpg) 3 Open Table & ゼロコピー連携 背景 データ集約思想では Microsoft Fabric が先行。Snowflakeがやや弱かった連携面に正面から切り込む。 Datastream Apache Kafka互換の マネージド・ストリーミング※ Snowflake Apache Iceberg v3 (GA) Horizon で統一ガバナンス／ リネージを自動継承 外部レイクを跨ぎ、 “生きた単一コピー”を保持 Zero-Copy Integrations SAP・Salesforce・Workday※ をコピーせず双方向連携 考察 “収集”より“置き場を気にせず手軽に連携”へ。Fabric一強と感じた領域に正面から。（※一部はプレビュー） 活用Tip レイク横断でコピーが乱立しがちなら、Iceberg v3／ゼロコピー連携の検証が有効。 出典 Snowflake公式 Datastream / Zero-Copy Integrations 製品ページ / docs「Apache Iceberg tables」 # Page. 7 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/G78DV5L57D.jpg) 4 Cortex Agents のマーケットプレイス 背景 作成したAgent（スキル）を“皆に共有できる”世界へ。個人の作り込みが組織で流通するフェーズに。 Skill Catalog Cortex Agents Horizon Catalog上で、実証済みのスキル／ソリューションを組織全 体で発見・共有・再利用（CoCo / CoWork）。 同じデータ・文脈・セマンティクス・ガバナンスで、自作エージェ ントをフルマネージド運用。 活用Tip 自分のために作る 組織で配って回す 個人の作り込み 個人の資産 → 組織の資産 地味だが実務に効く変化。良いAgent／スキルは自分専用にせず、Catalogで共有して組織資産に。 出典 Snowflake公式ドキュメント「Agent skills」/「Cortex Code: Skills and Plugins（Horizon Catalog）」 # Page. 8 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/L7LM5YL3JR.jpg) 5 認定資格（SnowPro）の拡充 動き この1年で急速に拡充。新設・β試験・版改訂が相次ぎ、いよいよAWS並みの厚みに。 ≈12 新設 SnowPro Advanced: Security Engineer（SEA-C01） β試験 現行のSnowPro認定 SnowPro Advanced: MLOps Engineer（MLA-B01 / 2026年6月15日〜7月13日） （廃止予定のAssociateを含む） 版改訂・廃止も活発 COF-C03・DEA-C02・DSA-C03 等。取得済みでも再認定・版移行に注意。 活用Tip 認定者ディレクトリ掲載の動機づけも活用しつつ、まずは保有資格の版移行・再認定要否を棚卸し。 出典 Snowflake公式「SnowPro Certifications」（learn.snowflake.com/en/certifications）— SEA-C01 / MLA-B01 各ページ # Page. 9 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4EMY3NMMEW.jpg) 6 各種サービスの名称変更 変更 実は単なる改称ではなく、両者とも基調講演の目玉。GAされた主力エージェント製品。 旧名称 新名称 開発者向け：パイプライン/アプリ/エージェントを自然 言語で構築。Desktop・CLI・Snowsight・拡張 旧名称 新名称 業務ユーザー向け：メモリ・スキル・自動化・Deep Research を備えた個人エージェント Cortex Code Snowflake Intelligence 所感（記事） Snowflake CoCo Snowflake CoWork 略称としては馴染むが正式名称化には賛否。特に CoWork は他事業者のサービス名と被る点も。 活用Tip 資料・社内会話では新旧の対応（Cortex Code=CoCo / Snowflake Intelligence=CoWork）を明記し混乱を防ぐ。 出典 Snowflake公式「Snowflake CoCo」製品ページ / プレスリリース「Snowflake CoWork…」 # Page. 10 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/PER9QDVLJ9.jpg) もともと本日話そうとしていたネタ # Page. 11 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/P7XQ51W6EX.jpg) 次回どこかの場で話すネタの予告 # Page. 12 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/37K962VG7D.jpg) まとめ 「The Agentic Enterprise」 — データの“置き場（フォーマット）”の覇権から、“意味・文脈・ガバナンス・顧客と の関係” を握る方向へ。 セマンティック層の昇華 OLTPの取り込み 初版 → 実用レベルの壁が低下 分析／トランザクションの境界が融解 データ連携の手軽さ Agentの組織配布 置き場を気にせず連携（Datastream/ゼロコピー） 個人の作り込みが組織の資産に 注意 多くの機能はプレビュー段階を含む。実用レベルにどこまで達するかは、今後の実機検証が前提。 本資料は2026年6月時点の発表内容・Snowflake公式・各種Recap記事に基づく要約です。 # Page. 13 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LJ3W64M5J5.jpg) 明日からの活用Tips & 参考 1 2 3 まず自動生成を試す 資格を棚卸しする 連携を小さくPoC 既存テーブルからセマンティックビュー を Autopilot で生成し、精緻化の手間を 実測する。 保有 SnowPro の版移行・再認定要否を 確認（COF-C03 等）。新設 SEA・β MLA も要チェック。 Datastream（Kafka互換）／ゼロコピー ／Iceberg v3 で“コピー乱立”の解消を検 証する。 主な出典（Snowflake公式ドキュメント優先） ・Snowflake Horizon Context / Open Semantic Interchange（open-semantic-interchange.org） ・Snowflake CoCo（製品ページ）/ Datastream / Zero-Copy Integrations / Apache Iceberg tables（docs） ・SnowPro Certifications（learn.snowflake.com/en/certifications） ・元記事: Qiita「Snowflake Summit 2026 の発表内容と所感」(mshdtksk) ／ 総覧: Atlan Summit 2026 Recap # Page. 14 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/8JDKVQ6YEG.jpg) 宣伝 • 翔泳社 EnterpriseZineにて、「ITアーキテクトに求められる、 新たなキャリア戦略とは」（全4回）で連載中 – – – – 博士号兼3大クラウド資格全冠エンジニアが語る、トップガンITアーキテクトへの道のり（4/28） NTT西日本のデータ基盤刷新、数十億円のコスト削減と東西共同利用化 3大クラウド資格全冠どう生かした（5/28） NTT西日本が「1人の成功」を組織としてスケールできた理由 トップガン人材が考える、人材育成術（6/18） NTT西日本が生成AIの次に見据える「数理最適化」による変革 なぜ次世代の武器となり得るのか？（7/8） • https://enterprisezine.jp/author/842