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title: 生成AIのFM精度比較と理想的な使い方を考えてみた
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author: [somasun](https://www.docswell.com/user/3222660331)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
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description: 生成AIのFM精度比較と理想的な使い方を考えてみた by somasun
published: October 30, 25
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生成AIのFM精度比較と
理想的な使い方を考えてみた
2025/09/17 (水)
クラウド食堂 #4 ~ AWSカテゴリ指定LT会 ~


# Page. 2

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自己紹介
廣瀬 蒼馬 (Hirose Soma) - somasun
• 所属
- SIer企業
• 経歴
- 2024年新卒入社（8月よりAWSを利用開始）
• Xアカウント
@somasun̲aws


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アジェンダ
• はじめに
• Amazon Bedrock とは
• 今回行ったこと
• まとめと理想的な使い方
• おまけ（つまづいたポイント）


# Page. 4

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Gemini
GPT
生成AIのFM何を使っていますか？
Claude
Nova


# Page. 5

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Amazon Bedrock とは
Amazon Bedrock
- AWSが提供する生成AIプラットフォーム
- 複数のFMをAPI経由で簡単に利用できるフルマネージドサービス
特徴
- 複数の高性能モデルを統合APIで利用可能
- カスタマイズ性が高い（ファインチューニング、RAG、エージェント構築 .etc）
- セキュリティとプライバシーを保護


# Page. 6

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今回行ったこと
概要
① 簡単なチャットアプリケーションを作成し、3種類のFMの精度を
比較（Amazon nova micro/pro , Claude 3 Haiku）
② RAGを設定
イメージ図
③ RAGを用いた精度確認
User
Amplify Hosting
Amazon API Gateway
AWS Lambda
Amazon S3
Amazon Bedrock


# Page. 7

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今回行ったこと
① 簡単なチャットアプリケーションの作成・FM精度比較
~Claude 3 Haiku~
正確にまとめられていて
理解しやすい回答
利用コストが高い


# Page. 8

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今回行ったこと
① 簡単なチャットアプリケーションの作成・FM精度比較
~ nova micro ~
項目ごとに整理
多くのハルシネーション
利用コストが安い


# Page. 9

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今回行ったこと
① 簡単なチャットアプリケーションの作成・FM精度比較
~ nova pro ~
項目ごとに整理
少しのハルシネーション
利用コストは普通


# Page. 10

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⚪︎
⚪︎
⚪︎⚪︎
⚪︎
今回行ったこと
① 簡単なチャットアプリケーションの作成・FM精度比較
精度
Claude 3 Haiku
Nova micro
◎
△
内容
Nova pro
◎
コスト
△
◎
速度
△
◎


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今回行ったこと
② RAGの設定
くまモンらんど
f
https://kumamon-land.jp/pro ile/


# Page. 12

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今回行ったこと
③ 精度確認（RAG設定）
~ nova micro ~
ナレッジベースに基づい
た正確な回答
ナレッジに合わせた回答
項目の出力


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まとめと理想的な使い方
まとめ
• Claude や Nova pro のような回答の精度が高いものは、内容が見やすいが回答速度が
遅く、コストが高い傾向があった
• Nova micro のように回答の精度が低いものは、回答速度が速く、コストが低い傾向が
あった → RAGを用いると精度向上
理想的な使い方
• 一般的なアプリケーションなど汎用的なものには、高精度・高コストのFM
• 社内ドキュメントなど特定分野の検索や文章の要約などには、RAGやファインチュー
ニングを行った低精度・低コストのFM


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おまけ（つまづいたポイント）
① モデルIDと推論プロファイルIDは違う
例）amazon.nova-pro-v1:0 (モデル) / apac.amazon.nova-micro-v1:0 (推論)
② ナレッジベース作成後、データを同期しないと使用できない


# Page. 15

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ありがとうございました！