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title: AI漫画　コマごとの情報量を揃える
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author: [Radius5](https://www.docswell.com/user/2333875)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
thumbnail: https://bcdn.docswell.com/page/4EQD1VVNJP.jpg?width=480
description: 商業漫画制作における「AI活用ワークフロー」のリアルを語る会資料
published: October 28, 26
canonical: https://www.docswell.com/s/2333875/5R8PQG-2026-10-28-135300
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AI漫画の
「コマごとの情報量」
を揃える
1ページ単位のi2iで
手描き漫画っぽい画面に整える方法
スライド作成
野火城
01


# Page. 2

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/KJ4ZRMM371.jpg)

完成漫画
02
まずは、
この完成漫画を
ご覧ください
全6ページ


# Page. 3

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完成漫画
03


# Page. 4

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GEW1MZZ672.jpg)

完成漫画
04


# Page. 5

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/47ZPQ11RE3.jpg)

完成漫画
では次から、
この完成漫画の
作り方を紹介します
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# Page. 6

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/YJ6M6LL17V.jpg)

自分が一番「AI漫画っぽい」と感じるところ
コマごとに 線画の情報量が違う
コマごとに別々に生成すると、線の密度や描き込み量に差が出やすい。
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# Page. 7

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GJ5Z611LE4.jpg)

まず、コマ割りとセリフを作る
今回はここだけ自分で用意
コマ割り
セリフ
必要な部分だけ、簡単な絵
指定
構図や絵は、あとからGPTに
口頭で説明して作ります。
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# Page. 8

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LE39Q11DE5.jpg)

GPTに口頭で説明して、絵を作る
GPT生成フォルダ
「このコマは葬式会場」
「ここはぬいぐるみのアップ」
「ここは人物を大きく」
必要な画像を、
ページごと・コマごとに生成。
GPTは1ページ丸ごとの漫画生成もでき
るので、まず「読める漫画」を作ると
ころまではかなり速い。
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# Page. 9

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/8EDG9XX2EG.jpg)

生成画像をネームに当てはめる
コマ割り・セリフ
GPT生成後の漫画
この時点でも、漫画としては普通に読める。
こだわらないなら、ここで完成でも全然OK。今回はここから「画面の統一」をします。
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# Page. 10

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/V7P3ZPPLJ8.jpg)

1ページ丸ごとの強いi2i
1ページ丸ごと
強くi2iすればいい？
だいたい壊れる
人物・背景・顔・コマを全部一度に変えると、破綻しやすい。
一発で完成させず、段階的に処理する。
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# Page. 11

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/2JV4W2267Q.jpg)

一発生成せず、段階的に画面を整える
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# Page. 12

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/5EG1DRR2JL.jpg)

なぜ最初から5000pxで生成しない？
約5000pxの原稿
1500〜2000px前後で生成
大きすぎる画像を一度に生成すると
時間がかかる
破綻しやすい
人物・顔まで整える
画風が乗りにくい
AIが画面全体を認識しづらい
タイル生成
約5000pxの印刷原稿へ戻す
AIが扱いやすいサイズで一度完成
させてから、印刷原稿へ拡大。
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# Page. 13

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4JQD1VV97P.jpg)

自分の画風にしたいなら、今はLoRAが楽
画風LoRA
Reference系より、現状は
安定する
再現性が高い
調整しやすい
今回は、既存の漫画系画風などを混ぜた白黒漫画用LoRAを使用。
普段、自分の絵ではFlux2 Klein系やAnima系でも、自分の画風LoRAを使っています。
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# Page. 14

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/K74ZRMWRE1.jpg)

コマ単位の生成 → ページ全体で統一
GPT生成
ページ全体を再処理
コマごとの描き込み量が揃うと、かなり「1人の作家が描いた漫画」らしい画面になる。
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# Page. 15

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LJ1RQ8YVJG.jpg)

全6ページ、ネームから完成まで
各ページの左から ネーム、GPT生成、完成
1ページ目
2ページ目
3ページ目
4ページ目
5ページ目
6ページ目
6ページで約6時間。1ページあたり1時間未満くらい。
仕事や家事をしながら作った時間なので、実作業時間はもう少し短めです。
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# Page. 16

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GJW1MZG3E2.jpg)

まとめ
1ページ丸ごとのi2iで
情報量と画風を揃える
ページ全体の情報量を統一
狙う画風へ調整
コマごとに生成した線画は、
線の密度や描き込み量に差が出やすい。
GPTなどで作った漫画も、
画風LoRAや段階的な処理を使えば、
ページ全体で再処理すると差を整えられる。
自分が描きたい画面へ近づけられる。
漫画を作る工程と、画面を整える工程を分ける。
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スライド作成 野火城
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